EMPLEOS IT

Machine Learning Specialist - Mix - 1767

¿Qué hace la compañía? Reconocida software factory de Venezuela que se destaca en el desarrollo de software para el sector retail. Su equipo crea soluciones innovadoras y en la nube que optimizan procesos comerciales y operativos para negocios de diferentes tamaños en toda Latinoamérica. Su trabajo abarca ERP, SCM, cloud, soporte técnico, business intelligence, SaaS, IA y servicios exclusivos sobre AWS. Su plataforma principal incorpora capacidades de IA y modelos de machine learning para generar inferencias y mejorar la toma de decisiones de diversos comercios, además de la integración con reconocidas plataformas virtuales de pago. La compañía se encuentra presente en Buenos Aires y planea expandirse próximamente a otros países de la región.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Capacidad de pensar como investigador (curiosidad, hipótesis, experimentos) pero ejecutar como ingeniero de producto (plazos, impacto, trade-offs).

• Comunicación clara: capaz de explicar decisiones técnicas a founders, negocio y equipo no técnico.

• Alto nivel de autonomía y responsabilidad: este no es un rol “con instrucciones detalladas”, sino un rol que define qué hay que hacer y cómo.

A nivel técnico:

• Contar con + de 6 años de experiencia trabajando con Machine Learning en entornos reales, con varios modelos puestos en producción. Experiencia demostrable liderando proyectos de ML de extremo a extremo.

• Python avanzado: ecosistema de ciencia de datos y ML (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).

• Experiencia sólida en al menos dos de estos dominios:

- Forecasting / series de tiempo.

- Modelos de recomendación / propensión / churn.

- Sistemas de búsqueda y RAG (embeddings, vector search).

• MLOps:

- Contenedores (Docker), CI/CD, experiment tracking (MLflow, Weights & Biases u otros).

- Experiencia en servir modelos en producción (APIs, batch, streaming).

Cloud:

- Experiencia real en AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, CloudWatch, etc.)

Datos:

- Confort trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB/Atlas, Redis, etc.). Será un plus contar con:

• Experiencia en retail, e-commerce o fintech. Participación en open source, publicaciones académicas o charlas técnicas (meetups, conferencias, papers aplicados).

• Experiencia con:

• - Toolkits de LLM/RAG (LangChain, LlamaIndex o similares).

• - Herramientas de orquestación de datos (Airflow, dbt) y/o monitoreo de calidad de datos.

• - Optimización de inferencia en GPU/CPU (ONNX, TensorRT, vLLM, quantization, etc.).

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo relación contractor en un esquema híbrido, con dos días de home office y tres de presencialidad en oficinas de Palermo Soho, CABA. El horario es de lunes a viernes de 9:00 a 18:00hs. Se respetarán los feriados de Argentina.

¿Con qué herramientas trabajarás?

Trabajarás con AWS, Python, ML, Terraform, LLMS, Java, C, Angular, IA.

¿Con quién trabajarás? Trabajarás en un equipo intercultural conformado por más de 20 full-stack engineers, 2 machine learning engineers y data scientists.

¿Qué ofrecen?

• Modalidad contractor con pago de salario 100% en USD.

• Tres semanas de vacaciones.

• Feriados nacionales.

• Oportunidad real de crecer hacia Tech Lead de IA o Head of Machine Learning a medida que el equipo se expande.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

Tendrás una primera instancia con nuestra recruiter, Rocío Albelo, para conocer tu recorrido laboral e intereses. Luego, t

+ Postularse Ver aviso completo

Ingeniero de IA - Mix (On site & Remoto) - 1765

¿Qué hace la compañía?

Litoral Gas es una empresa líder de servicios públicos en la provincia de Santa Fe, dedicada al sector energético y reconocida por su sólida trayectoria en la provisión de soluciones seguras, confiables y eficientes. Con un fuerte enfoque en la calidad del servicio y la mejora continua de sus procesos, acompaña a hogares, comercios e industrias en su desarrollo, garantizando el acceso a recursos energéticos esenciales que contribuyen al bienestar, la productividad y el crecimiento sostenible de la región. Su área de distribución abarca las provincias de Santa Fe y el noreste de la provincia de Buenos Aires, con oficinas centrales ubicadas en la ciudad de Rosario.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas prácticos.

