EMPLEOS IT

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• + 4 años de experiencia experiencia como DevOps Engineer.

• Experiencia sólida administrando nubes como AWS, Azure y GCP.

• Experiencia en administración de servicios como EKS, AKS, GKE, EC2, S3, Lambda, VPC, IAM, VMs, DNS.

• Si contás con experiencia en Kafka ,Snowflow, PySpark, ¡Es un plus!

• Conocimientos avanzados de CI/CD y herramientas asociadas como Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps.

• Experiencia en herramientas de IaC como Terraform,  CloudFormation, Ansible.

• Conocimientos en gestión de repositorios de artefactos (JFrog Artifactory).

• Experiencia con Jira u otras herramientas de gestión de proyectos.

• Manejo de herramientas de monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK).

• Experiencia en scripting (Python, Bash u otros).

• Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como DevOps Engineer deberás:

• Diseñar, implementar y administrar clusters de Kubernetes para garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad. 

• Desarrollar y mantener soluciones de Docker para la contenerización de aplicaciones y servicios.

• Implementar herramientas de gestión de secretos para el almacenamiento y administración segura de información sensible.

• Colaborar con los equipos de desarrollo en la definición y mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions.

• Monitorear y resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y seguridad en los distintos entornos.

• Mantener y mejorar el repositorio de artefactos con JFrog Artifactory, asegurando el almacenamiento y recuperación eficiente de builds.

• Gestionar y optimizar los sistemas de control de versiones con GitHub, aplicando buenas prácticas de branching, merging y code reviews.

• Mantenerse actualizado en tendencias, herramientas y tecnologías para impulsar la mejora continua de procesos y prácticas DevOps.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo Splitt -gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa.

• 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Carla Carrizo o Melina Rubio, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.

Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalment

• Liderar y gestionar cuentas estratégicas, actuando como punto de contacto principal con clientes de gran tamaño.
• Diseñar, implementar y optimizar mediciones y dashboards en el ecosistema de Google Marketing Platform.
• Integrar y convertir múltiples fuentes de datos en BigQuery, realizando análisis cruzados para descubrir oportunidades y tendencias.
• Proponer ideas innovadoras para la interpretación de datos y creación de soluciones analíticas que aporten valor estratégico.
• Trabajar en colaboración con equipos internos y clientes para entender necesidades, definir KPIs y establecer metodologías de medición efectivas.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias en data analytics, marketing digital y tecnologías de Google.
• Capacitar y mentorear a otros miembros del equipo en mejores prácticas y nuevas metodologías.

• Experiencia en análisis de datos, medición digital y marketing digital.
• Amplio conocimiento y experiencia práctica en Google Marketing Platform (GA360, Firebase, looker, GTM, Bigquery, etc.)
• Experiencia sólida en integración y análisis de datos en BigQuery.
• Capacidad de liderar proyectos, gestionar múltiples cuentas y trabajar en entornos dinámicos.
• Perfil creativo, con idea de aportar soluciones innovadoras y pensando en cómo transformar datos en insights accionables.
• Habilidades de comunicación efectiva y capacidad para presentar resultados complejos de forma clara.

• Certificaciones en Google Marketing Platform y herramientas relacionadas.
• Conocimientos en programación (SQL, Python o R).
• Experiencia en manejo de dashboards y herramientas de visualización (Tableau, Data Studio).

• Career Roadmaps
• Plan OSDE 210
• Viernes flex
• Bonificación de Certificaciones Google Cloud
• 3 semanas hábiles de vacaciones
• Day off de cumpleaños
• Plataforma de descuentos
• Crédito anual para capacitaciones
• Bono mensual para internet
• Esquema de trabajo híbrido

