EMPLEOS IT

Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia sólida en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente. 
• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.
• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.
• Experiencia ReAct agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).
• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.
• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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Desarrollador SemiSenior/Senior JAVA/Genexus

El Developer Ssr/Senior JAVA/Genexus será responsable de liderar el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas, utilizando principalmente JAVA y Genexus para hacer una migración. Este rol es fundamental para impulsar la innovación y eficiencia en los proyectos tecnológicos de la organización.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones robustas utilizando JAVA.
• Integrar y optimizar soluciones en Genexus, asegurando su compatibilidad con el entorno JAVA.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requisitos técnicos y funcionales.
• Implementar mejores prácticas de desarrollo para asegurar la calidad del código y la eficiencia operacional.
• Realizar pruebas, depuración y documentación de aplicaciones.
• Contribuir al desarrollo estratégico de proyectos tecnológicos, proponiendo mejoras innovadoras.
• Capacitar y orientar a desarrolladores junior en tecnologías JAVA y Genexus.
• Requisitos:
  Educación:
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  • Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Experiencia:
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  • Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo con JAVA.
  • Experiencia en el uso de Genexus.
  • Experiencia comprobada en liderazgo de proyectos tecnológicos.
• Habilidades Técnicas:
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  • Dominio avanzado de JAVA.
  • Conocimiento en herramientas y plataformas Genexus. (excluyente)
  • Capacidad para trabajar con bases de datos relacionales.
  • Familiaridad con metodologías ágiles de desarrollo.
• Habilidades Personales:
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  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Capacidad para resolver problemas complejos de manera eficiente.
  • Proactividad y orientación a resultados.
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Data Engineer Sr - Remoto - 1727

Startup perteneciente a un reconocido Laboratorio de fármacos. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?A nivel técnico:

• 5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos cloud (AWS) | Excluyente
• Visión integral del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, disponibilidad y monitoreo.
• Dominio avanzado de AWS: Glue (Jobs y Catalog), S3, Athena, Lambda, IAM. | Excluyente
• Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos).
• Programación en Python para pipelines y automatización de procesos. | Excluyente
• Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos como PostgreSQL, MariaDB, MongoDB.
• Gestión de infraestructura como código con Terraform.
• Control de versiones y CI/CD con Git, GitHub/GitLab.
• Conocimiento en seguridad y gobernanza de datos (roles, auditoría, control de acceso).
• Experiencia en operación de pipelines en producción con monitoreo y alertas.
• Manejo de formatos de almacenamiento optimizado como Parquet.

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
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  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
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    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
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Líder de Datos - Mix (On site & Remoto) - 1673

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Esperamos que hayas tenido la oportunidad de trabajar en roles similares por al menos 1 año.
• Experiencia como Analista de Datos o afines por al menos 5 años.
• Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos en la nube | Si contás con experiencia en GCP es un plus!
• Manejo de base de datos SQL | Excluyente.
• Experiencia con Python y Bash.
• Conocimientos en herramientas de almacenamiento de datos como BigQuery, Data Lake o Cloud Storage.

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Administrador de Redes SSR/SR Hibrido,

Responsabilidades principales:

• Garantizar la disponibilidad de los recursos de redes mediante acciones preventivas y correctivas.
• Atender y resolver requerimientos del área de redes.
• Brindar soporte a clientes en incidentes o tareas programadas, tanto de forma remota como presencial.
• Escalar problemas complejos al nivel correspondiente.
• Documentar las soluciones implementadas y pendientes.
• Diseñar y actualizar procedimientos del área.
• Realizar monitoreo constante de la red para asegurar su correcto funcionamiento.
• Participar activamente en proyectos relacionados con el área.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 4 años administrando infraestructuras de más de 300 dispositivos.
• Experiencia demostrable en administración completa de redes (Firewalls, Wireless y Switching).
• Experiencia previa en migraciones de infraestructura.
• Conocimientos avanzados en Networking, protocolos TCP/IP y protocolos de ruteo estático y dinámico (BGP, EIGRP, OSPF, RIP).
• Habilidad para la configuración avanzada de switches y routers.
• Conocimientos sólidos en DNS, DHCP, análisis de tráfico, VLANs, Spanning Tree, TACACS, seguridad, route maps, VPNs, MPLS, radioenlaces, L2L y configuración/administración de Firewalls (Fortinet y Cisco).
• Certificaciones técnicas como CCNA, CCIE, CCNP, NSE 4 o conocimientos en Networking en entornos cloud (AWS, Azure u otras nubes).
• Experiencia con herramientas de gestión de tickets (Jira, Service Now, etc.).

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Machine Learning Engineer (AI) - Remoto - 1696

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Más de 3 años de experiencia en un rol técnico con enfoque en Machine Learning. Se valora experiencia previa con LLMs.
• Excelente dominio de Python y SQL.
• Experiencia aplicando Machine Learning a problemas reales del mundo productivo.
• Inglés avanzado - conversacional | Excluyente.
• Experiencia liderando iniciativas interdisciplinarias, demostrando capacidad para influir en la toma de decisiones estratégicas.
• Experiencia en deep learning y técnicas clásicas de NLP | Deseable

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Community Manager

​Buscamos para empresa de servicios crediticios a un/a Community Manager con experiencia comprobada (2+ años) y habilidades sólidas en edición de video para gestionar la presencia online de la marca. La persona ideal será responsable de crear y ejecutar estrategias de contenido, interactuar con la audiencia, monitorizar la reputación de la marca y generar engagement en diversas plataformas sociales.​

 Descripción Puesto

Relación de dependencia.

Lugar de trabajo: Capital Federal - Once

Horario: lunes a viernes de 10 a 19 hs - Sab. 9 a 13 hs

Requisitos:

• Experiencia mínima de 2 años como Community Manager.
• Habilidades sólidas en edición de video (Adobe Premiere Pro, After Effects, u otros).
• Conocimiento de las plataformas sociales relevantes.
• Excelente capacidad de comunicación escrita y oral.
• Creatividad y capacidad para generar ideas de contenido originales.
• Habilidades de análisis y gestión de datos.

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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