EMPLEOS IT

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• +6 años de experiencia desarrollando con

• Python.Experiencia sólida en Web Scraping y data extraction.

• Dominio de herramientas como Scrapy, Selenium, BeautifulSoup o Playwright.

• Experiencia trabajando con APIs REST.

• Conocimientos en manejo de datos (parsing, cleaning, estructuración).

• Experiencia con bases de datos SQL y/o NoSQL.

• Conocimiento de control de versiones (Git).

• Experiencia trabajando en entornos cloud (preferentemente AWS: S3, Lambda, CloudWatch, etc.).

• Inglés avanzado oral y escrito – excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como Python Software Engineer – Web Scraping tendrás a cargo:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de web scraping escalables para la recolección de datos desde múltiples fuentes (sitios públicos y privados).

• Implementar scrapers robustos utilizando Python con librerías como Scrapy, Selenium, BeautifulSoup o Playwright.

• Manejar mecanismos anti-bot, rotación de proxies, manejo de cookies y sesiones.

• Procesar, limpiar y transformar datos recolectados para su posterior análisis o consumo por otros sistemas.

• Desarrollar e integrar APIs y servicios backend para exponer la información recolectada.

• Orquestar workflows de scraping utilizando herramientas como Airflow, AWS Step Functions o cron jobs.

• Monitorear y optimizar la performance, estabilidad y escalabilidad de los scrapers.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás en una jornada full time, de lunes a viernes de 9 a 18 h. El esquema de trabajo será flexible y dependerá de tu disponibilidad y cercanía a las oficinas, pudiendo ser híbrido o remoto según cada caso.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Lucila Lemucchi y Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.

Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalmente, una última reunión orientada a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

DaBrein Solutions will be selecting a Software Engineer C#, Python, C++ with experience on Azure, AWS or GCP. The Software Engineer will design, develop, and implement software applications that support and enhance industrial automation systems. This role will collaborate closely with multidisciplinary engineering teams to deliver scalable, reliable, and high performance automation solutions that enable operational efficiency across reverse logistics environments. Primary Responsibilities 1 - Software Development • Design, develop, implement, debug, and document new and existing software applications for industrial automation systems. • Integrate specialized automation technologies including machine vision, data processing, and machine learning. • Develop reporting, visualization, and data driven tools to support operational decision-making. • Build scalable and reliable deployable libraries and tools to support reverse logistics operations. 2 - Technical Leadership • Provide guidance on software engineering best practices and architecture. • Participate in code reviews and ensure adherence to development standards. • Solve complex technical challenges and support continuous improvement initiatives. 3 - Requirements Analysis & Collaboration • Partner with project managers, automation engineers, and cross functional stakeholders to translate business and technical requirements into clear specifications. • Support scoping, planning, and prioritization of automation projects. 4 - Research & Development • Evaluate emerging technologies, frameworks, and tools relevant to industrial automation. • Develop prototypes and proof of concepts to expand the team’s technical capabilities and internal tool library. Required Experience, Skills & Knowledge • Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience. • 5+ years of professional software development experience. • Demonstrated experience designing and implementing scalable, robust solutions for industrial automation environments. • Expertise architecting and developing complex software systems and selecting appropriate technologies. • Strong proficiency in programming languages such as C++, Python, and C#, with solid understanding of software engineering principles. • Experience designing and integrating RESTful and/or GraphQL APIs. • Familiarity with machine vision technologies, including tools like OpenCV and hardware integration. • Experience developing or integrating machine learning models for real time industrial applications (TensorFlow, PyTorch a plus). • Knowledge of DevOps practices, CI/CD pipelines, and automated testing. • Experience with SQL and NoSQL databases, data modeling, and performance optimization. • Experience working with large datasets, real time data streaming, and data visualization tools. • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud) and cloud native architectures. • Understanding of microservices and container technologies such as Docker and Kubernetes. Leadership & Soft Skills • Excellent written and verbal communication skills, with the ability to explain complex concepts to diverse stakeholders. • Strong analytical and problem solving abilities to handle challenging real time automation scenarios. • Proven ability to collaborate effectively in large, global, cross functional teams. Preferred Qualifications • Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or related technical field. • Knowledge of industrial communication protocols (e.g., Modbus, OPC-UA, EtherCAT). • Experience integrating with PLCs, SCADA, and HMI systems.

