EMPLEOS IT

Data Enginee - Mix (On site & Remoto) Rosario 1766

¿Qué hace la compañía?

Litoral Gas es una empresa líder de servicios públicos en la provincia de Santa Fe, dedicada al sector energético y reconocida por su sólida trayectoria en la provisión de soluciones seguras, confiables y eficientes.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• A nivel personal:

• Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas prácticos.

• Proactividad y fuerte interés por las nuevas tecnologías, especialmente IA, valorando la exploración autodidacta.

• Orientación a resultados y mejora continua.

• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y bajo metodologías ágiles.

A nivel técnico:

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud.

• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.

• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.

• Experiencia y conocimientos en Copilot.

• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo |Deseable.

• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable.

• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica. |Deseable.

¿Cuál es el desafío de la posición? 

Serás responsable de integrar, adaptar y operar soluciones de inteligencia artificial utilizando modelos pre-entrenados en la nube (Azure, AWS, GCP), priorizando la aplicación de técnicas como RAG y el uso de APIs y servicios gestionados. El rol se orienta a maximizar el valor de la IA en los procesos de negocio, asegurando la robustez, escalabilidad y cumplimiento normativo de las soluciones implementadas.

¿Cuándo y dónde trabajarás? La posición se desempeñará bajo un esquema híbrido, con una presencialidad estimada de 8 días al mes en nuestras oficinas ubicadas en Rosario, Santa Fe. La jornada laboral será de lunes a jueves de 8:00 a 17:15 hs y los viernes de 8:00 a 14:00 hs.

¿Qué ofrecen?

• Relación de dependencia directa con la empresa. OSDE para el grupo familiar directo.

• Bono Target por desempeño. Jornada reducida los días viernes.

• Gastos de guardería para hijos menores de 6 años.

• Gastos por refrigerio remunerativo.

• Licencia por paternidad extendida (5 días hábiles).

• Día del cumpleaños libre. 24/12 y 31/12 Libres.

• Portal de beneficios con descuentos en distintos rubros para colaboradores.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrollará en las siguientes etapas: En primer lugar, tendrás una entrevista inicial con nuestra Recruiter, Lucila Lemucchi, donde conversarán sobre tu experiencia laboral, tu recorrido profesional y tus intereses. Luego, se realizará una entrevista conjunta con los líderes del equipo técnico y el área de Recursos Humanos, en la que se abordarán tanto aspectos técnicos como el ajuste al proyecto y a la cultura de la organización. Finalmente, el proceso contempla las instancias de evaluación psicotécnica y examen preocupacional.

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Data Engineer Sr - Remoto - 1775

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Sr para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer 

• Experiencia sólida trabajando con Databricks.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Conocimientos avanzados en plataformas Cloud: GCP, AWS y/o Azure.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.

• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Sr.  deberás:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.

• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure).

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Contrato directo con la Empresa.

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters,  Melina Rubio o Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Machine Learning Specialist - Mix - 1767

¿Qué hace la compañía? Reconocida software factory de Venezuela que se destaca en el desarrollo de software para el sector retail. Su equipo crea soluciones innovadoras y en la nube que optimizan procesos comerciales y operativos para negocios de diferentes tamaños en toda Latinoamérica. Su trabajo abarca ERP, SCM, cloud, soporte técnico, business intelligence, SaaS, IA y servicios exclusivos sobre AWS. Su plataforma principal incorpora capacidades de IA y modelos de machine learning para generar inferencias y mejorar la toma de decisiones de diversos comercios, además de la integración con reconocidas plataformas virtuales de pago. La compañía se encuentra presente en Buenos Aires y planea expandirse próximamente a otros países de la región.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Capacidad de pensar como investigador (curiosidad, hipótesis, experimentos) pero ejecutar como ingeniero de producto (plazos, impacto, trade-offs).

• Comunicación clara: capaz de explicar decisiones técnicas a founders, negocio y equipo no técnico.

