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Senior AI Cloud Architect

About Us: At Fabric we provide the entertainment industry with the worlds best data and operations solutions, helping them to connect people with the content that they love. Since Fabric’s inception we have been intensely focused on bringing clarity and unity to the media supply chain, and providing the crucial source-of-truth that is the bedrock for any data-driven enterprise. Today Fabric is a market leader in scheduling, metadata management and content data, with a wealth of integrations, partnerships and experience with organizations across the entirety of the media and entertainment ecosystem. The Opportunity Are you passionate about designing and building the future of AI-driven applications? We are seeking a highly skilled and hands-on Senior AI Cloud Architect to lead our Generative AI initiatives. This is a critical role where you will have the autonomy to architect, build, and scale our next generation of AI solutions on AWS. You will be the go-to expert for our engineering teams, establishing best practices and guiding the implementation of sophisticated, agentic AI workflows across our core product suite, including our Xytech, Studio +, and Origin platforms. If you are a builder who loves to solve complex problems and wants to make a tangible impact, this is the role for you. Responsibilities • Design and implement scalable and secure architectures on AWS (Lambda, EC2, S3, IAM, among others). • Lead the technical design and integration of Generative AI capabilities into Fabric’s products. • Develop proofs of concept and production-ready solutions using AWS AI/ML tools (SageMaker, Bedrock, etc.). • Define architecture standards and best practices in collaboration with technical and product teams. • Mentor other engineers and contribute to the team’s overall technical growth. • Evaluate new technologies in the AI/ML and GenAI space to drive continuous innovation. Required Qualifications & Skills • Proven hands-on experience with Generative AI technologies (e.g., LLMs, RAG, agentic systems, LangChain, or similar frameworks). • 4+ years of experience in software engineering or cloud architecture. • At least 2 years of practical experience designing and implementing AWS-based solutions. • Strong proficiency in Python. • Experience with AWS AI/ML services (SageMaker, Bedrock, or similar). • Deep understanding of architecture principles, scalability, and automation. • Excellent communication skills in English (both verbal and written). • Proactive, curious, and collaborative mindset. Preferred Qualifications • Experience with MLOps or data engineering tools (Glue, Kinesis). • AWS Certifications (Solutions Architect – Professional or Machine Learning Specialty). • Experience leading distributed or international teams. Employment and work modality: Full-time, permanent position, Monday to Friday from 8 a.m. to 5 p.m. (flex time)

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Ingeniero/a en Machine Learning Ssr - Remoto 1745

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 2 años como Data Science o Machine Learning.

• Experiencia de al menos 3 años con Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo bigquery, cloud storage y cloud functions | Excluyente.

• Dominio de notebooks para experimentación y prototipado.

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

Es un plus si:

• Contas experiencia con: Vertex AI o ML flow e infraestructura como código (terraform, cloud build, etc.).

• Conocimiento en mantenimiento de modelos en producción (monitoring, retraining, drift detection).

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Data Engineer Sr - Remoto - 1727

Startup perteneciente a un reconocido Laboratorio de fármacos. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?A nivel técnico:

• 5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos cloud (AWS) | Excluyente

• Visión integral del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, disponibilidad y monitoreo.

• Dominio avanzado de AWS: Glue (Jobs y Catalog), S3, Athena, Lambda, IAM. | Excluyente

• Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos).

• Programación en Python para pipelines y automatización de procesos. | Excluyente

• Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos como PostgreSQL, MariaDB, MongoDB.

• Gestión de infraestructura como código con Terraform.

• Control de versiones y CI/CD con Git, GitHub/GitLab.

• Conocimiento en seguridad y gobernanza de datos (roles, auditoría, control de acceso).

• Experiencia en operación de pipelines en producción con monitoreo y alertas.

• Manejo de formatos de almacenamiento optimizado como Parquet.

