Aliantec SA
Machine Learning Specialist - Mix - 1767
¿Qué hace la compañía? Reconocida software factory de Venezuela que se destaca en el desarrollo de software para el sector retail. Su equipo crea soluciones innovadoras y en la nube que optimizan procesos comerciales y operativos para negocios de diferentes tamaños en toda Latinoamérica. Su trabajo abarca ERP, SCM, cloud, soporte técnico, business intelligence, SaaS, IA y servicios exclusivos sobre AWS. Su plataforma principal incorpora capacidades de IA y modelos de machine learning para generar inferencias y mejorar la toma de decisiones de diversos comercios, además de la integración con reconocidas plataformas virtuales de pago. La compañía se encuentra presente en Buenos Aires y planea expandirse próximamente a otros países de la región.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
Capacidad de pensar como investigador (curiosidad, hipótesis, experimentos) pero ejecutar como ingeniero de producto (plazos, impacto, trade-offs).
Comunicación clara: capaz de explicar decisiones técnicas a founders, negocio y equipo no técnico.
Alto nivel de autonomía y responsabilidad: este no es un rol “con instrucciones detalladas”, sino un rol que define qué hay que hacer y cómo.
A nivel técnico:
Contar con + de 6 años de experiencia trabajando con Machine Learning en entornos reales, con varios modelos puestos en producción. Experiencia demostrable liderando proyectos de ML de extremo a extremo.
Python avanzado: ecosistema de ciencia de datos y ML (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
Experiencia sólida en al menos dos de estos dominios:
- Forecasting / series de tiempo.
- Modelos de recomendación / propensión / churn.
- Sistemas de búsqueda y RAG (embeddings, vector search).
- Contenedores (Docker), CI/CD, experiment tracking (MLflow, Weights & Biases u otros).
- Experiencia en servir modelos en producción (APIs, batch, streaming).
Cloud:
- Experiencia real en AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, CloudWatch, etc.)
Datos:
- Confort trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB/Atlas, Redis, etc.). Será un plus contar con:
Experiencia en retail, e-commerce o fintech. Participación en open source, publicaciones académicas o charlas técnicas (meetups, conferencias, papers aplicados).
Experiencia con:
- Toolkits de LLM/RAG (LangChain, LlamaIndex o similares).
- Herramientas de orquestación de datos (Airflow, dbt) y/o monitoreo de calidad de datos.
- Optimización de inferencia en GPU/CPU (ONNX, TensorRT, vLLM, quantization, etc.).
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás bajo relación contractor en un esquema híbrido, con dos días de home office y tres de presencialidad en oficinas de Palermo Soho, CABA. El horario es de lunes a viernes de 9:00 a 18:00hs. Se respetarán los feriados de Argentina.
¿Con qué herramientas trabajarás?
Trabajarás con AWS, Python, ML, Terraform, LLMS, Java, C, Angular, IA.
¿Con quién trabajarás? Trabajarás en un equipo intercultural conformado por más de 20 full-stack engineers, 2 machine learning engineers y data scientists.
¿Qué ofrecen?
Modalidad contractor con pago de salario 100% en USD.
Tres semanas de vacaciones.
Feriados nacionales.
Oportunidad real de crecer hacia Tech Lead de IA o Head of Machine Learning a medida que el equipo se expande.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera instancia con nuestra recruiter, Rocío Albelo, para conocer tu recorrido laboral e intereses. Luego, t
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