Delivery & Devops Engineer
Werben HR
Modalidad: Hibrido
Ubicación:
Buenos Aires, Argentina
Tipo de jornada: Full time
Delivery & DevOps EngineerSobre la posiciónBuscamos un Delivery & DevOps Engineer para el equipo de Tecnología. Su rol será clave en la gestión de implementaciones, despliegues, automatización y mejora continua, garantizando releases seguras y alineadas con las mejores prácticas de DevOps.
Trabajará de forma transversal con Desarrollo, QA, Producto, Arquitectura e Infraestructura, optimizando procesos mediante la automatización y herramientas de Inteligencia Artificial.
Principales responsabilidadesDespliegues y Releases: Planificar, coordinar y ejecutar implementaciones en ambientes de QA y Producción. Participar en la publicación de releases y ejecutar procedimientos de rollback si es necesario.
Configuración y Gestión: Administrar configuraciones funcionales y técnicas de aplicaciones, variables de entorno, secretos y cambios en bases de datos.
Automatización y CI/CD: Gestionar pipelines de despliegue, procesos de CI/CD y automatizar tareas operativas de delivery.
Monitoreo y Soporte: Colaborar en la definición de alertas y controles, analizar incidentes relacionados con implementaciones y proponer mejoras.
Documentación: Mantener actualizada la documentación técnica y operativa en Confluence.
Requisitos excluyentesFormación académicaGraduado o estudiante avanzado de Ingeniería en Sistemas, Informática, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
ExperienciaMínimo 3 años en posiciones de Delivery, DevOps, Release Management, Infraestructura o roles similares.
Experiencia comprobable en implementaciones y despliegues en ambientes productivos.
Conocimientos técnicosDevOps & Delivery: Git, GitLab CI/CD, ArgoCD, gestión de releases y estrategias de rollback.
Cloud (AWS): Administración de variables de entorno, Secrets y configuración de servicios.
Bases de datos: PostgreSQL, pgAdmin y ejecución/validación de scripts SQL.
APIs & Sistemas: APIs REST, Postman, Linux (configuración y administración básica).
Gestión: Jira y Confluence.
Requisitos deseablesDocker y Kubernetes.
Observabilidad, monitoreo y arquitecturas de microservicios.
Scripting (Bash, Python u otros) y GitOps.
Experiencia en automatización con herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la productividad, documentación y análisis técnico.
CompetenciasCapacidad analítica y resolución de problemas.
Organización, planificación y orientación a resultados.
Proactividad, trabajo en equipo y comunicación efectiva en entornos dinámicos.