EMPLEOS IT

Data Scientist

¡En Rubik seguimos creciendo y ampliando nuestro equipo de talentos! Estamos buscando un Data Scientist para unirse a nuestro equipo y liderar la aplicación de Machine Learning. El candidato ideal tendrá experiencia práctica y comprobable en el ciclo de vida completo de modelos de ML, desde la experimentación hasta su puesta en producción y monitoreo continuo. Tus responsabilidades: Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos predictivos y prescriptivos (Clasificación, Regresión, Series Temporales, etc.) para resolver desafíos de negocio. Ser el responsable del despliegue exitoso de modelos de Machine Learning en entornos de producción. Implementar y mantener pipelines de MLOps para el monitoreo del rendimiento de los modelos Realizar análisis exploratorios profundos y feature engineering para preparar los datos y optimizar la precisión de los algoritmos. Colaborar con ingenieros de datos y software para integrar los modelos a través de APIs y sistemas de negocio. Comunicar hallazgos técnicos, resultados de pruebas A/B y recomendaciones estratégicas a líderes de negocio. Habilidades indispensables: Mínimo 2+ años de experiencia llevando modelos de Machine Learning a producción y gestionando su ciclo de vida. Dominio avanzado de Python y librerías clave de ML (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). Experiencia sólida en SQL para manipulación y extracción de datos en entornos de Big Data. Conocimiento práctico en el uso de servicios de Machine Learning en plataformas Cloud (ej. GCP Vertex AI, AWS Sagemaker o Azure ML). Profunda comprensión de técnicas de validación de modelos, métricas de rendimiento y mitigación de sesgos. Fuertes habilidades de comunicación para traducir modelos complejos a insights de negocio claros. Habilidades deseables: Experiencia con herramientas de MLOps (MLflow, Kubeflow). Conocimiento en tecnologías de Big Data (ej. Apache Spark). Experiencia en el diseño de experimentos (A/B testing) para medir la incrementalidad de los modelos. Certificación en Data Science o Machine Learning de alguna plataforma Cloud. En Rubik te ofrecemos: Career Roadmaps Plan OSDE 210 Viernes flex Plataforma de descuentos 3 semanas hábiles de vacaciones Day off de cumpleaños Bono mensual para internet Crédito anual para capacitaciones Esquema de trabajo híbrido Lugar y modalidad de trabajo: Lunes a viernes de 9 a 18 hs. Modalidad híbrida. Belgrano, CABA. Si querés el desafío de sumarte a uno de los partners de Google que más está creciendo en la región, envianos tu CV a: jobs@rubikcloud.ai

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Desarrollador SemiSenior/Senior JAVA/Genexus

El Developer Ssr/Senior JAVA/Genexus será responsable de liderar el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas, utilizando principalmente JAVA y Genexus para hacer una migración. Este rol es fundamental para impulsar la innovación y eficiencia en los proyectos tecnológicos de la organización.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones robustas utilizando JAVA.
• Integrar y optimizar soluciones en Genexus, asegurando su compatibilidad con el entorno JAVA.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requisitos técnicos y funcionales.
• Implementar mejores prácticas de desarrollo para asegurar la calidad del código y la eficiencia operacional.
• Realizar pruebas, depuración y documentación de aplicaciones.
• Contribuir al desarrollo estratégico de proyectos tecnológicos, proponiendo mejoras innovadoras.
• Capacitar y orientar a desarrolladores junior en tecnologías JAVA y Genexus.
• Requisitos:
  Educación:
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  • Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Experiencia:
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  • Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo con JAVA.
  • Experiencia en el uso de Genexus.
  • Experiencia comprobada en liderazgo de proyectos tecnológicos.
• Habilidades Técnicas:
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  • Dominio avanzado de JAVA.
  • Conocimiento en herramientas y plataformas Genexus. (excluyente)
  • Capacidad para trabajar con bases de datos relacionales.
  • Familiaridad con metodologías ágiles de desarrollo.
• Habilidades Personales:
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  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Capacidad para resolver problemas complejos de manera eficiente.
  • Proactividad y orientación a resultados.
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Administrador de Redes SSR/SR Hibrido,

Responsabilidades principales:

• Garantizar la disponibilidad de los recursos de redes mediante acciones preventivas y correctivas.
• Atender y resolver requerimientos del área de redes.
• Brindar soporte a clientes en incidentes o tareas programadas, tanto de forma remota como presencial.
• Escalar problemas complejos al nivel correspondiente.
• Documentar las soluciones implementadas y pendientes.
• Diseñar y actualizar procedimientos del área.
• Realizar monitoreo constante de la red para asegurar su correcto funcionamiento.
• Participar activamente en proyectos relacionados con el área.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 4 años administrando infraestructuras de más de 300 dispositivos.
• Experiencia demostrable en administración completa de redes (Firewalls, Wireless y Switching).
• Experiencia previa en migraciones de infraestructura.
• Conocimientos avanzados en Networking, protocolos TCP/IP y protocolos de ruteo estático y dinámico (BGP, EIGRP, OSPF, RIP).
• Habilidad para la configuración avanzada de switches y routers.
• Conocimientos sólidos en DNS, DHCP, análisis de tráfico, VLANs, Spanning Tree, TACACS, seguridad, route maps, VPNs, MPLS, radioenlaces, L2L y configuración/administración de Firewalls (Fortinet y Cisco).
• Certificaciones técnicas como CCNA, CCIE, CCNP, NSE 4 o conocimientos en Networking en entornos cloud (AWS, Azure u otras nubes).
• Experiencia con herramientas de gestión de tickets (Jira, Service Now, etc.).

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Machine Learning Engineer (AI) - Remoto - 1696

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Más de 3 años de experiencia en un rol técnico con enfoque en Machine Learning. Se valora experiencia previa con LLMs.
• Excelente dominio de Python y SQL.
• Experiencia aplicando Machine Learning a problemas reales del mundo productivo.
• Inglés avanzado - conversacional | Excluyente.
• Experiencia liderando iniciativas interdisciplinarias, demostrando capacidad para influir en la toma de decisiones estratégicas.
• Experiencia en deep learning y técnicas clásicas de NLP | Deseable

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Product Owner

Nuestro cliente desarrolla tecnología para que las compañías  mejoren la experiencia de sus clientes y la performance de su negocio.

Nos encontramos en la búsqueda de un Product Owner

Misión del rol