• Alto nivel de autonomía y responsabilidad: este no es un rol “con instrucciones detalladas”, sino un rol que define qué hay que hacer y cómo.

A nivel técnico:

• Contar con + de 6 años de experiencia trabajando con Machine Learning en entornos reales, con varios modelos puestos en producción. Experiencia demostrable liderando proyectos de ML de extremo a extremo.

• Python avanzado: ecosistema de ciencia de datos y ML (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).

• Experiencia sólida en al menos dos de estos dominios:

- Forecasting / series de tiempo.

- Modelos de recomendación / propensión / churn.

- Sistemas de búsqueda y RAG (embeddings, vector search).

• MLOps:

- Contenedores (Docker), CI/CD, experiment tracking (MLflow, Weights & Biases u otros).

- Experiencia en servir modelos en producción (APIs, batch, streaming).

Cloud:

- Experiencia real en AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, CloudWatch, etc.)

Datos:

- Confort trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB/Atlas, Redis, etc.). Será un plus contar con:

• Experiencia en retail, e-commerce o fintech. Participación en open source, publicaciones académicas o charlas técnicas (meetups, conferencias, papers aplicados).

• Experiencia con:

• - Toolkits de LLM/RAG (LangChain, LlamaIndex o similares).

• - Herramientas de orquestación de datos (Airflow, dbt) y/o monitoreo de calidad de datos.

• - Optimización de inferencia en GPU/CPU (ONNX, TensorRT, vLLM, quantization, etc.).

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo relación contractor en un esquema híbrido, con dos días de home office y tres de presencialidad en oficinas de Palermo Soho, CABA. El horario es de lunes a viernes de 9:00 a 18:00hs. Se respetarán los feriados de Argentina.

¿Con qué herramientas trabajarás?

Trabajarás con AWS, Python, ML, Terraform, LLMS, Java, C, Angular, IA.

¿Con quién trabajarás? Trabajarás en un equipo intercultural conformado por más de 20 full-stack engineers, 2 machine learning engineers y data scientists.

¿Qué ofrecen?

• Modalidad contractor con pago de salario 100% en USD.

• Tres semanas de vacaciones.

• Feriados nacionales.

• Oportunidad real de crecer hacia Tech Lead de IA o Head of Machine Learning a medida que el equipo se expande.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

Tendrás una primera instancia con nuestra recruiter, Rocío Albelo, para conocer tu recorrido laboral e intereses. Luego, t

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Analista BI - Mix (On site & Remoto) Rosario 1766

¿Qué hace la compañía?

Litoral Gas es una empresa líder de servicios públicos en la provincia de Santa Fe, dedicada al sector energético y reconocida por su sólida trayectoria en la provisión de soluciones seguras, confiables y eficientes.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• A nivel personal:

• Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas prácticos.

• Proactividad y fuerte interés por las nuevas tecnologías, especialmente IA, valorando la exploración autodidacta.

• Orientación a resultados y mejora continua.

• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y bajo metodologías ágiles.

A nivel técnico:

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud.

• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.

• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.

• Experiencia y conocimientos en Copilot.

• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo |Deseable.

• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable.

• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica. |Deseable.

¿Cuál es el desafío de la posición? 

Serás responsable de integrar, adaptar y operar soluciones de inteligencia artificial utilizando modelos pre-entrenados en la nube (Azure, AWS, GCP), priorizando la aplicación de técnicas como RAG y el uso de APIs y servicios gestionados. El rol se orienta a maximizar el valor de la IA en los procesos de negocio, asegurando la robustez, escalabilidad y cumplimiento normativo de las soluciones implementadas.

¿Cuándo y dónde trabajarás? La posición se desempeñará bajo un esquema híbrido, con una presencialidad estimada de 8 días al mes en nuestras oficinas ubicadas en Rosario, Santa Fe. La jornada laboral será de lunes a jueves de 8:00 a 17:15 hs y los viernes de 8:00 a 14:00 hs.