• Build and maintain frontend features using React, TypeScript, Material UI, Redux Toolkit, and Vite
• Develop and enhance backend APIs using Node.js, NestJS, TypeScript, TypeORM, and MySQL
• Work on platform features across annotation workflows, user management, project operations, finance, reporting, and integrations
• Collaborate with product, operations, and engineering teams to translate business needs into scalable software
• Write clean, maintainable, tested code using unit, integration, and E2E testing practices
• Participate in code reviews, sprint planning, architecture discussions, and production support
• Improve performance, reliability, observability, and user experience across the platform

• 3+ years of professional software engineering experience
• Strong experience with TypeScript and modern JavaScript development
• Frontend experience with React, hooks, component-based architecture, Material UI, Redux Toolkit, React Router, Formik/Yup, Axios
• Backend experience with Node.js, NestJS, REST APIs, TypeORM, MySQL, validation, authentication, and API documentation
• Experience with testing tools such as Jest, React Testing Library, Cypress, Supertest, or Testcontainers
• Familiarity with Git-based workflows, code reviews, and Agile/Scrum development
• Comfortable working with large, modular applications and complex business logic

• Experience with AWS services such as S3, SQS, SNS, Lambda, Cognito, RDS, ECR, or EKS
• Familiarity with Docker, Kubernetes, Helm, CI/CD pipelines, SonarQube, and Datadog
• Experience with Recharts, SurveyJS, or rich data-heavy UIs
• Exposure to LLM/AI integrations such as OpenAI, Google GenAI, AWS Bedrock, or LangChain
• Experience with localization, data annotation, workflow systems, vendor management, invoicing, or financial platforms
• Python experience for scripting, automation, or data processing

• Strong written and verbal communication
• Ability to work independently and take ownership of features
• Collaborative mindset with openness to feedback and code reviews
• Strong problem-solving skills in complex, fast-changing product areas
• Attention to detail around data quality, security, performance, and UX
• Ability to learn quickly and adapt to new tools, integrations, and customer requirements
• Comfortable working in a dynamic, highly energetic team environment

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en diferentes países de América, Asia y Europa. Cuenta con presencia en 18 países y con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• A nivel técnico esperamos que cuentes con:

• Experiencia como Python Developer, AI Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer o roles similares, con al menos 6 años de experiencia en desarrollo de software.

• Experiencia práctica desarrollando soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y Large Language Models (LLMs). Conocimientos sólidos en Python.

• Experiencia en diseño e implementación de sistemas basados en Agentic AI y/o arquitecturas multiagente.

• Experiencia utilizando frameworks y herramientas como LangChain y LangGraph.

• Conocimientos en NLP (Natural Language Processing).

• Desarrollo e integración de APIs utilizando FastAPI y/o Flask. Bases de datos relacionales y consultas SQL.

• Experiencia con Docker.

• Conocimientos de procesos de CI/CD y buenas prácticas de desarrollo.

• Experiencia integrando modelos de IA con servicios, APIs y fuentes de datos externas.

• Inglés avanzado.

¿Qué vas a hacer?

Como IA Engineer deberás: Diseñar arquitecturas de soluciones basadas en IA Definir sistemas multi-agente y flujos de integración Integrar modelos, datos y aplicaciones de negocio Liderar decisiones de arquitectura y buenas prácticas Asegurar escalabilidad, performance y seguridad

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra Recruiter, Mariana Herrero, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• +6 años de experiencia desarrollando con

• Python.Experiencia sólida en Web Scraping y data extraction.

• Dominio de herramientas como Scrapy, Selenium, BeautifulSoup o Playwright.

• Experiencia trabajando con APIs REST.

• Conocimientos en manejo de datos (parsing, cleaning, estructuración).

• Experiencia con bases de datos SQL y/o NoSQL.

• Conocimiento de control de versiones (Git).

• Experiencia trabajando en entornos cloud (preferentemente AWS: S3, Lambda, CloudWatch, etc.).

• Inglés avanzado oral y escrito – excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como Python Software Engineer – Web Scraping tendrás a cargo:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de web scraping escalables para la recolección de datos desde múltiples fuentes (sitios públicos y privados).