• Proactividad y fuerte interés por las nuevas tecnologías, especialmente IA, valorando la exploración autodidacta.

• Orientación a resultados y mejora continua. Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y bajo metodologías ágiles.

A nivel técnico:

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud .

• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.

• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.

• Experiencia y conocimientos en Copilot.

• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo|Deseable.

• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable

• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica. |Deseable

¿Cuándo y dónde trabajarás?

La posición se desempeñará bajo un esquema híbrido, con una presencialidad estimada de 8 días al mes en nuestras oficinas ubicadas en Rosario, Santa Fe. La jornada laboral será de lunes a jueves de 8:00 a 17:15 hs y los viernes de 8:00 a 14:00 hs.

¿Qué ofrecen?

• Relación de dependencia directa con la empresa.

• OSDE para el grupo familiar directo. Bono Target por desempeño. Jornada reducida los días viernes.

• Gastos de guardería para hijos menores de 6 años.

• Gastos por refrigerio remunerativo.

• Licencia por paternidad extendida (5 días hábiles).

• Día del cumpleaños libre. 24/12 y 31/12 Libres.

• Portal de beneficios con descuentos en distintos rubros para colaboradores.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrollará en las siguientes etapas: En primer lugar, tendrás una entrevista inicial con nuestras Recruiters, Melina Rubio o Lucila Lemucchi, donde conversarán sobre tu experiencia laboral, tu recorrido profesional y tus intereses. Luego, se realizará una entrevista conjunta con los líderes del equipo técnico y el área de Recursos Humanos, en la que se abordarán tanto aspectos técnicos como el ajuste al proyecto y a la cultura de la organización. Finalmente, el proceso contempla las instancias de evaluación psicotécnica y examen preocupacional.

+ Postularse Ver aviso completo

Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

¿Qué hace la compañía? Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia de al menos 5 años en roles similares | Excluyente. 

• Sólida en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente.

• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.

• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.

• Experiencia ReAct agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).

• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.

• Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente

¿Qué vas a hacer?

Como Data Science (Python IA) deberás:

• Colaborar con un equipo ágil multifuncional para diseñar, desarrollar e implementar una solución de IA multi-agente.

• Utilizar Python, LangChain y LangGraph para construir e integrar modelos de IA capaces de interpretar data frames y datos estructurados.

• Trabajar con Large Language Models (LLMs) para procesar, interpretar y generar insights a partir de grandes volúmenes de datos. Asegurar que los agentes de IA interpreten conjuntos de datos existentes, resultados de modelos de datos y datos curados de terceros para obtener insights específicos de dominio.

• Desarrollar agentes de IA que repliquen las habilidades y respuestas de expertos funcionales, sirviendo como referencia de interpretación y exploración de datos.

• Participar en reuniones diarias (stand-ups), planificación de sprints y retrospectivas para garantizar el cumplimiento de los hitos del proyecto.

• Contribuir a la mejora continua del proceso de desarrollo y de la calidad general de la implementación de IA. Documentar especificaciones técnicas, procesos de desarrollo y avances del proyecto.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa. 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra recruiter, Lorena Dos Santos Moraes, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalmente, una última reunión orientada a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

+ Postularse Ver aviso completo

Devops Engineer AWS - Remoto - 1729

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Sólidas habilidades en Liderazgo.

• Trato con clientes Negociación.

A nivel técnico:

• + de 6 años de sólida experiencia como DevOps Engineer en entornos AWS (excluyente).

• Experiencia administrando Amazon EKS (Kubernetes gestionado).

• Conocimientos sólidos en AWS IAM: roles, policies y gestión de identidades y accesos.

• Experiencia gestionando Amazon EC2, Auto Scaling Groups y Load Balancers.

• Conocimientos sólidos en redes en AWS: VPC, subnets, route tables, security groups, NAT / Internet Gateway.

• Experiencia trabajando con servicios core de AWS y buenas prácticas de arquitectura cloud.

• Conocimientos avanzados en CI/CD utilizando AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy y/o herramientas como GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.

• Experiencia con Terraform para infraestructura como código (AWS Provider).

