EMPLEOS IT

Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia sólida en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente. 
• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.
• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.
• Experiencia ReAct agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).
• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.
• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente

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Machine Learning Engineer USD Salary- Remoto Latam

Description: As a Software Developer specializing in AI model building and OpenAI Assistants API development, you will play a crucial role in designing, implementing, and fine-tuning small-scale, non-foundational AI models. You will also be responsible

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Técnico Electrónico para Soporte

Para importante compañía nos encontramos en la búsqueda de un Técnico Electrónico con disponibilidad para trabajar en la zona de Zárate, de Lunes a Viernes de 9 a 18hs. REQUISITOS: ? Secundario Electrónico Completo ? Sólidos conocimientos de informátic

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Data Strategy & BI Analyst Ssr. - Mix - 1723

Reconocida e importante Organización argentina sin fines de lucro que representa a empresas del sector tecnológico y de servicios profesionales asociados. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• 4 años de experiencia en posiciones similares | Excluyente.
• Experiencia en investigación de mercado (consultoras, marketing, e-commerce, etc.) | Excluyente.
• Experiencia en diseño muestral, encuestas y series de tiempo | Muy valorado.
• Conocimientos y experiencia en Python | Excluyente.
• Conocimientos y experiencia en SQL Server | Excluyente.
• Experiencia en Web Scraping | Excluyente.
• Sólidos fundamentos en matemáticas y estadística | Excluyente.
• Experiencia con herramientas de BI (Power BI, QlikView, Tableau, Looker, etc.) | Muy valorado.
• Manejo de librerías/frameworks: Pandas, Scikit-Learn | Muy valorado.
• Conocimientos básicos de Text Mining | Muy valorado.
• Inglés: comprensión de informes en video y escritos | Excluyente.
• Formación universitaria o terciaria: estudiante avanzado o graduado en Ciencia de Datos, Actuario, Sistemas o afines (se valorará especialmente formación en Ciencias Exactas – UBA) | Excluyente.
• Puntos deseables para la posición:- Conocimientos en R y/o Machine Learning.- Conocimientos en modelos econométricos (Random Forests, Bagging, Boosting, Flask).- Conocimientos básicos en modelos de internacionalización de software y subsectores de la industria IT.- Inglés oral intermedio.

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Data Engineer Sr - Remoto - 1727

Startup perteneciente a un reconocido Laboratorio de fármacos. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?A nivel técnico:

• 5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos cloud (AWS) | Excluyente
• Visión integral del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, disponibilidad y monitoreo.
• Dominio avanzado de AWS: Glue (Jobs y Catalog), S3, Athena, Lambda, IAM. | Excluyente
• Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos).
• Programación en Python para pipelines y automatización de procesos. | Excluyente
• Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos como PostgreSQL, MariaDB, MongoDB.
• Gestión de infraestructura como código con Terraform.
• Control de versiones y CI/CD con Git, GitHub/GitLab.
• Conocimiento en seguridad y gobernanza de datos (roles, auditoría, control de acceso).
• Experiencia en operación de pipelines en producción con monitoreo y alertas.
• Manejo de formatos de almacenamiento optimizado como Parquet.

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Data Engineer (AWS - Redshift) - Remoto - 1664

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

 A nivel técnico:

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de plataformas de almacenamiento de datos en la nube principalmente AWS Redshift | Excluyente.
• 2 años de experiencia en desarrollo con herramientas ETL como Azure Data Factory.
• Experiencia en Python (Scripts).
• Sólidos conocimientos en modelado y diseño de datos OLAP.
• Experiencia en:  
• Optimización del rendimiento en diversos entornos de bases de datos con grandes volúmenes de datos.
• Creación y escalado de sistemas distribuidos de alta disponibilidad en la nube (Azure/AWS).
• Estudiantes avanzados o Egresados/as de carreras afines a sistemas.

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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Analista de Soporte de App/Gestión de servicios

Misión del Rol:Serás responsable de planificar y ejecutar implementaciones para nuevos y actuales clientes, asegurando que todo funcione a la perfección. Además, gestionarás incidentes y problemas, proponiendo soluciones efectivas y mejoras continuas. Trabajarás en equipo con Soporte N1, Microinformática, Desarrollo e Infraestructura, siempre enfocado en cumplir los SLA y brindar un servicio excepcional.

Responsabilidades Principales:

• Liderar implementaciones y garantizar la integración correcta.
• Resolver incidencias complejas como Soporte N2.
• Analizar logs, sistemas y APIs para solucionar problemas.
• Documentar procesos, incidentes y generar reportes claros.
• Colaborar en iniciativas de mejora continua.

Requisitos Clave:

• 3+ años resolviendo tickets en aplicaciones SaaS.
• Experiencia en implementaciones y análisis de logs.
• Conocimientos avanzados en arquitectura web, bases de datos y troubleshooting.
• Habilidad para entender flujos de procesos y documentar sistemas.

Si disfrutas optimizando procesos, resolviendo desafíos técnicos y brindando un excelente servicio al cliente, ¡este rol es perfecto para ti!

Locacion: Nuñez CABA

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