¿Qué ofrecen?

• Relación de dependencia directa con la empresa. OSDE para el grupo familiar directo.

• Bono Target por desempeño. Jornada reducida los días viernes.

• Gastos de guardería para hijos menores de 6 años.

• Gastos por refrigerio remunerativo.

• Licencia por paternidad extendida (5 días hábiles).

• Día del cumpleaños libre. 24/12 y 31/12 Libres.

• Portal de beneficios con descuentos en distintos rubros para colaboradores.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrollará en las siguientes etapas: En primer lugar, tendrás una entrevista inicial con nuestra Recruiter, Lucila Lemucchi, donde conversarán sobre tu experiencia laboral, tu recorrido profesional y tus intereses. Luego, se realizará una entrevista conjunta con los líderes del equipo técnico y el área de Recursos Humanos, en la que se abordarán tanto aspectos técnicos como el ajuste al proyecto y a la cultura de la organización. Finalmente, el proceso contempla las instancias de evaluación psicotécnica y examen preocupacional.

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Data Architect - Remoto - 1751

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de 5 años en la posición, en Arquitectura de Datos y/o Ingeniería de Datos.

• Sólida experiencia en Databricks o plataformas Lakehouse similares

• Sólidos conocimientos en modelado de datos, diseño de servicios de datos y patrones de canalización escalables.

• Experiencia en el uso de plataformas cloud (AWS, Azure).

• Experiencia en entornos legacy, multicloud y de alta complejidad.

• Conocimientos en herramientas y tecnologías de Big Data, tales como: Airflow, Hadoop, Hive, Spark, AWS Glue, Amazon EMR.

• Experiencia implementando estándares y monitoreo de calidad de datos.

• Familiaridad con Redshift, Azure Synapse u otras tecnologías de almacenamiento empresarial.

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Generative AI Engineer | Copilot - Remoto - 1762

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia comprobada utilizando Microsoft Copilot Studio y Power Automate.

• Capacidad para diseñar, depurar y optimizar flujos de agentes, incluyendo conectores, permisos y automatizaciones.

• Conocimiento sólido del ecosistema Microsoft 365, especialmente en políticas DLP y controles de gobernanza.

• Comprensión de arquitecturas de agentes y del ciclo prompt–response, aplicando buenas prácticas de diseño.

• Conocimientos en conceptos modernos de IA, como RAG, orquestación multi-agente o MCP server. | Deseable

• Experiencia trabajando con observabilidad, monitoreo de costos o métricas de rendimiento aplicadas a soluciones de IA o automatización.

• Exposición a plataformas de datos empresariales como Snowflake, Dataverse o Azure Data Lake. | Deseable

• Inglés avanzado conversacional - Excluyente.

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Ingeniero/a en Machine Learning Ssr - Remoto 1745

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 2 años como Data Science o Machine Learning.

• Experiencia de al menos 3 años con Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo bigquery, cloud storage y cloud functions | Excluyente.

• Dominio de notebooks para experimentación y prototipado.

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

Es un plus si:

• Contas experiencia con: Vertex AI o ML flow e infraestructura como código (terraform, cloud build, etc.).

• Conocimiento en mantenimiento de modelos en producción (monitoring, retraining, drift detection).

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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Desarrollador Python Senior

Responsabilidades clave*

-Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones robustas basadas en Python.

-Optimizar flujos de trabajo aplicando buenas prácticas de arquitectura y eficiencia.-Implementar estrategias de prompting, ajuste fino y evaluación de LLMs.-Integrar APIs de terceros (OpenAI, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.-Contenerizar aplicaciones-Colaborar con equipos técnicos para escalar soluciones, optimizar modelos y mejorar la eficiencia.-Acompañar a perfiles junior y promover buenas prácticas de calidad y CI/CD.-Trabajar con LangGraph/LangChain en flujos de inteligencia conversacional. (deseable)

Conocimientos requeridos*

-Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.-Se valorará experiencia en proyectos con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o similares.