DaBrein Solutions will be selecting a Principal Software Architect to define and lead the technical direction of complex, global industrial automation applications. This is a highly senior, hands on architecture role focused less on day to day coding and more on system design, technical leadership, mentoring, and setting engineering standards. In this role, you will act as the technical authority for the software engineering team, partnering closely with business stakeholders and internal customers to translate complex and often ambiguous requirements into scalable, secure, and robust software solutions. What you’ll do • Define and drive the technical architecture and technology strategy for industrial automation applications. • Lead architectural design decisions, ensuring solutions are scalable, resilient, secure, and future ready. • Act as a technical mentor and advisor to software engineers through code reviews, design guidance, and standards enforcement. • Translate unclear or high level business requirements into clear, well documented technical designs. • Partner with internal customers to assess feasibility, scope work, and establish realistic timelines. • Establish, document, and continuously improve engineering standards, best practices, and governance frameworks. • Guide system integration across cloud platforms, APIs, automation hardware, and enterprise applications. • Support deployment, monitoring, performance tuning, and long term optimization of applications. • Collaborate with other architects to contribute to the application portfolio roadmap. • Stay current with emerging technologies and recommend new tools, methodologies, and platforms.

What success looks like • You are a trusted technical reference for both engineers and management. • Engineering teams benefit from clearer architecture, better standards, and stronger guidance. • Business stakeholders receive realistic, well communicated solutions to complex problems. • Applications are more scalable, maintainable, and aligned with long term strategy.

Required qualifications • Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field — or equivalent experience. • 10+ years of experience in software development, with senior level architecture responsibility. • Proven experience designing and implementing complex, scalable software systems, ideally in industrial or automation environments. • Strong experience with Python (required); experience with C++, C#, or similar languages is a plus. • Solid expertise in: o Software architecture and design patterns o Microservices and Domain Driven Design (DDD) o API design (REST, GraphQL) and enterprise integration patterns o Cloud based solutions (Azure experience strongly preferred) • Experience with DevOps practices and CI/CD pipelines. • Strong documentation skills and the ability to clearly communicate technical concepts. • Demonstrated ability to mentor and guide engineers with patience and professionalism. Preferred experience • Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related field. • Experience integrating with industrial systems such as PLCs, SCADA, HMIs, or industrial communication protocols (Modbus, OPC UA, EtherCAT). • Experience with machine vision systems, ML model integration, or real time data processing. • Familiarity with Industry 4.0 initiatives (IoT, digital twins, advanced analytics). • Prior experience in global, multi site environments.

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Test Automation Engineer apasionado/a por la calidad de software, que quiera asumir un rol activo en la definición de la estrategia de automatización y contribuir a impulsar prácticas de Quality Engineering a escala.

A nivel técnico:

• Más de 5 años de experiencia en automatización, con dominio de Playwright y programación orientada a objetos (Python/JS).

• Dominio en automatización de APIs (Playwright API Testing, Postman, etc.) y CI/CD (GitHub Actions/Jenkins).

• Manejo de herramientas de Test Management (Xray/Zephyr) y Cloud Device Farms (BrowserStack/LambdaTest).

• Valorado: Experiencia en evaluación de IA y agent-driven test automation con Playwright.

• Inglés Upper-Intermediate (B2+)

A nivel personal:

• Pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas.

• Trabajo en equipo y colaboración.

• Perfil orientado a resultados y mejora continua.

• Habilidades de negociación y manejo de conflictos.

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar e implementar frameworks de automatización escalables (API, UI, Mobile e integración).

• Desarrollar soluciones de automatización utilizando Python y/o JavaScript.

• Crear y mantener suites automatizadas de pruebas de API para arquitecturas REST y microservicios.

• Integrar pruebas automatizadas en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins u otros).

• Colaborar con equipos de ingeniería para incorporar prácticas de calidad dentro del ciclo de vida del desarrollo de software.

• Optimizar estrategias de ejecución de pruebas para mejorar la performance y confiabilidad.

• Trabajar con Cloud Device Farms.

• Contribuir a decisiones de arquitectura de calidad y estándares de automatización de pruebas.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9 a 18 h.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con alguna de nuestras Recruiters, Lucila Lemucchi o Lorena Dos Santos Moraes, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

¿Qué hace la compañía? Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia de al menos 5 años en roles similares | Excluyente.&nbsp

• Sólida experiencia en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente.

• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.

• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.

• Experiencia en React agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).

• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.

• Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente

¿Qué vas a hacer?

Como Data Science (Python IA) deberás:

• Colaborar con un equipo ágil multifuncional para diseñar, desarrollar e implementar una solución de IA multi-agente.

• Utilizar Python, LangChain y LangGraph para construir e integrar modelos de IA capaces de interpretar data frames y datos estructurados.

• Trabajar con Large Language Models (LLMs) para procesar, interpretar y generar insights a partir de grandes volúmenes de datos. Asegurar que los agentes de IA interpreten conjuntos de datos existentes, resultados de modelos de datos y datos curados de terceros para obtener insights específicos de dominio.

• Desarrollar agentes de IA que repliquen las habilidades y respuestas de expertos funcionales, sirviendo como referencia de interpretación y exploración de datos.

• Participar en reuniones diarias (stand-ups), planificación de sprints y retrospectivas para garantizar el cumplimiento de los hitos del proyecto.