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Data Scientist

¡En Rubik seguimos creciendo y ampliando nuestro equipo de talentos! Estamos buscando un Data Scientist para unirse a nuestro equipo y liderar la aplicación de Machine Learning. El candidato ideal tendrá experiencia práctica y comprobable en el ciclo de vida completo de modelos de ML, desde la experimentación hasta su puesta en producción y monitoreo continuo. Tus responsabilidades: Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos predictivos y prescriptivos (Clasificación, Regresión, Series Temporales, etc.) para resolver desafíos de negocio. Ser el responsable del despliegue exitoso de modelos de Machine Learning en entornos de producción. Implementar y mantener pipelines de MLOps para el monitoreo del rendimiento de los modelos Realizar análisis exploratorios profundos y feature engineering para preparar los datos y optimizar la precisión de los algoritmos. Colaborar con ingenieros de datos y software para integrar los modelos a través de APIs y sistemas de negocio. Comunicar hallazgos técnicos, resultados de pruebas A/B y recomendaciones estratégicas a líderes de negocio. Habilidades indispensables: Mínimo 2+ años de experiencia llevando modelos de Machine Learning a producción y gestionando su ciclo de vida. Dominio avanzado de Python y librerías clave de ML (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). Experiencia sólida en SQL para manipulación y extracción de datos en entornos de Big Data. Conocimiento práctico en el uso de servicios de Machine Learning en plataformas Cloud (ej. GCP Vertex AI, AWS Sagemaker o Azure ML). Profunda comprensión de técnicas de validación de modelos, métricas de rendimiento y mitigación de sesgos. Fuertes habilidades de comunicación para traducir modelos complejos a insights de negocio claros. Habilidades deseables: Experiencia con herramientas de MLOps (MLflow, Kubeflow). Conocimiento en tecnologías de Big Data (ej. Apache Spark). Experiencia en el diseño de experimentos (A/B testing) para medir la incrementalidad de los modelos. Certificación en Data Science o Machine Learning de alguna plataforma Cloud. En Rubik te ofrecemos: Career Roadmaps Plan OSDE 210 Viernes flex Plataforma de descuentos 3 semanas hábiles de vacaciones Day off de cumpleaños Bono mensual para internet Crédito anual para capacitaciones Esquema de trabajo híbrido Lugar y modalidad de trabajo: Lunes a viernes de 9 a 18 hs. Modalidad híbrida. Belgrano, CABA. Si querés el desafío de sumarte a uno de los partners de Google que más está creciendo en la región, envianos tu CV a: jobs@rubikcloud.ai

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Ingeniero/a Machine Learning Remoto GCP AMBA 1737

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 4 años como Data Science o Machine Learning aplicado.

• Dominio avanzado de Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo herramientas como BigQuery, Dataflow y Vertex AI (Excluyente).

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

• Inglés avanzado | Excluyente.

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Data Scientist Ssr - Remoto - AMBA - 1738

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia en puestos similares por al menos 2 años.

• Manejo de bases de datos relacionales.

• Conocimiento en Python | Excluyente.

• Experiencia con herramientas de GCP (BigQuery, Dataflow, Vertex AI).

• Interés en MLOps, métricas de productividad y desarrollo de dashboards basados en datos.

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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Desarrollador Python Senior

Responsabilidades clave*

-Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones robustas basadas en Python.

-Optimizar flujos de trabajo aplicando buenas prácticas de arquitectura y eficiencia.-Implementar estrategias de prompting, ajuste fino y evaluación de LLMs.-Integrar APIs de terceros (OpenAI, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.-Contenerizar aplicaciones-Colaborar con equipos técnicos para escalar soluciones, optimizar modelos y mejorar la eficiencia.-Acompañar a perfiles junior y promover buenas prácticas de calidad y CI/CD.-Trabajar con LangGraph/LangChain en flujos de inteligencia conversacional. (deseable)

Conocimientos requeridos*

-Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.-Se valorará experiencia en proyectos con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o similares.

Requisitos:

*Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura enSistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.*Experiencia requerida: 5 años en puestos similares.*Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto pero puede ser 100% remoto.*Horario: 9:00 a 18:00 hs.*Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

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Java Semi Senior

Para importante empresa Multinacional, líder mundial en tecnología de distribución y soluciones integradas de abastecimiento de combustibles (Oil and Gas) nos encontramos en la búsqueda de un Desarrollador JAVA Ssr, para trabajar de Lunes a Viernes de

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
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Desarrollador Python Senior

Responsabilidades clave*

-Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones robustas basadas en Python.