Requisitos:

*Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura enSistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.*Experiencia requerida: 5 años en puestos similares.*Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto pero puede ser 100% remoto.*Horario: 9:00 a 18:00 hs.*Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

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Desarrollador SemiSenior/Senior JAVA/Genexus

El Developer Ssr/Senior JAVA/Genexus será responsable de liderar el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas, utilizando principalmente JAVA y Genexus para hacer una migración. Este rol es fundamental para impulsar la innovación y eficiencia en los proyectos tecnológicos de la organización.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones robustas utilizando JAVA.
• Integrar y optimizar soluciones en Genexus, asegurando su compatibilidad con el entorno JAVA.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requisitos técnicos y funcionales.
• Implementar mejores prácticas de desarrollo para asegurar la calidad del código y la eficiencia operacional.
• Realizar pruebas, depuración y documentación de aplicaciones.
• Contribuir al desarrollo estratégico de proyectos tecnológicos, proponiendo mejoras innovadoras.
• Capacitar y orientar a desarrolladores junior en tecnologías JAVA y Genexus.
• Requisitos:
  Educación:
• 
  
  • Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Experiencia:
• 
  
  • Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo con JAVA.
  • Experiencia en el uso de Genexus.
  • Experiencia comprobada en liderazgo de proyectos tecnológicos.
• Habilidades Técnicas:
• 
  
  • Dominio avanzado de JAVA.
  • Conocimiento en herramientas y plataformas Genexus. (excluyente)
  • Capacidad para trabajar con bases de datos relacionales.
  • Familiaridad con metodologías ágiles de desarrollo.
• Habilidades Personales:
• 
  
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Capacidad para resolver problemas complejos de manera eficiente.
  • Proactividad y orientación a resultados.
• 
  

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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Desarrollador Python Senior

Responsabilidades clave*

-Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones robustas basadas en Python.

-Optimizar flujos de trabajo aplicando buenas prácticas de arquitectura y eficiencia.-Implementar estrategias de prompting, ajuste fino y evaluación de LLMs.-Integrar APIs de terceros (OpenAI, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.-Contenerizar aplicaciones-Colaborar con equipos técnicos para escalar soluciones, optimizar modelos y mejorar la eficiencia.-Acompañar a perfiles junior y promover buenas prácticas de calidad y CI/CD.-Trabajar con LangGraph/LangChain en flujos de inteligencia conversacional. (deseable)

Conocimientos requeridos*

-Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.-Se valorará experiencia en proyectos con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o similares.

Requisitos:

*Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura enSistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.*Experiencia requerida: 5 años en puestos similares.*Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto pero puede ser 100% remoto.*Horario: 9:00 a 18:00 hs.*Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

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Administrador de Redes SSR/SR Hibrido,

Responsabilidades principales:

• Garantizar la disponibilidad de los recursos de redes mediante acciones preventivas y correctivas.
• Atender y resolver requerimientos del área de redes.
• Brindar soporte a clientes en incidentes o tareas programadas, tanto de forma remota como presencial.
• Escalar problemas complejos al nivel correspondiente.
• Documentar las soluciones implementadas y pendientes.
• Diseñar y actualizar procedimientos del área.
• Realizar monitoreo constante de la red para asegurar su correcto funcionamiento.
• Participar activamente en proyectos relacionados con el área.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 4 años administrando infraestructuras de más de 300 dispositivos.
• Experiencia demostrable en administración completa de redes (Firewalls, Wireless y Switching).
• Experiencia previa en migraciones de infraestructura.
• Conocimientos avanzados en Networking, protocolos TCP/IP y protocolos de ruteo estático y dinámico (BGP, EIGRP, OSPF, RIP).
• Habilidad para la configuración avanzada de switches y routers.
• Conocimientos sólidos en DNS, DHCP, análisis de tráfico, VLANs, Spanning Tree, TACACS, seguridad, route maps, VPNs, MPLS, radioenlaces, L2L y configuración/administración de Firewalls (Fortinet y Cisco).
• Certificaciones técnicas como CCNA, CCIE, CCNP, NSE 4 o conocimientos en Networking en entornos cloud (AWS, Azure u otras nubes).
• Experiencia con herramientas de gestión de tickets (Jira, Service Now, etc.).