• Contribuir a la mejora continua del proceso de desarrollo y de la calidad general de la implementación de IA. Documentar especificaciones técnicas, procesos de desarrollo y avances del proyecto.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs.&nbsp

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa. 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?&nbsp

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra recruiter,&nbspLorena Dos Santos Moraes, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalmente, una última reunión orientada a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 2 años como Data Science o Machine Learning.

• Experiencia de al menos 3 años con Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo bigquery, cloud storage y cloud functions | Excluyente.

• Dominio de notebooks para experimentación y prototipado.

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

Es un plus si:

• Contas experiencia con: Vertex AI o ML flow e infraestructura como código (terraform, cloud build, etc.).

• Conocimiento en mantenimiento de modelos en producción (monitoring, retraining, drift detection).

Buscamos un/a Backend-first Full Stack Engineer con sólida experiencia en aplicacionesbackend, que haya trabajado al menos en un proyecto con Python o Node.js y que quierainvolucrarse en el desarrollo de productos AI generativa (LLMs, agentes, RAG). El rol empieza construyendo la arquitectura backend del producto, y luego colaborara en flujos full-stack y desarrollos de agentes inteligentes.

Trabajará con equipos de Data/AI, DevOps y Front End para construir APIs escalables,agentes basados en LLM y plataformas backend de alto rendimiento, con frontendReact/TypeScript como apoyo limitado.

Principales Responsabilidades

• Construir micro‐servicios backend y agents orchestration, colaborando con IA y Data sobre frameworks Python (FastAPI) o Node.js.
• Implementar pipelines LLM + RAG con frameworks como LangChain, LangGraph, o AutoGen, integrando vectorDBs (Pinecone, pgvector, RagFlow, etc).
• Desarrollar APIs REST y WebSocket de alto rendimiento, con soporte para streaming de tokens desde modelos.
• Instrumentar observabilidad, trazabilidad y control de uso mediante herramientas como OpenTelemetry, Prometheus/Grafana o Sentry.
• DevOps: Automatizar deployment con Docker, Kubernetes, IaC (Terraform) y CI/CD (GitHub Actions, Azure Pipelines).
• Participar en demos y estimaciones técnicas con stakeholders, e impulsar pruebas de concepto sobre nuevas tecnologías generativas.
• Requisitos (Must-Have)
• 
  
  1. +5 años en desarrollo backend (Java, Python o Node.js).
  2. Experiencia práctica mínima con Python o Node.js en al menos un proyecto queinvolucre IA generativa (LLMs, agentes, RAG).
  3. Experiencia usando frameworks LangChain, LangGraph, AutoGen o DSPY paraagentes o pipelines.
  4. Sólido dominio de técnicas backend: APIs REST/WS, streaming, micro‐servicios,bases de datos, escalabilidad.
  5. Familiaridad con frontend (React + TypeScript) suficiente para integrarte conequipos UX/rendering.
  6. Experiencia con infraestructura cloud, contenedores, IaC y buenas prácticasDevSecOps.

&nbsp Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.

Conocimientos requeridosLenguaje y frameworks de ML &amp Generative AI

• Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy,Polars).
• Frameworks de deep learning: PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
• Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph,LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.Plataforma MLOps &amp Experimentación
• Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
• Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
• Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.Observabilidad y monitoreo
• Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.Vector DB, RAG &amp búsqueda semántica
• Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
• Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.Entorno Cloud &amp Serverless GenAI
• Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
• Serverless/event‐driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run,Requisitos del perfil
• +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con ≥2 años dedicados a MLOps en producción.
• Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.
• Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
• 
  

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Más de 3 años de experiencia en un rol técnico con enfoque en Machine Learning. Se valora experiencia previa con LLMs.
• Excelente dominio de Python y SQL.
• Experiencia aplicando Machine Learning a problemas reales del mundo productivo.
• Inglés avanzado - conversacional | Excluyente.
• Experiencia liderando iniciativas interdisciplinarias, demostrando capacidad para influir en la toma de decisiones estratégicas.
• Experiencia en deep learning y técnicas clásicas de NLP | Deseable

&nbsp &nbsp

Qualifications:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
• 5+ years of experience in API development and integration.
• Proficiency in programming languages such as JavaScript, Python, Java, or C#.
• Strong understanding of RESTful and/or GraphQL API design principles and experience with Microservice Archtecture
• Experience with API development frameworks and tools such as Spring Boot
• Knowledge of API security best practices and authentication mechanisms, such as OAuth, JWT, and API keys.
• Familiarity with database technologies, including SQL and NoSQL databases.
• Experience with version control systems such as Git.
• Excellent problem-solving, debugging, and troubleshooting skills.
• Strong attention to detail and a commitment to delivering high-quality APIs.
• Effective communication and collaboration skills.

Location: Argentina