Rubik Cloud
                                                        Data Scientist
                            ¡En Rubik seguimos creciendo y ampliando nuestro equipo de talentos!      Estamos buscando un Data Scientist para unirse a nuestro equipo y liderar la aplicación de Machine Learning. El candidato ideal tendrá experiencia práctica y comprobable en el ciclo de vida completo de modelos de ML, desde la experimentación hasta su puesta en producción y monitoreo continuo.      Tus responsabilidades:        Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos predictivos y prescriptivos (Clasificación, Regresión, Series Temporales, etc.) para resolver desafíos de negocio.  Ser el responsable del despliegue exitoso de modelos de Machine Learning en entornos de producción.  Implementar y mantener pipelines de MLOps para el monitoreo del rendimiento de los modelos  Realizar análisis exploratorios profundos y feature engineering para preparar los datos y optimizar la precisión de los algoritmos.  Colaborar con ingenieros de datos y software para integrar los modelos a través de APIs y sistemas de negocio.  Comunicar hallazgos técnicos, resultados de pruebas A/B y recomendaciones estratégicas a líderes de negocio.      Habilidades indispensables:        Mínimo 2+ años de experiencia llevando modelos de Machine Learning a producción y gestionando su ciclo de vida.  Dominio avanzado de Python y librerías clave de ML (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).  Experiencia sólida en SQL para manipulación y extracción de datos en entornos de Big Data.  Conocimiento práctico en el uso de servicios de Machine Learning en plataformas Cloud (ej. GCP Vertex AI, AWS Sagemaker o Azure ML).  Profunda comprensión de técnicas de validación de modelos, métricas de rendimiento y mitigación de sesgos.  Fuertes habilidades de comunicación para traducir modelos complejos a insights de negocio claros.      Habilidades deseables:        Experiencia con herramientas de MLOps (MLflow, Kubeflow).  Conocimiento en tecnologías de Big Data (ej. Apache Spark).  Experiencia en el diseño de experimentos (A/B testing) para medir la incrementalidad de los modelos.  Certificación en Data Science o Machine Learning de alguna plataforma Cloud.      En Rubik te ofrecemos:        Career Roadmaps  Plan OSDE 210  Viernes flex  Plataforma de descuentos  3 semanas hábiles de vacaciones  Day off de cumpleaños  Bono mensual para internet  Crédito anual para capacitaciones  Esquema de trabajo híbrido      Lugar y modalidad de trabajo:        Lunes a viernes de 9 a 18 hs. Modalidad híbrida. Belgrano, CABA.      Si querés el desafío de sumarte a uno de los partners de Google que más está creciendo en la región, envianos tu CV a: jobs@rubikcloud.ai
                            
                                
                                                                                                                
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