• Inglés conversacional – avanzado (excluyente).

¿Qué vas a hacer?

Como DevOps Engineer AWS deberás:

• Diseñar, implementar y administrar clusters de Kubernetes para garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad.

• Desarrollar y mantener soluciones de Docker para la contenerización de aplicaciones y servicios.

• Implementar herramientas de gestión de secretos para el almacenamiento y administración segura de información sensible.

• Colaborar con los equipos de desarrollo en la definición y mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions.

• Monitorear y resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y seguridad en los distintos entornos.

• Mantener y mejorar el repositorio de artefactos con JFrog Artifactory, asegurando el almacenamiento y recuperación eficiente de builds.

• Gestionar y optimizar los sistemas de control de versiones con GitHub, aplicando buenas prácticas de branching, merging y code reviews.

• Mantenerse actualizado en tendencias, herramientas y tecnologías para impulsar la mejora continua de procesos y prácticas DevOps.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo Split - gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa. 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Carla Carrizo o Melina Rubio, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalmente, una última reunión orientada a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

+ Postularse Ver aviso completo

Data Strategy & BI Analyst Ssr. - Mix - 1723

Reconocida e importante Organización argentina sin fines de lucro que representa a empresas del sector tecnológico y de servicios profesionales asociados. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• 4 años de experiencia en posiciones similares | Excluyente.

• Experiencia en investigación de mercado (consultoras, marketing, e-commerce, etc.) | Excluyente.

• Experiencia en diseño muestral, encuestas y series de tiempo | Muy valorado.

• Conocimientos y experiencia en Python | Excluyente.

• Conocimientos y experiencia en SQL Server | Excluyente.

• Experiencia en Web Scraping | Excluyente.

• Sólidos fundamentos en matemáticas y estadística | Excluyente.

• Experiencia con herramientas de BI (Power BI, QlikView, Tableau, Looker, etc.) | Muy valorado.

• Manejo de librerías/frameworks: Pandas, Scikit-Learn | Muy valorado.

• Conocimientos básicos de Text Mining | Muy valorado.

• Inglés: comprensión de informes en video y escritos | Excluyente.

• Formación universitaria o terciaria: estudiante avanzado o graduado en Ciencia de Datos, Actuario, Sistemas o afines (se valorará especialmente formación en Ciencias Exactas – UBA) | Excluyente.

• Puntos deseables para la posición:- Conocimientos en R y/o Machine Learning.- Conocimientos en modelos econométricos (Random Forests, Bagging, Boosting, Flask).- Conocimientos básicos en modelos de internacionalización de software y subsectores de la industria IT.- Inglés oral intermedio.

+ Postularse Ver aviso completo

Generative AI Engineer | Copilot - Remoto - 1762

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia comprobada utilizando Microsoft Copilot Studio y Power Automate.

• Capacidad para diseñar, depurar y optimizar flujos de agentes, incluyendo conectores, permisos y automatizaciones.

• Conocimiento sólido del ecosistema Microsoft 365, especialmente en políticas DLP y controles de gobernanza.

• Comprensión de arquitecturas de agentes y del ciclo prompt–response, aplicando buenas prácticas de diseño.

• Conocimientos en conceptos modernos de IA, como RAG, orquestación multi-agente o MCP server. | Deseable

• Experiencia trabajando con observabilidad, monitoreo de costos o métricas de rendimiento aplicadas a soluciones de IA o automatización.

• Exposición a plataformas de datos empresariales como Snowflake, Dataverse o Azure Data Lake. | Deseable

• Inglés avanzado conversacional - Excluyente.

+ Postularse Ver aviso completo

DevOps Engineer Jr - Remoto - 1759

Empresa de software factory, certificada como Great Place to Work, con más de 30 años en el mercado y con 1 sede en Argentina, dedicada al desarrollo de Software y diseño de soluciones de transformación digital cognitiva en grandes organizaciones.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Esperamos que cuentes con un mínimo de 1 año en posiciones similares o como Sysadmin trabajando con GNU/Linux.

• Conocimientos básicos de bases de datos relacionales y nociones de lenguaje SQL.