-Optimizar flujos de trabajo aplicando buenas prácticas de arquitectura y eficiencia.-Implementar estrategias de prompting, ajuste fino y evaluación de LLMs.-Integrar APIs de terceros (OpenAI, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.-Contenerizar aplicaciones-Colaborar con equipos técnicos para escalar soluciones, optimizar modelos y mejorar la eficiencia.-Acompañar a perfiles junior y promover buenas prácticas de calidad y CI/CD.-Trabajar con LangGraph/LangChain en flujos de inteligencia conversacional. (deseable)

Conocimientos requeridos*

-Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.-Se valorará experiencia en proyectos con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o similares.

Requisitos:

*Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura enSistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.*Experiencia requerida: 5 años en puestos similares.*Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto pero puede ser 100% remoto.*Horario: 9:00 a 18:00 hs.*Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

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Phyton Developer (Phyton + Unit testing) SSR/SR

¿Te apasiona la programación y la automatización? ¿Te sientes cómodo trabajando con Python y explorando nuevas tecnologías? ¡Tenemos una oportunidad para vos!

Estamos en búsqueda de un Desarrollador Fullstack con sólida experiencia en desarrollo y automatización. Este rol requiere que tengas un dominio fuerte en Python y, si además conoces otros lenguajes como Java, .NET o React, ¡mucho mejor! Aunque no es obligatorio, sería un plus que nos encantaría.

¿Qué buscamos?

• Experiencia comprobable en automatización con Python. (excluyente)
• Conocimientos en Kafka, unit testing y buenas prácticas de desarrollo. (excluyente)
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y resolver problemas de manera eficiente.
• Actitud proactiva y ganas de aprender y compartir conocimientos.
• Inglés avanzado (Excluyente)

¿Qué es ideal pero no excluyente?

• Experiencia con otros lenguajes como Java, .NET o frameworks como React.

Modalidad de trabajo:El trabajo es híbrido. Necesitamos que puedas asistir 3 días presenciales a las oficinas del cliente en Microcentro, CABA. Los otros días podrás trabajar de manera remota.

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Desarrollador de Back End - Django

• Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones escalables en Django con código limpio y reutilizable
• Desarrollar APIs RESTful utilizando Django REST Framework e integrarlas con el front end y servicios de terceros
• Arquitecturar modelos de base de datos con PostgreSQL u otros RDBMS, asegurando un índice óptimo, buen rendimiento e integridad de los datos.
• Escribir y mantener pruebas unitarias, de integración y documentación técnica
• Implementar y optimizar tareas asíncronas utilizando Celery y Redis
• Gestionar el despliegue de aplicaciones, pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Docker, etc) e integraciones en la nube (AWS, Azure u otros)
• Supervisar y resolver problemas de rendimiento y errores de la aplicación en entornos productivos

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Desarrollador .Net

La persona que ocupe esta posición será responsable de: 

• Diseñar y desarrollar componentes backend escalables y eficientes. 
• Mantener y evolucionar sistemas existentes aplicando buenas prácticas (código limpio, patrones de diseño). 
• Realizar implementaciones, asegurando integraciones confiables y seguras. 
• Administrar estructuras de datos y realizar mantenimiento de bases de datos. 
• Detectar oportunidades de opt

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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Desarrollador en ASP.NET y C# - Lomas de Zamora

???? ¡Estamos buscando talento! ????

???? ¿Te apasiona el desarrollo y la tecnología? ¡Esta oportunidad es para vos!???? 

Puesto: Soporte Técnico y de Desarrollo????&n

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NET Developer Ssr/Sr // Microcentro –

Para empresa multinacional líder en servicios de Consultoría en Tecnología . Presente en 40 países con más de 120.000 empleados, nos encontramos en la búsqueda de un Desarrollador NET Ssr/Sr con inglés avanzado

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SR Python Developer Remote ID 100/182

We are looking for a SR Pyhton Developer with advanced english, this is a long term, full time position.

BASIC QUALIFICATIONS

Proficient in at least one Python web framework (Django, Pyramid, Flask) and Restful APIs with Strong Python progr

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SR Python Developer Remote

We are looking for a SR Pyhton Developer with advanced english, this is a long term, full time position.

KEY QUALIFICATIONS

Develop web solutions and services: Envisioning, designing, creating, and supporting our solutions that operate with

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Tech Lead – Salario en Dólares – LATAM ID 100/727

Nuestro cliente tiene una plataforma del sector ferretero, la industria y la construcción en Latam.

Están creciendo fuertemente y buscan un Tech Lead

Debes saber:

• Experiencia avanzada en la escritura y envío de c

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