Buscamos un/a Backend-first Full Stack Engineer con sólida experiencia en aplicacionesbackend, que haya trabajado al menos en un proyecto con Python o Node.js y que quierainvolucrarse en el desarrollo de productos AI generativa (LLMs, agentes, RAG). El rol empieza construyendo la arquitectura backend del producto, y luego colaborara en flujos full-stack y desarrollos de agentes inteligentes.
Trabajará con equipos de Data/AI, DevOps y Front End para construir APIs escalables,agentes basados en LLM y plataformas backend de alto rendimiento, con frontendReact/TypeScript como apoyo limitado.
Principales Responsabilidades
- Construir micro‐servicios backend y agents orchestration, colaborando con IA y Data sobre frameworks Python (FastAPI) o Node.js.
- Implementar pipelines LLM + RAG con frameworks como LangChain, LangGraph, o AutoGen, integrando vectorDBs (Pinecone, pgvector, RagFlow, etc).
- Desarrollar APIs REST y WebSocket de alto rendimiento, con soporte para streaming de tokens desde modelos.
- Instrumentar observabilidad, trazabilidad y control de uso mediante herramientas como OpenTelemetry, Prometheus/Grafana o Sentry.
- DevOps: Automatizar deployment con Docker, Kubernetes, IaC (Terraform) y CI/CD (GitHub Actions, Azure Pipelines).
- Participar en demos y estimaciones técnicas con stakeholders, e impulsar pruebas de concepto sobre nuevas tecnologías generativas.
- Requisitos (Must-Have)
- +5 años en desarrollo backend (Java, Python o Node.js).
- Experiencia práctica mínima con Python o Node.js en al menos un proyecto queinvolucre IA generativa (LLMs, agentes, RAG).
- Experiencia usando frameworks LangChain, LangGraph, AutoGen o DSPY paraagentes o pipelines.
- Sólido dominio de técnicas backend: APIs REST/WS, streaming, micro‐servicios,bases de datos, escalabilidad.
- Familiaridad con frontend (React + TypeScript) suficiente para integrarte conequipos UX/rendering.
- Experiencia con infraestructura cloud, contenedores, IaC y buenas prácticasDevSecOps.