• Conocimientos en bash scripting y arquitecturas basadas en servidores de aplicación Java | Deseable

• Nociones básicas sobre contenedores (Docker) | Deseable.

• Nociones básicas sobre alguna herramienta de CI/CD (GitLab, Jenkins, Sonarqube).

• Experiencia realizando Tunning. Conocimientos en Cloud.

• Ser estudiante o recibido de Ingeniería en Sistemas o similares | Excluyente.

+ Postularse Ver aviso completo

DevOps Engineer - Remoto - 1683

Empresa de software factory, certificada como Great Place to Work, con más de 30 años en el mercado y con 1 sede en Argentina, dedicada al desarrollo de Software y diseño de soluciones de transformación digital cognitiva en grandes organizaciones.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Esperamos que cuentes con un mínimo de 2 años en posiciones similares o como Sysadmin trabajando con GNU/Linux.

• Manejo de base de datos (Oracle / SQL Server / PostgreSQL) y lenguaje SQL.

• Conocimientos en bash scripting y arquitecturas basadas en servidores de aplicación Java | Deseable

• Conocimientos intermedios de contenedores en Docker | Deseable.

• Conocimientos intermedios de alguna herramienta de CI/CD (GitLab, Jenkins, Sonarqube).

• Experiencia realizando Tunning.

• Es un plus si trabajaste sobre despliegue y mantenimiento de clusters ELK y si operaste en entornos AWS.

• Ser estudiante o recibido de Ingeniería en Sistemas o similares | Excluyente.

+ Postularse Ver aviso completo

Senior Full-Stack Engineer (React Native / Node.js

Project Scope You’ll play a key role in developing the MVP — with a strong focus on reviewing the existing codebase, providing a technical assessment, and building a plan for the chat UI layer to integrate seamlessly with what’s already built. You’ll also lead the development of a recipe ingredient normalization system, turning free-form recipe text into structured, shoppable data. This is a high-impact, short-term engagement (three months) working directly with the founder. Key Responsibilities • Review the current codebase and provide a clear technical diagnosis. • Build a structured implementation plan for the chat UI layer on top of the existing app. • Develop and maintain the React Native mobile app with TypeScript. • Build and integrate AI chat functionality (OpenAI / Gemini) with backend tools (pantry, meal planner, cart). • Create a chat UI with streaming responses and interactive cards linked to core app views. • Implement backend logic with Node.js/TypeScript or Python on Google Cloud Run. • Design and implement a recipe normalization pipeline:   o Parse human-written ingredients and map them to canonical terms.   o Handle synonyms, regional names, prep/unit conversions.   o Map ingredients to real grocery SKUs with confidence scoring. • Sync data between chat actions and app state (pantry, cart, planner). • Set up and optimize CI/CD pipelines, staging, and production environments. • Implement analytics and crash reporting tools. Tech Stack • Frontend: React Native (TypeScript), React Navigation • Backend: Node.js / TypeScript or Python on Google Cloud Run • Database: PostgreSQL on Google Cloud SQL • Auth: Firebase Authentication • AI: OpenAI API / Google Gemini • Infra: Google Cloud Platform (GCS, Cloud Run, Cloud SQL) Ideal Profile • 5+ years of professional software development experience. • Strong React Native + TypeScript skills. • Solid Node.js or Python backend experience. • Experience integrating AI APIs (OpenAI, Gemini, or similar). • Proven experience with data parsing, normalization, or NLP pipelines. • Comfortable working in fast-paced startup environments. • Excellent communication and ownership mindset. • Bonus: CI/CD, GCP, analytics, or crash reporting experience.

+ Postularse Ver aviso completo

Delivery Manager

We are looking for a Delivery Managerto be a servant leader for our client in Argentina.

You will be responsible for enabling the evolution of our Latin America growth, while focusing primarily in Argentina,providing service and support to th

+ Postularse Ver aviso completo

Analista Técnico-Funcional. NET. Remoto Argentina

Estamos buscando un Analista Técnico-Funcional. NET..

Qué habilidades esperamos que aportes:

• Experiencia como ANALISTA TÉCNICO FUNCIONAL SSR con un mínimo de 2 años   (excluyente)
• C

  + Postularse Ver aviso completo