• Implementar scrapers robustos utilizando Python con librerías como Scrapy, Selenium, BeautifulSoup o Playwright.

• Manejar mecanismos anti-bot, rotación de proxies, manejo de cookies y sesiones.

• Procesar, limpiar y transformar datos recolectados para su posterior análisis o consumo por otros sistemas.

• Desarrollar e integrar APIs y servicios backend para exponer la información recolectada.

• Orquestar workflows de scraping utilizando herramientas como Airflow, AWS Step Functions o cron jobs.

• Monitorear y optimizar la performance, estabilidad y escalabilidad de los scrapers.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás en una jornada full time, de lunes a viernes de 9 a 18 h. El esquema de trabajo será flexible y dependerá de tu disponibilidad y cercanía a las oficinas, pudiendo ser híbrido o remoto según cada caso.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Lucila Lemucchi y Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.

Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalmente, una última reunión orientada a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

Modalidad: 100% Remoto (con visitas puntuales a sede) Ubicación: CABA o GBA excluyente Esquema: Incluye guardias Objetivo del puesto Liderar el diseño, desarrollo e integración de agentes de IA y LLMs para la automatización, análisis de código y revisión técnica dentro de un ecosistema DevSecOps seguro en la nube. Responsabilidades principales Diseñar la arquitectura lógica de agentes de IA y flujos de prompts (chains, tools, agents). Desarrollar agentes utilizando frameworks como CrewAI, LangChain o Vertex AI. Integrar LLMs con APIs de GitLab para lectura de repositorios, análisis de merge requests y issues. Implementar controles para mitigar alucinaciones y garantizar la trazabilidad de las respuestas. Colaborar con equipos de DevSecOps, AppSec y QA para ajustar la automatización. Requisitos excluyentes Experiencia: Senior en desarrollo de soluciones con LLMs y agentes de IA. Stack: Dominio avanzado de Python. Frameworks IA: Experiencia real con LangChain, CrewAI, LlamaIndex o similares. Integraciones: Manejo de APIs REST y ecosistema GitLab (Pipelines, Repositorios, Webhooks). Criterio: Conocimiento de buenas prácticas para el uso seguro de IA corporativa. Deseables (Plus) Experiencia con Vertex AI (GCP) o modelos desplegados en Google Cloud. Conocimientos en seguridad de IA (Prompt injection, Guardrails, Data leakage). Familiaridad con arquitectura RAG o experiencia en entornos regulados (Banca/Fintech).

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Azure Sr. para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.

• Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Experiencia sólida en plataformas Cloud: Azure| Excluyente.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.

• Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Azure Sr.

• Deberás: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.

• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (Azure).

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Contrato directo con la Empresa.

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters,  Lucila Lemucchi o Lorena Dos Santos, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

