EMPLEOS IT

Analista BI - Mix (On site & Remoto) Rosario 1766

Litoral Gas es una empresa líder de servicios públicos en la provincia de Santa Fe, dedicada al sector energético y reconocida por su sólida trayectoria en la provisión de soluciones seguras, confiables y eficientes.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud .

• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.

• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.

• Experiencia y conocimientos en Copilot.

• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo |Deseable.

• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable

• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica |Deseable

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Ingeniero de IA - Mix (On site & Remoto) - 1765

Litoral Gas es una empresa líder de servicios públicos en la provincia de Santa Fe, dedicada al sector energético y reconocida por su sólida trayectoria en la provisión de soluciones seguras, confiables y eficientes.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud.

• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.

• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.

• Experiencia y conocimientos en Copilot.

• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo |Deseable.

• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable

• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica |Deseable.

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Data Platform Engineer - Remoto - 1764

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo? A nivel técnico:

• Experiencia de +4 años en la posición, con experiencia en plataformas de experimentación.

• Sólidos conocimientos en Python, Go y Scala o Java.

• Experiencia en la construcción y soporte a sistemas RBAC utilizados por equipos a nivel empresarial.

• Experiencia brindando soporte a data warehouses basados en Iceberg. Ingles avanzado - conversacional - Excluyente

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Data Strategy & BI Analyst Ssr. - Mix - 1723

Reconocida e importante Organización argentina sin fines de lucro que representa a empresas del sector tecnológico y de servicios profesionales asociados. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• 4 años de experiencia en posiciones similares | Excluyente.

• Experiencia en investigación de mercado (consultoras, marketing, e-commerce, etc.) | Excluyente.

• Experiencia en diseño muestral, encuestas y series de tiempo | Muy valorado.

• Conocimientos y experiencia en Python | Excluyente.

• Conocimientos y experiencia en SQL Server | Excluyente.

• Experiencia en Web Scraping | Excluyente.

• Sólidos fundamentos en matemáticas y estadística | Excluyente.

• Experiencia con herramientas de BI (Power BI, QlikView, Tableau, Looker, etc.) | Muy valorado.

• Manejo de librerías/frameworks: Pandas, Scikit-Learn | Muy valorado.

• Conocimientos básicos de Text Mining | Muy valorado.

• Inglés: comprensión de informes en video y escritos | Excluyente.

• Formación universitaria o terciaria: estudiante avanzado o graduado en Ciencia de Datos, Actuario, Sistemas o afines (se valorará especialmente formación en Ciencias Exactas – UBA) | Excluyente.

• Puntos deseables para la posición:- Conocimientos en R y/o Machine Learning.- Conocimientos en modelos econométricos (Random Forests, Bagging, Boosting, Flask).- Conocimientos básicos en modelos de internacionalización de software y subsectores de la industria IT.- Inglés oral intermedio.

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Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes. Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia de al menos 5 años en roles similares | Excluyente. 

• Sólida en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente.

• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.

• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.

• Experiencia ReAct agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).

• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.

• Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente

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Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia sólida en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente.

• Sólido dominio de LangGraph, LangChain. Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.

• Experiencia ReAct agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).

• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.

• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente

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Ingeniero/a en Machine Learning Ssr - Remoto 1745

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 2 años como Data Science o Machine Learning.

• Experiencia de al menos 3 años con Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo bigquery, cloud storage y cloud functions | Excluyente.

• Dominio de notebooks para experimentación y prototipado.

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

Es un plus si:

• Contas experiencia con: Vertex AI o ML flow e infraestructura como código (terraform, cloud build, etc.).

• Conocimiento en mantenimiento de modelos en producción (monitoring, retraining, drift detection).

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Senior Full-Stack Engineer (React Native / Node.js

Project Scope You’ll play a key role in developing the MVP — with a strong focus on reviewing the existing codebase, providing a technical assessment, and building a plan for the chat UI layer to integrate seamlessly with what’s already built. You’ll also lead the development of a recipe ingredient normalization system, turning free-form recipe text into structured, shoppable data. This is a high-impact, short-term engagement (three months) working directly with the founder. Key Responsibilities • Review the current codebase and provide a clear technical diagnosis. • Build a structured implementation plan for the chat UI layer on top of the existing app. • Develop and maintain the React Native mobile app with TypeScript. • Build and integrate AI chat functionality (OpenAI / Gemini) with backend tools (pantry, meal planner, cart). • Create a chat UI with streaming responses and interactive cards linked to core app views. • Implement backend logic with Node.js/TypeScript or Python on Google Cloud Run. • Design and implement a recipe normalization pipeline:   o Parse human-written ingredients and map them to canonical terms.   o Handle synonyms, regional names, prep/unit conversions.   o Map ingredients to real grocery SKUs with confidence scoring. • Sync data between chat actions and app state (pantry, cart, planner). • Set up and optimize CI/CD pipelines, staging, and production environments. • Implement analytics and crash reporting tools. Tech Stack • Frontend: React Native (TypeScript), React Navigation • Backend: Node.js / TypeScript or Python on Google Cloud Run • Database: PostgreSQL on Google Cloud SQL • Auth: Firebase Authentication • AI: OpenAI API / Google Gemini • Infra: Google Cloud Platform (GCS, Cloud Run, Cloud SQL) Ideal Profile • 5+ years of professional software development experience. • Strong React Native + TypeScript skills. • Solid Node.js or Python backend experience. • Experience integrating AI APIs (OpenAI, Gemini, or similar). • Proven experience with data parsing, normalization, or NLP pipelines. • Comfortable working in fast-paced startup environments. • Excellent communication and ownership mindset. • Bonus: CI/CD, GCP, analytics, or crash reporting experience.

