EMPLEOS IT

Machine Learning Specialist - Mix - 1767

¿Qué hace la compañía?

Reconocida software factory de Venezuela que se destaca en el desarrollo de software para el sector retail. Su equipo crea soluciones innovadoras y en la nube que optimizan procesos comerciales y operativos para negocios de diferentes tamaños en toda Latinoamérica. Su trabajo abarca ERP, SCM, cloud, soporte técnico, business intelligence, SaaS, IA y servicios exclusivos sobre AWS. Su plataforma principal incorpora capacidades de IA y modelos de machine learning para generar inferencias y mejorar la toma de decisiones de diversos comercios, además de la integración con reconocidas plataformas virtuales de pago. La compañía se encuentra presente en Buenos Aires y planea expandirse próximamente a otros países de la región.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Capacidad de pensar como investigador (curiosidad, hipótesis, experimentos) pero ejecutar como ingeniero de producto (plazos, impacto, trade-offs).

• Comunicación clara: capaz de explicar decisiones técnicas a founders, negocio y equipo no técnico.

• Alto nivel de autonomía y responsabilidad: este no es un rol “con instrucciones detalladas”, sino un rol que define qué hay que hacer y cómo.

A nivel técnico:

• Contar con + de 6 años de experiencia trabajando con Machine Learning en entornos reales, con varios modelos puestos en producción. Experiencia demostrable liderando proyectos de ML de extremo a extremo.

• Python avanzado: ecosistema de ciencia de datos y ML (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).

• Experiencia sólida en al menos dos de estos dominios:

- Forecasting / series de tiempo.

- Modelos de recomendación / propensión / churn.

- Sistemas de búsqueda y RAG (embeddings, vector search).

• MLOps:

- Contenedores (Docker), CI/CD, experiment tracking (MLflow, Weights & Biases u otros).

- Experiencia en servir modelos en producción (APIs, batch, streaming).

Cloud:

- Experiencia real en AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, CloudWatch, etc.)

Datos:

- Confort trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB/Atlas, Redis, etc.). Será un plus contar con:

• Experiencia en retail, e-commerce o fintech. Participación en open source, publicaciones académicas o charlas técnicas (meetups, conferencias, papers aplicados).

• Experiencia con:

• - Toolkits de LLM/RAG (LangChain, LlamaIndex o similares).

• - Herramientas de orquestación de datos (Airflow, dbt) y/o monitoreo de calidad de datos.

• - Optimización de inferencia en GPU/CPU (ONNX, TensorRT, vLLM, quantization, etc.).

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo relación contractor en un esquema híbrido, con dos días de home office y tres de presencialidad en oficinas de Palermo Soho, CABA. El horario es de lunes a viernes de 9:00 a 18:00hs. Se respetarán los feriados de Argentina.

¿Con qué herramientas trabajarás?

Trabajarás con AWS, Python, ML, Terraform, LLMS, Java, C, Angular, IA.

¿Con quién trabajarás?

Trabajarás en un equipo intercultural conformado por más de 20 full-stack engineers, 2 machine learning engineers y data scientists.

¿Qué ofrecen?

• Modalidad contractor con pago de salario 100% en USD.

• Tres semanas de vacaciones.

• Feriados nacionales.

• Oportunidad real de crecer hacia Tech Lead de IA o Head of Machine Learning a medida que el equipo se expande.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

Tendrás una primera instancia con nuestra recruiter, Rocío Albelo, para conocer tu recorrido laboral e intereses. Luego, t

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Analista Soc L1 100% Remoto

Buscamos un Analista SOC L1 para monitoreo de seguridad 24x7, responsable del triage inicial de alertas y del escalamiento oportuno de incidentes, contribuyendo a la protección de la infraestructura y la información de la organización.

Responsabilidades

Monitorear eventos de seguridad en tiempo real desde SIEM, EDR y otras fuentes. Realizar triage, priorización y clasificación de alertas. Ejecutar playbooks de respuesta de nivel L1. Escalar incidentes a L2/L3 con contexto y evidencia completa. Gestionar tickets y mantener documentación clara y actualizada. Atender incidentes comunes (phishing, malware básico, accesos anómalos).

Requisitos

1 a 2 años de experiencia en SOC o roles similares.

Conocimientos básicos de redes, sistemas operativos y ciberseguridad. Familiaridad con plataformas SIEM/EDR (Splunk, QRadar, Sentinel, XSIAM, CrowdStrike, etc.). Conocimientos introductorios de MITRE ATT&CK. Buenas habilidades analíticas y de comunicación escrita. Inglés técnico intermedio.

Modalidad

100% remoto. Horario de oficina con guardias activas rotativas.

