EMPLEOS IT

MLOps Architect/ Orchestrator - Mix - 1774

¿Qué hace la compañía?

Reconocida software factory de Venezuela que se destaca en el desarrollo de software para el sector retail. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Pensamiento sistémico, capaz de ver la plataforma como un organismo completo.

• Alto nivel de ownership: este rol define y ejecuta cómo funciona la fábrica.

• Comunicación clara hacia founders y equipo técnico.

• Capacidad de liderar proyectos complejos donde conviven ML, data y sistemas distribuidos.

A nivel técnico:

• Contar con + 7 años trabajando en diseño de arquitecturas distribuidas, plataformas ML o sistemas complejos.

• Experiencia liderando pipelines de data/ML o sistemas de orquestación (Airflow, Dagster, Prefect, etc.) |Excluyente.

• Experiencia integrando ML en producción.

• Conocimiento profundo de AWS (S3 avanzado, ECS/EKS, Lambda, IAM, CloudWatch, Bedrock).

• Experiencia con RAG, agentes, LLM ops o infra cognitiva (deseable).

• Sólida comprensión de observabilidad: logs, métricas, tracing, auditoría.

• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.

¿Qué vas a hacer?

• Orquestación y liderazgo técnico Coreografiar la interacción entre agentes, pipelines ML, RAG clusters, S3 Inteligente y GitHub vectorizado.

• Definir estándares internos para operación cognitiva, auditoría, versionado y monitoreo.

• Gobernanza y versionado semántico

• Crear el ciclo de vida cognitivo del MICF: datos → modelos → agentes → memoria → reentrenamiento.

• Diseñar mecanismos para evitar drift, degradación o loops en agentes.

• Integración avanzada con AWS Diseñar flujos inteligentes con S3 (triggers, indexación, semántica).

• Orquestar pipelines sobre ECS/EKS, Lambda, CloudWatch y Bedrock Agents.

• Asegurar latencia óptima, bajo costo y resiliencia 24/7.

• Orquestación de pipelines cognitivos Integrar ML models con agentes operativos en tiempo real. Diseñar procesos autónomos de mejora continua.

• Controlar fallbacks, rollback inteligente y auditoría.

• Colaboración y multiplicación Trabajar con ML, backend, data y MLOps para alinear prioridades.

• Documentar y transmitir estándares cognitivos al equipo.

• Crear frameworks reutilizables que eleven la productividad del equipo.

¿Cuál es el desafío de la posición? 

En Buenos Aires se encuentra la fábrica de IA operacional de la empresa, dedicada exclusivamente al entrenamiento de modelos y research del producto principal. Tu desafío más importante será diseñar, orquestar, coordinar y garantizar la operación completa del MICF, una nueva área de Intelligent Code Factory. Además, deberás asegurar que agentes, RAGs, pipelines, memoria cognitiva y modelos funcionen en armonía. Te destacarás por convertir la arquitectura creada por el Lead Architect en un sistema real, estable, auditado y escalable, liderando la gobernanza, versionado y calidad operacional del sistema cognitivo

¿Qué esperamos en tus primeros 6 meses dentro de la empresa?

Lo que se espera del/la MLOps Architect/ Orchestrator en sus primeros meses: Primeros 90 días: Mapear y documentar el flujo cognitivo completo del MICF. Diseñar el estándar de orquestación operativo (blueprint). Crear dashboards avanzados de monitoreo y auditoría Alinear equipos técnicos bajo un único modelo de ejecución. Primeros 180 días Tener un pipeline cognitivo funcionando end-to-end. Dejar funcionando estándares internos de versionado, gobernanza y operación cognitiva. Estabilizar latencia y costos. Ser referente t

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Administrador de Infraestructura Windows Sr - SSr

Estaremos seleccionando  un Analista de infraestructura nivel Senior que reporta al Gerente de Infraestructura para una importante empresa ubicada en Zona Vicente Lopez

Se requiere:

• Conocimientos solidos en herramientas de Microsoft.

• Infraestructura Onprem: Cluster Hyper-V, Storage, LDAP, DHCP, DNS, Radius, CA, DFS, ADFS.

• Nube: Entra ID, O365, Sharepoint, Purview, Intune, Autopilot, Copilot (deseable)

• Backup: Veeam

• Infraestructura Cloud: Azure, OCI.

• Inglés: Intermedio-Avanzado

• Preferentemente con conocimientos de SQL y JDE.

Condiciones: Trabajo 3x2 (sin excepción) en Vicente López 

Prepaga: para el colaborador y grupo familiar.

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Soporte Técnico de 1° Level Remoto Latam

Este rol es responsable de proporcionar soporte de primer nivel para los usuarios internos de nuestro cliente en relación con tecnologías de escritorio y móviles, así como con aplicaciones corporativas estándar de escritorio.

Responsabilidades:

• Responsable de la evaluación y resolución de incidentes y problemas de nivel 1, desde moderados hasta complejos, generados por teléfono, autoservicio y correo electrónico, asegurando la resolución/identificación de causa raíz dentro de los plazos establecidos.
• Proveer orientación y capacitación a otros miembros del equipo de soporte de primer nivel (Service Desk) en relación con incidentes y procedimientos "Cómo hacer", asegurando la transferencia continua de conocimiento para mantener un alto nivel de resolución en la primera llamada.
• Contribuir al desarrollo de contenido mensual para la Base de Conocimiento, creando artículos útiles para el autoservicio que fomenten su uso por parte de los usuarios finales y reduzcan las llamadas entrantes al Service Desk.
• Mantener un conocimiento actualizado sobre las aplicaciones estándar soportadas por el equipo de Servicios al Usuario Final.

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