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Phyton Developer (Phyton + Unit testing) SSR/SR

¿Te apasiona la programación y la automatización? ¿Te sientes cómodo trabajando con Python y explorando nuevas tecnologías? ¡Tenemos una oportunidad para vos!

Estamos en búsqueda de un Desarrollador Fullstack con sólida experiencia en desarrollo y automatización. Este rol requiere que tengas un dominio fuerte en Python y, si además conoces otros lenguajes como Java, .NET o React, ¡mucho mejor! Aunque no es obligatorio, sería un plus que nos encantaría.

¿Qué buscamos?

• Experiencia comprobable en automatización con Python. (excluyente)
• Conocimientos en Kafka, unit testing y buenas prácticas de desarrollo. (excluyente)
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y resolver problemas de manera eficiente.
• Actitud proactiva y ganas de aprender y compartir conocimientos.
• Inglés avanzado (Excluyente)

¿Qué es ideal pero no excluyente?

• Experiencia con otros lenguajes como Java, .NET o frameworks como React.

Modalidad de trabajo:El trabajo es híbrido. Necesitamos que puedas asistir 3 días presenciales a las oficinas del cliente en Microcentro, CABA. Los otros días podrás trabajar de manera remota.

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Machine Learning Engineer (AI) - Remoto - 1696

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Más de 3 años de experiencia en un rol técnico con enfoque en Machine Learning. Se valora experiencia previa con LLMs.
• Excelente dominio de Python y SQL.
• Experiencia aplicando Machine Learning a problemas reales del mundo productivo.
• Inglés avanzado - conversacional | Excluyente.
• Experiencia liderando iniciativas interdisciplinarias, demostrando capacidad para influir en la toma de decisiones estratégicas.
• Experiencia en deep learning y técnicas clásicas de NLP | Deseable

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PROGRAMADOR VISUAL BASIC 6 (SEMI SENIOR/SENIOR)

Empresa líder en Rosario, Santa Fe, busca de incorporar Programador Visual Basic para desarrollo y mantenimiento de programas en VB 6.0 y SQL Server (stored procedures, vistas).

Requisitos excluyentes:

• Titulación terciaria/universitaria (o en curso).
• +2 años de experiencia en VB 6.0 y SQL Server.
• Disponibilidad Full-Time.

Valorables: Crystal Reports, .NET, C#.

Perfil buscado:

• Proactivo, resolutivo y orientado al trabajo en equipo.
• Buen trato y flexibilidad.

Ofrecemos: Ambiente dinámico y crecimiento profesional.

???? Enviar CV a: administracion@grupooleum.com.ar | Asunto: "Postulación Programador VB6"

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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Tech Lead – Salario en Dólares – LATAM ID 100/727

Nuestro cliente tiene una plataforma del sector ferretero, la industria y la construcción en Latam.

Están creciendo fuertemente y buscan un Tech Lead

Debes saber:

• Experiencia avanzada en la escritura y envío de c

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Analista Programador VB6 SSR/SR

Nuestro cliente,  Mutual que únicamente asegura Transporte Publico, se encuentra en la búsqueda de un Analista Programador VB6

OBJETIVO DEL PUESTO:

Analizar. desarrollar, actualizar e implementar nuevos módulos y actual

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Senior Project Manager – AMBA ID 200/115

The Project Manager will participate in the estimation, risk and resolution, status reporting process, and ensure that the team meets their commitments. The Project Manager ensures quality of products and services are in compliance with the agency or c

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