EMPLEOS IT

Ingeniero de Automatización e Integración de Datos

En AVANZARERH estamos acompañando a una empresa de servicios de ingeniería y consultoría técnica para industria en la incorporación de un perfil clave para liderar su transformación digital y evolución operativa.

Buscamos a alguien que combine visión de negocio + capacidad técnica, con foco en automatización, integración de sistemas y gestión de datos, con impacto directo en el negocio y reporte a Dirección.

🚀 El desafío La compañía se encuentra en un proceso de modernización, donde hoy conviven múltiples herramientas y criterios de información entre áreas. Tu rol será liderar la evolución hacia un modelo integrado, automatizado y data-driven, con fuerte foco en: • Integración de sistemas mediante APIs • Automatización de flujos de información • Estandarización y estructuración de datos • Generación de información confiable para la toma de decisiones

🎯 Principales responsabilidades • Analizar y rediseñar procesos con foco en automatización e integración • Diseñar e implementar automatizaciones end-to-end • Desarrollar e integrar sistemas mediante APIs (REST), Webhooks y flujos automatizados • Orquestar flujos de datos entre múltiples herramientas y plataformas • Definir la arquitectura de datos organizacional • Estandarizar criterios de registro y estructuras de información • Diseñar la arquitectura tecnológica de automatizaciones • Documentar desarrollos y gestionar repositorios de código • Desarrollar dashboards operativos y KPIs para Dirección

🧠 Requisitos clave (excluyentes) • +5 años de experiencia (ideal 5 a 10 años) • Experiencia real implementando automatizaciones e integraciones • Python avanzado • Experiencia sólida en integración de sistemas • Manejo de APIs REST, Webhooks, JSON • SQL y manejo sólido de datos • Experiencia con herramientas como Make, Zapier, Power Automate o n8n • Bases de datos (PostgreSQL, MySQL u otras) ➕ Valorado • Power BI / Tableau / Looker • Experiencia en entornos industriales, logísticos o de servicios técnicos • Conocimientos en BPM, Lean o mejora continua • Background en ingeniería o sistemas

🧩 Perfil • Pensamiento sistémico • Fuerte orientación a eficiencia • Capacidad de ejecución (hands-on) • Buen manejo de stakeholders • Mentalidad de mejora continua 📍 Condiciones • Ubicación: Colegiales • Modalidad: Full time • Reporte directo a Dirección • Rol con alto nivel de autonomía e impacto

⚠️ No es para vos si… • Buscás un rol exclusivamente de desarrollo sin interacción con negocio • Sos analista de datos sin foco en implementación • Tenés un perfil teórico sin experiencia ejecutando soluciones • Estás en etapa inicial de carrera --

cv@avanzarerh.com

Postularme Ver aviso completo

Ingeniero de IA - Mix (On site & Remoto) CABA 1765

¿Qué hace la compañía?

Litoral Gas es una empresa líder de servicios públicos en la provincia de Santa Fe, dedicada al sector energético y reconocida por su sólida trayectoria en la provisión de soluciones seguras, confiables y eficientes. Con un fuerte enfoque en la calidad del servicio y la mejora continua de sus procesos, acompaña a hogares, comercios e industrias en su desarrollo, garantizando el acceso a recursos energéticos esenciales que contribuyen al bienestar, la productividad y el crecimiento sostenible de la región. Su área de distribución abarca las provincias de Santa Fe y el noreste de la provincia de Buenos Aires, con oficinas centrales ubicadas en la ciudad de Rosario.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas prácticos.

• Proactividad y fuerte interés por las nuevas tecnologías, especialmente IA, valorando la exploración autodidacta.

• Orientación a resultados y mejora continua. Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y bajo metodologías ágiles.

A nivel técnico:

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud .

• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.

• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.

• Experiencia y conocimientos en Copilot.

• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo|Deseable.

• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable

• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica. |Deseable

¿Cuándo y dónde trabajarás?

La posición se desempeñará bajo un esquema híbrido, con una presencialidad estimada de 8 días al mes en nuestras oficinas ubicadas en Rosario, Santa Fe. La jornada laboral será de lunes a jueves de 8:00 a 17:15 hs y los viernes de 8:00 a 14:00 hs.

