EMPLEOS IT

Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia sólida en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente. 
• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.
• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.
• Experiencia ReAct agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).
• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.
• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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Data Engineer Sr - Remoto - 1727

Startup perteneciente a un reconocido Laboratorio de fármacos. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?A nivel técnico:

• 5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos cloud (AWS) | Excluyente
• Visión integral del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, disponibilidad y monitoreo.
• Dominio avanzado de AWS: Glue (Jobs y Catalog), S3, Athena, Lambda, IAM. | Excluyente
• Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos).
• Programación en Python para pipelines y automatización de procesos. | Excluyente
• Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos como PostgreSQL, MariaDB, MongoDB.
• Gestión de infraestructura como código con Terraform.
• Control de versiones y CI/CD con Git, GitHub/GitLab.
• Conocimiento en seguridad y gobernanza de datos (roles, auditoría, control de acceso).
• Experiencia en operación de pipelines en producción con monitoreo y alertas.
• Manejo de formatos de almacenamiento optimizado como Parquet.

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
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  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
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    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
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Líder de Datos - Mix (On site & Remoto) - 1673

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Esperamos que hayas tenido la oportunidad de trabajar en roles similares por al menos 1 año.
• Experiencia como Analista de Datos o afines por al menos 5 años.
• Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos en la nube | Si contás con experiencia en GCP es un plus!
• Manejo de base de datos SQL | Excluyente.
• Experiencia con Python y Bash.
• Conocimientos en herramientas de almacenamiento de datos como BigQuery, Data Lake o Cloud Storage.

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SOPORTE TECNICO DE MESA DE AYUDA

Descripción del puesto

Estamos buscando Soporte Técnico de Mesa de Ayuda para sumarse a nuestro equipo

En Qtech Soluciones Informaticas, empresa especializada en software para empresas del sector de Salud, buscamos incorporar a una persona proactiva y con experiencia comprobable,  para brindar soporte técnico y funcional a los usuarios de nuestro sistema.

Serás el nexo entre nuestros clientes y nuestro software, ayudando a interpretar y resolver las consultas y requerimientos que llegan a través de tickets, principalmente relacionados con el uso del sistema en sus diferentes funcionalidades.

Responsabilidades

Brindar asistencia remota y telefónica a usuarios del sistema.

Realizar seguimiento y resolución de tickets de soporte.  Testear las incidencias resueltas por nuestra área de desarrollo.

Responder consultas sobre el uso del software.

Participar en capacitaciones e implementaciones del sistema, acompañando al cliente en el proceso de puesta en marcha y adopción de la herramienta.

Requisitos

Experiencia en soporte técnico de aplicaciones en producción.

Conocimiento microinformatica y Redes 

Experiencia en la gestión de incidencia bajo herramientas de tickets.

Manejo de bases de datos SQL, usando herramientas como SQL Server.

Conocimientos en testing.

Capacidad analítica para resolver problemas técnicos.

Habilidad para documentar soluciones y comunicarse con equipos técnicos y funcionales

Estudiantes universitarios preferentemente carreras en Sistemas

Experiencia comprobable de 2 años en posiciones similares

Condiciones del puesto

Relacion de Depenencia

Modalidad Hibrida, nuestras oficinas se encuentran en Ciudad de Buenos Aires, Argentina.

Excelente ambiente laboral, aprendizaje continuo y posibilidades de crecimiento profesional.

Prepaga OSDE

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Community Manager

​Buscamos para empresa de servicios crediticios a un/a Community Manager con experiencia comprobada (2+ años) y habilidades sólidas en edición de video para gestionar la presencia online de la marca. La persona ideal será responsable de crear y ejecutar estrategias de contenido, interactuar con la audiencia, monitorizar la reputación de la marca y generar engagement en diversas plataformas sociales.​

 Descripción Puesto

Relación de dependencia.

Lugar de trabajo: Capital Federal - Once

Horario: lunes a viernes de 10 a 19 hs - Sab. 9 a 13 hs

Requisitos:

• Experiencia mínima de 2 años como Community Manager.
• Habilidades sólidas en edición de video (Adobe Premiere Pro, After Effects, u otros).
• Conocimiento de las plataformas sociales relevantes.
• Excelente capacidad de comunicación escrita y oral.
• Creatividad y capacidad para generar ideas de contenido originales.
• Habilidades de análisis y gestión de datos.

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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