DaBrein Solutions will be selecting a Software Engineer C#, Python, C++ with experience on Azure, AWS or GCP. The Software Engineer will design, develop, and implement software applications that support and enhance industrial automation systems. This role will collaborate closely with multidisciplinary engineering teams to deliver scalable, reliable, and high performance automation solutions that enable operational efficiency across reverse logistics environments. Primary Responsibilities 1 - Software Development • Design, develop, implement, debug, and document new and existing software applications for industrial automation systems. • Integrate specialized automation technologies including machine vision, data processing, and machine learning. • Develop reporting, visualization, and data driven tools to support operational decision-making. • Build scalable and reliable deployable libraries and tools to support reverse logistics operations. 2 - Technical Leadership • Provide guidance on software engineering best practices and architecture. • Participate in code reviews and ensure adherence to development standards. • Solve complex technical challenges and support continuous improvement initiatives. 3 - Requirements Analysis & Collaboration • Partner with project managers, automation engineers, and cross functional stakeholders to translate business and technical requirements into clear specifications. • Support scoping, planning, and prioritization of automation projects. 4 - Research & Development • Evaluate emerging technologies, frameworks, and tools relevant to industrial automation. • Develop prototypes and proof of concepts to expand the team’s technical capabilities and internal tool library. Required Experience, Skills & Knowledge • Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience. • 5+ years of professional software development experience. • Demonstrated experience designing and implementing scalable, robust solutions for industrial automation environments. • Expertise architecting and developing complex software systems and selecting appropriate technologies. • Strong proficiency in programming languages such as C++, Python, and C#, with solid understanding of software engineering principles. • Experience designing and integrating RESTful and/or GraphQL APIs. • Familiarity with machine vision technologies, including tools like OpenCV and hardware integration. • Experience developing or integrating machine learning models for real time industrial applications (TensorFlow, PyTorch a plus). • Knowledge of DevOps practices, CI/CD pipelines, and automated testing. • Experience with SQL and NoSQL databases, data modeling, and performance optimization. • Experience working with large datasets, real time data streaming, and data visualization tools. • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud) and cloud native architectures. • Understanding of microservices and container technologies such as Docker and Kubernetes. Leadership & Soft Skills • Excellent written and verbal communication skills, with the ability to explain complex concepts to diverse stakeholders. • Strong analytical and problem solving abilities to handle challenging real time automation scenarios. • Proven ability to collaborate effectively in large, global, cross functional teams. Preferred Qualifications • Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or related technical field. • Knowledge of industrial communication protocols (e.g., Modbus, OPC-UA, EtherCAT). • Experience integrating with PLCs, SCADA, and HMI systems.

DaBrein Solutions will be selecting a Principal Software Architect to define and lead the technical direction of complex, global industrial automation applications. This is a highly senior, hands on architecture role focused less on day to day coding and more on system design, technical leadership, mentoring, and setting engineering standards. In this role, you will act as the technical authority for the software engineering team, partnering closely with business stakeholders and internal customers to translate complex and often ambiguous requirements into scalable, secure, and robust software solutions. What you’ll do • Define and drive the technical architecture and technology strategy for industrial automation applications. • Lead architectural design decisions, ensuring solutions are scalable, resilient, secure, and future ready. • Act as a technical mentor and advisor to software engineers through code reviews, design guidance, and standards enforcement. • Translate unclear or high level business requirements into clear, well documented technical designs. • Partner with internal customers to assess feasibility, scope work, and establish realistic timelines. • Establish, document, and continuously improve engineering standards, best practices, and governance frameworks. • Guide system integration across cloud platforms, APIs, automation hardware, and enterprise applications. • Support deployment, monitoring, performance tuning, and long term optimization of applications. • Collaborate with other architects to contribute to the application portfolio roadmap. • Stay current with emerging technologies and recommend new tools, methodologies, and platforms.

What success looks like • You are a trusted technical reference for both engineers and management. • Engineering teams benefit from clearer architecture, better standards, and stronger guidance. • Business stakeholders receive realistic, well communicated solutions to complex problems. • Applications are more scalable, maintainable, and aligned with long term strategy.

Required qualifications • Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field — or equivalent experience. • 10+ years of experience in software development, with senior level architecture responsibility. • Proven experience designing and implementing complex, scalable software systems, ideally in industrial or automation environments. • Strong experience with Python (required); experience with C++, C#, or similar languages is a plus. • Solid expertise in: o Software architecture and design patterns o Microservices and Domain Driven Design (DDD) o API design (REST, GraphQL) and enterprise integration patterns o Cloud based solutions (Azure experience strongly preferred) • Experience with DevOps practices and CI/CD pipelines. • Strong documentation skills and the ability to clearly communicate technical concepts. • Demonstrated ability to mentor and guide engineers with patience and professionalism. Preferred experience • Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related field. • Experience integrating with industrial systems such as PLCs, SCADA, HMIs, or industrial communication protocols (Modbus, OPC UA, EtherCAT). • Experience with machine vision systems, ML model integration, or real time data processing. • Familiarity with Industry 4.0 initiatives (IoT, digital twins, advanced analytics). • Prior experience in global, multi site environments.