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Python Software Engineer - Remoto - 1728

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. 

Qué necesitas para ser parte del equipo?

• Experiencia de 5 años en la posición, sólidos conocimientos en Python y FastAPI (o Flask) diseño, construcción y operación de servicios REST. | Excluyente.

• Experiencia en desarrollo de APIs REST seguras con enfoque "zero-trust".

• Sólidos conocimientos en Docker para contenerización y JFrog Artifactory para gestión de imágenes/paquetes.

• Desarrollo basado en pruebas con pytest (fixtures, mocks, cobertura).

• Conocimientos en GitHub , Jira, base de Datos PostgreSQL y Redis para caché.

• Experiencia en Kubernetes: despliegue/operación de cargas de trabajo contenerizadas.

• Conocimientos en cloud: AWS, Azure y GCP.

• Manejo y transferencia de datos usando formatos comunes como CSV y Parquet.

• Experiencia en gestión de herramientas: linters, hooks con pre-commit, Black, Pylint y Pydantic para validación de datos.

• Inglés avanzado | Excluyente

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Data Scientist Ssr - Remoto - AMBA - 1738

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia en puestos similares por al menos 2 años.

• Manejo de bases de datos relacionales.

• Conocimiento en Python | Excluyente.

• Experiencia con herramientas de GCP (BigQuery, Dataflow, Vertex AI).

• Interés en MLOps, métricas de productividad y desarrollo de dashboards basados en datos.

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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API Developer SR

1. API Design and Development:

• Design and develop RESTful and/or GraphQL APIs based on business requirements and technical specifications.
• Ensure that APIs are well-documented, maintainable, and adhere to industry best practices.

1. Integration and Collaboration:

• Collaborate with front-end developers, backend developers, and other stakeholders to integrate APIs with various systems and applications.
• Ensure seamless data flow and interaction between different components of the system.

1. Performance Optimization:

• Optimize the performance of APIs to ensure fast response times and efficient data processing.
• Implement caching, rate limiting, and other performance-enhancing techniques.

1. Security and Compliance:

• Implement security best practices to protect APIs from threats such as SQL injection, cross-site scripting (XSS), and cross-site request forgery (CSRF).HIPAA.
  1. Testing and Debugging:
• 
  
  • Develop and execute unit tests, integration tests, and end-to-end tests to ensure the quality and reliability of APIs.
  • Debug and resolve issues related to API functionality, performance, and security.
• 
  
  1. Documentation and Support:
• 
  
  • Create and maintain comprehensive API documentation, including usage guidelines, endpoint descriptions, and example requests/responses.
  • Provide support to internal and external developers who use the APIs, addressing their questions and issues promptly.
• 
  
  1. Continuous Improvement:
  2.  

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Desarrollador Python Senior

Responsabilidades clave*

-Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones robustas basadas en Python.

-Optimizar flujos de trabajo aplicando buenas prácticas de arquitectura y eficiencia.-Implementar estrategias de prompting, ajuste fino y evaluación de LLMs.-Integrar APIs de terceros (OpenAI, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.-Contenerizar aplicaciones-Colaborar con equipos técnicos para escalar soluciones, optimizar modelos y mejorar la eficiencia.-Acompañar a perfiles junior y promover buenas prácticas de calidad y CI/CD.-Trabajar con LangGraph/LangChain en flujos de inteligencia conversacional. (deseable)

Conocimientos requeridos*

-Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.-Se valorará experiencia en proyectos con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o similares.

Requisitos:

*Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura enSistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.*Experiencia requerida: 5 años en puestos similares.*Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto pero puede ser 100% remoto.*Horario: 9:00 a 18:00 hs.*Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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API Developer SR

1. API Design and Development:

• Design and develop RESTful and/or GraphQL APIs based on business requirements and technical specifications.
• Ensure that APIs are well-documented, maintainable, and adhere to industry best practices.

1. Integration and Collaboration:

• Collaborate with front-end developers, backend developers, and other stakeholders to integrate APIs with various systems and applications.
• Ensure seamless data flow and interaction between different components of the system.

1. Performance Optimization:

• Optimize the performance of APIs to ensure fast response times and efficient data processing.
• Implement caching, rate limiting, and other performance-enhancing techniques.

