Data Scientist SSR/SR

El rol 🚀 Buscamos un/a Data Scientist Semi Senior / Senior con fuerte orientación hands-on para sumarse a un equipo regional de Data Science. Vas a trabajar dentro de un squad multidisciplinario, acompañado/a por referentes técnicos, desarrollando modelos de Machine Learning tradicional aplicados a problemáticas reales de negocio en entornos productivos. El desafío combina profundidad técnica, autonomía y capacidad para interactuar con áreas de negocio no técnicas, traduciendo necesidades concretas en soluciones analíticas de alto impacto. ¿Qué vas a hacer? Desarrollar modelos de Machine Learning descriptivos, predictivos, de forecasting e inferencia. Ejecutar el ciclo completo de ML: exploración, diseño, prototipado, validación y puesta en producción (PoC → MVP → Piloto → Producción). Programar en Python siguiendo buenas prácticas (testing, versionado, documentación). Trabajar sobre Azure, utilizando principalmente Azure Machine Learning y Azure Synapse para entrenamiento y despliegue. Colaborar con áreas de negocio para entender requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas. Participar en reuniones con stakeholders no técnicos, explicando modelos, decisiones y resultados de forma clara. Documentar desarrollos técnicos de manera ordenada y mantenible. Trabajar en equipo bajo metodologías Agile, coordinando entregas con el squad. Mantenerte actualizado/a en prácticas de analítica avanzada y herramientas de Azure. ¿Qué buscamos en vos? Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science (el seniority puede variar según profundidad técnica). Perfil 100% técnico y hands-on: no es un rol de liderazgo ni de gestión. Autonomía para trabajar de punta a punta en modelos de ML. Experiencia real aplicando modelos en contextos productivos o semi-productivos. Capacidad para comunicar resultados a perfiles no técnicos. Stack tecnológico (mandatorio) Lenguajes y herramientas Python SQL Git Cloud Azure (excluyente) Azure Machine Learning Azure Synapse Librerías / Frameworks Scikit-learn PyTorch Matplotlib / Seaborn Jupyter Notebook Dev / MLOps Versionado con Git (excluyente) Deseable: GitHub, GitLab o Azure DevOps Deseable: monitoreo de modelos en Azure ML Conocimientos que suman ✨ Metodologías ágiles. Power BI, Tableau o Grafana (no excluyente). Plataformas como Databricks o Domino. Interés o conocimientos básicos en GenAI (no es el foco del rol). Modelado estadístico avanzado. Experiencia previa en industrias reguladas o intensivas en datos (plus). Formación académica 🎓 Carreras STEM: Ingeniería, Sistemas, Matemática, Estadística, Actuarial, Economía o afines. Formación universitaria o de posgrado en Data Science (excluyente). No se consideran perfiles con solo cursos online o bootcamps. Se evaluarán conocimientos técnicos durante el proceso. Idioma 🌍 Inglés intermedio / avanzado (lectura, escritura y conversación). Modalidad de trabajo Full remote, con preferencia por asistir 1 vez por semana a oficina para reunión de equipo. Se consideran candidatos/as del interior del país. Horario: lunes a viernes de 9 a 18 hs. No hay guardias, horas extra ni soporte de fin de semana. Equipo 🤝 Integración a un squad regional de Data Science. Sin personas a cargo. Acompañamiento y mentoring por parte de Data Science Leads para un onboarding ágil y sólido. Exposición gradual a stakeholders regionales, siempre con soporte del equipo.