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en diferentes países de América, Asia y Europa. Cuenta con presencia en 18 países y con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Perfil orientado al trabajo en equipo.

• Buen manejo de relaciones interpersonales y comunicación abierta.

• Proactividad y capacidad para proponer soluciones.

• Experiencia en interacción fluida con stakeholders y clientes.

A nivel técnico:

• Más de 6 años de experiencia en desarrollo Frontend.

• Experiencia sólida desarrollando aplicaciones con Angular (versiones modernas) - Excluyente.

• Muy buenos conocimientos de TypeScript, JavaScript, HTML5 y CSS3/SCSS.

• Experiencia integrando APIs REST.

• Conocimientos y experiencia trabajando con Python para integración y desarrollo de servicios backend - Excluyente.

• Manejo de Git y flujos de trabajo colaborativos.

• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

• Ingles avanzado - Excluyente.

• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) - Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web de alto rendimiento utilizando Angular.

• Colaborar en la construcción e integración de servicios backend desarrollados en Python.

• Consumir e integrar APIs REST, garantizando una experiencia de usuario fluida y escalable.

• Participar en definiciones técnicas y proponer mejoras de arquitectura y buenas prácticas.

• Trabajar junto a equipos de UX/UI,

• Backend y Producto para implementar nuevas funcionalidades.

• Optimizar el rendimiento, la accesibilidad y la calidad del código.

• Participar en revisiones de código y mentoría técnica dentro del equipo.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás en una jornada full time, de lunes a viernes de 9 a 18 h. El esquema de trabajo será flexible y dependerá de tu disponibilidad y cercanía a las oficinas, pudiendo ser híbrido o remoto según cada caso.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra Recruiter, Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

🚀 Los datos impulsan decisiones… y el talento que los transforma marca la diferencia.

¿Te apasiona transformar datos en soluciones de alto impacto, diseñar arquitecturas escalables y trabajar con tecnologías de datos modernas? 💻📊 Estamos en búsqueda de un/a Arquitecto 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 en Quito.

🎯 ¿Cuál será tu misión?

✅ Diseñar y gestionar arquitecturas de datos robustas, escalables y eficientes para soportar las necesidades analíticas y operativas de la organización.

✅ Definir e implementar modelos de datos relacionales, dimensionales y analíticos que faciliten el acceso, procesamiento y explotación de la información.

✅ Diseñar, optimizar y supervisar procesos ETL/ELT para la integración de datos provenientes de múltiples fuentes y sistemas.

✅ Garantizar la integridad, calidad, consistencia y disponibilidad de los datos mediante lineamientos, controles y buenas prácticas de gobierno de datos.

✅ Optimizar el rendimiento de bases de datos, consultas y flujos de procesamiento para asegurar eficiencia y tiempos de respuesta adecuados.

✅ Diseñar estrategias de automatización para el procesamiento, transformación y monitoreo de datos, mejorando la eficiencia operativa.

✅Definir lineamientos técnicos y estándares para el desarrollo de reportes e iniciativas de Business Intelligence (Power BI u otras herramientas BI).

✅Monitorear el desempeño y capacidad de los ecosistemas de datos, identificando riesgos, incidencias y oportunidades de mejora continua.

✅ Evaluar e implementar soluciones tecnológicas orientadas a fortalecer la arquitectura y ecosistema de datos de la compañía.

📌 Lo que buscamos en ti:

✅ Título de tercer nivel en Ingeniería en Sistemas, Software, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.

✅Experiencia en arquitectura, integración y modelado de datos.

✅Conocimiento sólido en SQL, modelado de bases de datos, ETL/ELT, Data Warehouse, integración de datos y herramientas BI.

✅ Manejo de herramientas y lenguajes como Python, R, Power BI y plataformas de bases de datos relacionales y analíticas.

✅Deseable experiencia en gobierno de datos, automatización, cloud y arquitecturas escalables de datos.

🌟 ¿Qué te ofrecemos?

