Especialista en Machine Learning – Sopnet SRL

En Sopnet SRL somos una empresa familiar con más de 25 años de experiencia en el mercado de las telecomunicaciones, especializada en soluciones tecnológicas para Proveedores de Servicios de Internet (ISPs).

Desarrollamos plataformas y herramientas que permiten a nuestros clientes gestionar, monitorear y optimizar sus redes, procesando grandes volúmenes de datos provenientes de sistemas de red, infraestructura y servicios.

Actualmente buscamos incorporar a nuestro equipo un Especialista Machine Learning para el desarrollo de soluciones basadas en análisis de datos, detección de anomalías y automatización inteligente de procesos.

Responsabilidades principales
• Diseño e implementación de modelos de Machine Learning aplicados a grandes volúmenes de datos
• Desarrollo de sistemas de detección de anomalías y análisis predictivo
• Procesamiento y análisis de datos provenientes de logs, métricas de red y bases de datos
• Desarrollo de APIs para integración de modelos de IA con sistemas existentes
• Construcción de pipelines de procesamiento y entrenamiento de datos
• Integración de modelos de IA con plataformas backend existentes
• Optimización de rendimiento y escalabilidad de modelos

Requisitos (EXCLUYENTES)
• Experiencia comprobable en Python orientado a Data Science / Machine Learning
• Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning
• Dominio de pandas, numpy y scikit-learn
• Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos
• Dominio de bases de datos SQL (principalmente MySQL)
• Experiencia con bases de datos NoSQL (MongoDB u otras)
• Experiencia desarrollando APIs REST
• Manejo profesional de GIT
• Experiencia trabajando en entornos Linux
• Residencia en Zona Sur del Gran Buenos Aires, preferentemente cerca de Quilmes

Valoramos especialmente
• Experiencia con TensorFlow o PyTorch
• Experiencia en detección de anomalías o análisis predictivo
• Experiencia trabajando con datos de sistemas, logs o infraestructura
• Experiencia en telecomunicaciones, networking o ISPs
• Conocimientos de Docker o contenedores
• Capacidad analítica y resolución de problemas complejos

Ofrecemos
• Relación de dependencia full time
• Modalidad de trabajo híbrida
• Participación en el desarrollo de nuevas tecnologías aplicadas al sector telecomunicaciones
• Entorno técnico dinámico enfocado en innovación
• Remuneración acorde a experiencia y nivel técnico