1. Security and Compliance:

• Implement security best practices to protect APIs from threats such as SQL injection, cross-site scripting (XSS), and cross-site request forgery (CSRF).HIPAA.
  1. Testing and Debugging:
• 
  
  • Develop and execute unit tests, integration tests, and end-to-end tests to ensure the quality and reliability of APIs.
  • Debug and resolve issues related to API functionality, performance, and security.
• 
  
  1. Documentation and Support:
• 
  
  • Create and maintain comprehensive API documentation, including usage guidelines, endpoint descriptions, and example requests/responses.
  • Provide support to internal and external developers who use the APIs, addressing their questions and issues promptly.
• 
  
  1. Continuous Improvement:
  2.  

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Desarrollador Python Senior

Responsabilidades clave*

-Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones robustas basadas en Python.

-Optimizar flujos de trabajo aplicando buenas prácticas de arquitectura y eficiencia.-Implementar estrategias de prompting, ajuste fino y evaluación de LLMs.-Integrar APIs de terceros (OpenAI, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.-Contenerizar aplicaciones-Colaborar con equipos técnicos para escalar soluciones, optimizar modelos y mejorar la eficiencia.-Acompañar a perfiles junior y promover buenas prácticas de calidad y CI/CD.-Trabajar con LangGraph/LangChain en flujos de inteligencia conversacional. (deseable)

Conocimientos requeridos*

-Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.-Se valorará experiencia en proyectos con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o similares.

Requisitos:

*Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura enSistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.*Experiencia requerida: 5 años en puestos similares.*Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto pero puede ser 100% remoto.*Horario: 9:00 a 18:00 hs.*Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

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Phyton Developer (Phyton + Unit testing) SSR/SR

¿Te apasiona la programación y la automatización? ¿Te sientes cómodo trabajando con Python y explorando nuevas tecnologías? ¡Tenemos una oportunidad para vos!

Estamos en búsqueda de un Desarrollador Fullstack con sólida experiencia en desarrollo y automatización. Este rol requiere que tengas un dominio fuerte en Python y, si además conoces otros lenguajes como Java, .NET o React, ¡mucho mejor! Aunque no es obligatorio, sería un plus que nos encantaría.

¿Qué buscamos?

• Experiencia comprobable en automatización con Python. (excluyente)
• Conocimientos en Kafka, unit testing y buenas prácticas de desarrollo. (excluyente)
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y resolver problemas de manera eficiente.
• Actitud proactiva y ganas de aprender y compartir conocimientos.
• Inglés avanzado (Excluyente)

¿Qué es ideal pero no excluyente?

• Experiencia con otros lenguajes como Java, .NET o frameworks como React.

Modalidad de trabajo:El trabajo es híbrido. Necesitamos que puedas asistir 3 días presenciales a las oficinas del cliente en Microcentro, CABA. Los otros días podrás trabajar de manera remota.

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Data Engineer (AWS - Redshift) - Remoto - 1664

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

 A nivel técnico:

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de plataformas de almacenamiento de datos en la nube principalmente AWS Redshift | Excluyente.
• 2 años de experiencia en desarrollo con herramientas ETL como Azure Data Factory.
• Experiencia en Python (Scripts).
• Sólidos conocimientos en modelado y diseño de datos OLAP.
• Experiencia en:  
• Optimización del rendimiento en diversos entornos de bases de datos con grandes volúmenes de datos.
• Creación y escalado de sistemas distribuidos de alta disponibilidad en la nube (Azure/AWS).
• Estudiantes avanzados o Egresados/as de carreras afines a sistemas.

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Desarrollador Java Ssr/Sr (Ref: MJH)

Tecnosoftware es una empresa especializada en Outsourcing de proyectos informáticos y Desarrollo de software a medida y Staffing IT.

Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un Desarrollador Java Ssr/Sr para trabajar con nuestro cliente de la industria bancaria.

Responsabilidades:

• Desarrollar y mantener aplicaciones web en Java utilizando el framework Spring Boot.

• Trabajar con servicios web existentes en un entorno de Legacy.

• Implementar soluciones en un servidor Tomcat.

• Consultas básicas con bases de datos Sybase.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar el éxito del proyecto.

Requisitos:

• Experiencia significativa en desarrollo con Java (versión 1.8).

• Conocimiento práctico de Spring Boot y Tomcat.

• Experiencia con bases de datos relacionales, preferiblemente Sybase.

• Familiaridad con AWS y herramientas de integración continua como Jenkins (deseable)

• Habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.

Deseable:

• Experiencia previa en proyectos de servicios web legacy.

Modalidad de trabajo: 100% remoto dentro de Argentina

Horario laboral: lunes a viernes de 9 a 18 hs.

Beneficios:

Contratación directa con Tecnosoftware.

Cobertura médica prepaga Swiss Medical para grupo familiar (hasta 3 personas).

Beneficios corporativos (descuentos en instituciones educativas, tecnología, y servicios).

Licencias especiales (cumpleaños libre, medio día por cumpleaños de hijo/a, días adicionales por paternidad o matrimonio).

Provisión de equipo para trabajo remoto.

40% de reintegro en vacunación de mascotas.

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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