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We are seeking an experienced Cyber Security Consultant to support the design, implementation, and continuous improvement of security capabilities across enterprise environments. The successful candidate will work across multiple security domains, helping organizations strengthen their cyber resilience, protect critical assets, and align security practices with business objectives and regulatory requirements. This role offers exposure to cutting-edge technologies, cloud platforms, AI security initiatives, operational technology environments, and modern cyber defense strategies. Key Responsibilities Design, implement, and optimize cybersecurity solutions across enterprise environments. Assess security risks and recommend appropriate controls and remediation strategies. Support clients and internal stakeholders in building secure architectures and operational security capabilities. Develop and maintain security standards, policies, procedures, and technical documentation. Conduct security assessments, threat modeling, vulnerability analysis, and architecture reviews. Collaborate with infrastructure, development, cloud, AI, and business teams to embed security throughout the technology lifecycle. Participate in incident response, investigations, threat hunting, and security improvement initiatives. Stay current with emerging threats, technologies, and regulatory requirements. Areas of Expertise The ideal candidate should demonstrate strong experience in one or more of the following domains: Endpoint, EDR/XDR & SOAR Security Deployment and engineering of EDR/XDR solutions such as CrowdStrike, Microsoft Defender, SentinelOne, Cortex, and similar platforms. SOAR automation, playbook development, and security workflow orchestration. Detection engineering, telemetry correlation, and incident automation. Scripting using Python, PowerShell, or equivalent technologies. Cloud & Zero Trust Security Security architecture across AWS, Azure, and GCP. Zero Trust strategy implementation and network segmentation. Identity and Access Management (IAM), federation, and conditional access. Container, Kubernetes, and CI/CD security. Application Security & DevSecOps Secure SDLC implementation. SAST, DAST, and Software Composition Analysis tooling. Secure code reviews and threat modeling. API, container, and microservices security. Threat Detection & Incident Response Threat hunting and detection engineering. SIEM content development and optimization. Digital forensics, malware analysis, and incident response. Threat intelligence collection and analysis. Governance, Risk & Compliance (GRC) ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, PCI DSS, DORA, and related frameworks. Risk assessments and control evaluations. Audit preparation and compliance management. Third-party risk management. Data Security & Privacy Data classification and DLP solutions. Encryption, PKI, key management, and cryptographic controls. Privacy engineering and regulatory compliance. Secure data architectures and AI data protection. AI & Machine Learning Security Secure AI/ML architecture design. AI risk assessment and governance. Protection against model poisoning, prompt injection, and data leakage. Security controls throughout the AI lifecycle. Required Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Cyber Security, Information Technology, or related field. 5+ years of experience in Cyber Security, Information Security, or related disciplines. Strong understanding of security architecture, risk management, and cyber defense operations. Experience with cloud platforms, security tools, and enterprise security frameworks. Excellent analytical, communication, and stakeholder management skills. Ability to work independently and within cross-functional teams. Preferred Certifications: CISSP CISM CCSP GIAC Certifications CEH AWS Security Specialty Microsoft Security Certifications ISO 27001 Lead Imple