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Generative AI Engineer | Copilot - Remoto - 1762

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia comprobada utilizando Microsoft Copilot Studio y Power Automate.

• Capacidad para diseñar, depurar y optimizar flujos de agentes, incluyendo conectores, permisos y automatizaciones.

• Conocimiento sólido del ecosistema Microsoft 365, especialmente en políticas DLP y controles de gobernanza.

• Comprensión de arquitecturas de agentes y del ciclo prompt–response, aplicando buenas prácticas de diseño.

• Conocimientos en conceptos modernos de IA, como RAG, orquestación multi-agente o MCP server. | Deseable

• Experiencia trabajando con observabilidad, monitoreo de costos o métricas de rendimiento aplicadas a soluciones de IA o automatización.

• Exposición a plataformas de datos empresariales como Snowflake, Dataverse o Azure Data Lake. | Deseable

• Inglés avanzado conversacional - Excluyente.

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Analista Soc L2 - 100% Remoto

Analista SOC L2 – Ciberseguridad / SIEM (100% Remoto)

¿Te apasiona la ciberseguridad y querés liderar la detección y respuesta ante incidentes complejos?

Buscamos un Analista SOC L2 con experiencia en SIEM, capaz de realizar detección avanzada, investigación profunda y gestión integral de incidentes de seguridad en entornos empresariales críticos.

Tu desafío:

Analizar y responder incidentes escalados desde L1, determinando alcance, impacto y causa raíz.

Correlacionar eventos de distintas fuentes (red, endpoint, cloud, identidad, correo, etc.).

Liderar la respuesta técnica ante incidentes críticos (Incident Manager).

Desarrollar y optimizar casos de uso, dashboards y reglas de correlación en plataformas SIEM.

Reducir falsos positivos y mejorar la calidad de detección.

Requisitos:

+3 años en operaciones de seguridad (SOC, Blue Team o IR).

Experiencia sólida en una o más plataformas SIEM: XSIAM · Crowdstrike · Microsoft Sentinel · Splunk · QRadar · Elastic Security · Chronicle, etc.

Conocimientos en scripting (SPL, KQL, AQL, Python, PowerShell o Bash).

Entendimiento técnico de infraestructura, redes, sistemas y cloud security (AWS/Azure/GCP).

Familiaridad con MITRE ATT&CK, NIST 800-61, ISO 27035.

Inglés técnico intermedio o superior.

Valoramos:

Experiencia con herramientas EDR/XDR, IDS/IPS, WAF, DLP y control de acceso.

Habilidad para liderar técnicamente y colaborar con equipos multidisciplinarios.

Precisión analítica, documentación rigurosa y orientación a resultados.

Ofrecemos 100% modalidad remota!!!

Jornada completa (horario de oficina). Guardias activas rotativas. Entorno técnico desafiante, capacitación continua y cultura colaborativa.

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Analista Noc L2 - Cloud / AWS

Buscamos Analista NOC L2 – Cloud / AWS (100% Remoto)

¿Te apasiona la operación de entornos cloud críticos? ¡Esta oportunidad es para vos! Estamos en búsqueda de un Analista NOC L2 con fuerte dominio en AWS que se sumará al equipo de profesionales de una Compañía de Servicios para garantizar la continuidad operativa de infraestructuras y servicios cloud.

Tu dia a dia:

• Monitoreo y gestión avanzada de incidentes.

• Resolución de fallas en servicios AWS (EC2, Lambda, RDS, S3, ECS, EKS, etc.).

• Liderazgo técnico durante incidentes críticos (Incident Manager).

• Análisis de causa raíz y propuesta de mejoras.

Requisitos:

• +3 años en NOC, DevOps o Cloud Operations.

• Experiencia sólida en AWS y herramientas de monitoreo (Datadog, CloudWatch, Grafana, Prometheus, Zabbix, Nagios).

• Conocimientos de redes, seguridad, Terraform/CloudFormation y CI/CD.

• Inglés técnico intermedio-avanzado.

Valoramos:

• Certificaciones AWS / Terraform.

• Proactividad, comunicación clara y liderazgo técnico.

Ofrecemos:

• 100% modalidad remota.

• Jornada completa (horario de oficina).

• Esquema de guardias pasivas (on-call).

• Excelente ambiente técnico, desafíos reales y oportunidades de crecimiento.

¡Aguardamos tu postulación!

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Technical Director, Palermo CABA ID 100/31

Our client is a creative company, founded in 2001 with locations in Amsterdam, London, Stockholm, Dubai, New York, Los Angeles, Mexico City, Buenos Aires, São Paulo, Singapore and Shanghai.

We are looking for a Technical Directo