EMPLEOS IT

En AVANZARERH estamos acompañando a una empresa de servicios de ingeniería y consultoría técnica para industria en la incorporación de un perfil clave para liderar su transformación digital y evolución operativa.

Buscamos a alguien que combine visión de negocio + capacidad técnica, con foco en automatización, integración de sistemas y gestión de datos, con impacto directo en el negocio y reporte a Dirección.

🚀 El desafío La compañía se encuentra en un proceso de modernización, donde hoy conviven múltiples herramientas y criterios de información entre áreas. Tu rol será liderar la evolución hacia un modelo integrado, automatizado y data-driven, con fuerte foco en: • Integración de sistemas mediante APIs • Automatización de flujos de información • Estandarización y estructuración de datos • Generación de información confiable para la toma de decisiones

🎯 Principales responsabilidades • Analizar y rediseñar procesos con foco en automatización e integración • Diseñar e implementar automatizaciones end-to-end • Desarrollar e integrar sistemas mediante APIs (REST), Webhooks y flujos automatizados • Orquestar flujos de datos entre múltiples herramientas y plataformas • Definir la arquitectura de datos organizacional • Estandarizar criterios de registro y estructuras de información • Diseñar la arquitectura tecnológica de automatizaciones • Documentar desarrollos y gestionar repositorios de código • Desarrollar dashboards operativos y KPIs para Dirección

🧠 Requisitos clave (excluyentes) • +5 años de experiencia (ideal 5 a 10 años) • Experiencia real implementando automatizaciones e integraciones • Python avanzado • Experiencia sólida en integración de sistemas • Manejo de APIs REST, Webhooks, JSON • SQL y manejo sólido de datos • Experiencia con herramientas como Make, Zapier, Power Automate o n8n • Bases de datos (PostgreSQL, MySQL u otras) ➕ Valorado • Power BI / Tableau / Looker • Experiencia en entornos industriales, logísticos o de servicios técnicos • Conocimientos en BPM, Lean o mejora continua • Background en ingeniería o sistemas

🧩 Perfil • Pensamiento sistémico • Fuerte orientación a eficiencia • Capacidad de ejecución (hands-on) • Buen manejo de stakeholders • Mentalidad de mejora continua 📍 Condiciones • Ubicación: Colegiales • Modalidad: Full time • Reporte directo a Dirección • Rol con alto nivel de autonomía e impacto

⚠️ No es para vos si… • Buscás un rol exclusivamente de desarrollo sin interacción con negocio • Sos analista de datos sin foco en implementación • Tenés un perfil teórico sin experiencia ejecutando soluciones • Estás en etapa inicial de carrera --

cv@avanzarerh.com

Buscamos un/a Backend-first Full Stack Engineer con sólida experiencia en aplicacionesbackend, que haya trabajado al menos en un proyecto con Python o Node.js y que quierainvolucrarse en el desarrollo de productos AI generativa (LLMs, agentes, RAG). El rol empieza construyendo la arquitectura backend del producto, y luego colaborara en flujos full-stack y desarrollos de agentes inteligentes.

Trabajará con equipos de Data/AI, DevOps y Front End para construir APIs escalables,agentes basados en LLM y plataformas backend de alto rendimiento, con frontendReact/TypeScript como apoyo limitado.

Principales Responsabilidades

• Construir micro‐servicios backend y agents orchestration, colaborando con IA y Data sobre frameworks Python (FastAPI) o Node.js.
• Implementar pipelines LLM + RAG con frameworks como LangChain, LangGraph, o AutoGen, integrando vectorDBs (Pinecone, pgvector, RagFlow, etc).
• Desarrollar APIs REST y WebSocket de alto rendimiento, con soporte para streaming de tokens desde modelos.
• Instrumentar observabilidad, trazabilidad y control de uso mediante herramientas como OpenTelemetry, Prometheus/Grafana o Sentry.
• DevOps: Automatizar deployment con Docker, Kubernetes, IaC (Terraform) y CI/CD (GitHub Actions, Azure Pipelines).
• Participar en demos y estimaciones técnicas con stakeholders, e impulsar pruebas de concepto sobre nuevas tecnologías generativas.
• Requisitos (Must-Have)
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  1. +5 años en desarrollo backend (Java, Python o Node.js).
  2. Experiencia práctica mínima con Python o Node.js en al menos un proyecto queinvolucre IA generativa (LLMs, agentes, RAG).
  3. Experiencia usando frameworks LangChain, LangGraph, AutoGen o DSPY paraagentes o pipelines.
  4. Sólido dominio de técnicas backend: APIs REST/WS, streaming, micro‐servicios,bases de datos, escalabilidad.
  5. Familiaridad con frontend (React + TypeScript) suficiente para integrarte conequipos UX/rendering.
  6. Experiencia con infraestructura cloud, contenedores, IaC y buenas prácticasDevSecOps.

&nbsp Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.

Conocimientos requeridosLenguaje y frameworks de ML &amp Generative AI

• Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy,Polars).
• Frameworks de deep learning: PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
• Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph,LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.Plataforma MLOps &amp Experimentación
• Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
• Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
• Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.Observabilidad y monitoreo
• Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.Vector DB, RAG &amp búsqueda semántica
• Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
• Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.Entorno Cloud &amp Serverless GenAI
• Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
• Serverless/event‐driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run,Requisitos del perfil
• +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con ≥2 años dedicados a MLOps en producción.
• Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.
• Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
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