We are seeking an experienced Cyber Security Consultant to support the design, implementation, and continuous improvement of security capabilities across enterprise environments. The successful candidate will work across multiple security domains, helping organizations strengthen their cyber resilience, protect critical assets, and align security practices with business objectives and regulatory requirements. This role offers exposure to cutting-edge technologies, cloud platforms, AI security initiatives, operational technology environments, and modern cyber defense strategies. Key Responsibilities Design, implement, and optimize cybersecurity solutions across enterprise environments. Assess security risks and recommend appropriate controls and remediation strategies. Support clients and internal stakeholders in building secure architectures and operational security capabilities. Develop and maintain security standards, policies, procedures, and technical documentation. Conduct security assessments, threat modeling, vulnerability analysis, and architecture reviews. Collaborate with infrastructure, development, cloud, AI, and business teams to embed security throughout the technology lifecycle. Participate in incident response, investigations, threat hunting, and security improvement initiatives. Stay current with emerging threats, technologies, and regulatory requirements. Areas of Expertise The ideal candidate should demonstrate strong experience in one or more of the following domains: Endpoint, EDR/XDR & SOAR Security Deployment and engineering of EDR/XDR solutions such as CrowdStrike, Microsoft Defender, SentinelOne, Cortex, and similar platforms. SOAR automation, playbook development, and security workflow orchestration. Detection engineering, telemetry correlation, and incident automation. Scripting using Python, PowerShell, or equivalent technologies. Cloud & Zero Trust Security Security architecture across AWS, Azure, and GCP. Zero Trust strategy implementation and network segmentation. Identity and Access Management (IAM), federation, and conditional access. Container, Kubernetes, and CI/CD security. Application Security & DevSecOps Secure SDLC implementation. SAST, DAST, and Software Composition Analysis tooling. Secure code reviews and threat modeling. API, container, and microservices security. Threat Detection & Incident Response Threat hunting and detection engineering. SIEM content development and optimization. Digital forensics, malware analysis, and incident response. Threat intelligence collection and analysis. Governance, Risk & Compliance (GRC) ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, PCI DSS, DORA, and related frameworks. Risk assessments and control evaluations. Audit preparation and compliance management. Third-party risk management. Data Security & Privacy Data classification and DLP solutions. Encryption, PKI, key management, and cryptographic controls. Privacy engineering and regulatory compliance. Secure data architectures and AI data protection. AI & Machine Learning Security Secure AI/ML architecture design. AI risk assessment and governance. Protection against model poisoning, prompt injection, and data leakage. Security controls throughout the AI lifecycle. Required Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Cyber Security, Information Technology, or related field. 5+ years of experience in Cyber Security, Information Security, or related disciplines. Strong understanding of security architecture, risk management, and cyber defense operations. Experience with cloud platforms, security tools, and enterprise security frameworks. Excellent analytical, communication, and stakeholder management skills. Ability to work independently and within cross-functional teams. Preferred Certifications: CISSP CISM CCSP GIAC Certifications CEH AWS Security Specialty Microsoft Security Certifications ISO 27001 Lead Imple

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Sr para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.

• Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Conocimientos avanzados en plataformas Cloud: GCP, AWS y/o Azure.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.

• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Sr.  deberás:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.

• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure).

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Contrato directo con la Empresa.

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters,  Melina Rubio o Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

We are seeking a Machine Learning Engineer with strong expertise in Python and a focus on Natural Language Processing (NLP) to join our team. The ideal candidate will have experience in the finance or fintech domain, specifically in reconciliation and accounting. Responsibilities: Develop and implement machine learning models for document understanding and processing. Utilize Python libraries such as Pandas, NumPy, and scikit-learn for data manipulation and analysis. Apply NLP techniques using libraries like spaCy, NLTK, or transformers. Implement fuzzy matching algorithms (e.g., Levenshtein distance, record linkage) for data accuracy. Process documents using OCR, PDF parsing, and Excel data extraction methods. Deploy machine learning models as REST APIs using Docker and Azure ML. Understand and apply supervised and unsupervised learning techniques. Design and manage data pipelines and ETL processes. Collaborate with cross-functional teams to meet project goals. Required Skills: Strong expertise in Python (Pandas, NumPy, scikit-learn). Experience with NLP libraries (spaCy, NLTK, transformers). Knowledge of fuzzy matching algorithms. Document processing skills (OCR, PDF parsing, Excel extraction). Experience in ML model deployment (REST APIs, Docker, Azure ML). Understanding of supervised/unsupervised learning techniques. Familiarity with deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch). Experience with Large Language Models (LLMs) for document understanding (OpenAI, Azure OpenAI). Knowledge of Azure ML services and Azure Cognitive Services. 2-5 years of experience in ML engineering, focusing on NLP or financial data processing. Experience in the finance/fintech domain (reconciliation, accounting). Education: Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field. .