¿Qué ofrecen?

• Relación de dependencia directa con la empresa.

• OSDE para el grupo familiar directo. Bono Target por desempeño. Jornada reducida los días viernes.

• Gastos de guardería para hijos menores de 6 años.

• Gastos por refrigerio remunerativo.

• Licencia por paternidad extendida (5 días hábiles).

• Día del cumpleaños libre. 24/12 y 31/12 Libres.

• Portal de beneficios con descuentos en distintos rubros para colaboradores.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrollará en las siguientes etapas: En primer lugar, tendrás una entrevista inicial con nuestras Recruiters, Melina Rubio o Lucila Lemucchi, donde conversarán sobre tu experiencia laboral, tu recorrido profesional y tus intereses. Luego, se realizará una entrevista conjunta con los líderes del equipo técnico y el área de Recursos Humanos, en la que se abordarán tanto aspectos técnicos como el ajuste al proyecto y a la cultura de la organización. Finalmente, el proceso contempla las instancias de evaluación psicotécnica y examen preocupacional.

Postularme Ver aviso completo

Backend/Full Stack Engineer – Generative AI

Buscamos un/a Backend-first Full Stack Engineer con sólida experiencia en aplicacionesbackend, que haya trabajado al menos en un proyecto con Python o Node.js y que quierainvolucrarse en el desarrollo de productos AI generativa (LLMs, agentes, RAG). El rol empieza construyendo la arquitectura backend del producto, y luego colaborara en flujos full-stack y desarrollos de agentes inteligentes.

Trabajará con equipos de Data/AI, DevOps y Front End para construir APIs escalables,agentes basados en LLM y plataformas backend de alto rendimiento, con frontendReact/TypeScript como apoyo limitado.

Principales Responsabilidades

• Construir micro‐servicios backend y agents orchestration, colaborando con IA y Data sobre frameworks Python (FastAPI) o Node.js.
• Implementar pipelines LLM + RAG con frameworks como LangChain, LangGraph, o AutoGen, integrando vectorDBs (Pinecone, pgvector, RagFlow, etc).
• Desarrollar APIs REST y WebSocket de alto rendimiento, con soporte para streaming de tokens desde modelos.
• Instrumentar observabilidad, trazabilidad y control de uso mediante herramientas como OpenTelemetry, Prometheus/Grafana o Sentry.
• DevOps: Automatizar deployment con Docker, Kubernetes, IaC (Terraform) y CI/CD (GitHub Actions, Azure Pipelines).
• Participar en demos y estimaciones técnicas con stakeholders, e impulsar pruebas de concepto sobre nuevas tecnologías generativas.
• Requisitos (Must-Have)
• 
  
  1. +5 años en desarrollo backend (Java, Python o Node.js).
  2. Experiencia práctica mínima con Python o Node.js en al menos un proyecto queinvolucre IA generativa (LLMs, agentes, RAG).
  3. Experiencia usando frameworks LangChain, LangGraph, AutoGen o DSPY paraagentes o pipelines.
  4. Sólido dominio de técnicas backend: APIs REST/WS, streaming, micro‐servicios,bases de datos, escalabilidad.
  5. Familiaridad con frontend (React + TypeScript) suficiente para integrarte conequipos UX/rendering.
  6. Experiencia con infraestructura cloud, contenedores, IaC y buenas prácticasDevSecOps.

Postularme Ver aviso completo

MACHINE LEARNING / AI Engineer Senior Hibrido AMBA

  Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.

Conocimientos requeridosLenguaje y frameworks de ML & Generative AI

• Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy,Polars).
• Frameworks de deep learning: PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
• Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph,LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.Plataforma MLOps & Experimentación
• Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
• Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
• Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.Observabilidad y monitoreo
• Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.Vector DB, RAG & búsqueda semántica
• Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
• Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.Entorno Cloud & Serverless GenAI
• Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
• Serverless/event‐driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run,Requisitos del perfil
• +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con ≥2 años dedicados a MLOps en producción.
• Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.
• Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
• 
  

Postularme Ver aviso completo