EMPLEOS IT

Audience Data Strategist - Híbrido - 1843

¿Qué hace la compañía?

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, que se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Capacidad para comunicarse efectivamente tanto con el equipo de tecnología como con perfiles comerciales.

• Orientado/a a resultados.

A nivel técnico:

• Experiencia avanzada en Google Analytics 4 y dominio de Google Ad Manager 360 (Key-values, Audience Solutions | Excluyente.

• Es un plus haber trabajo con BigQuery export.

• Experiencia en plataformas de gestión de audiencias o Edge Computing CMPs.

• Conocimientos sólidos sobre el fin de las third-party cookies y soluciones de Identity (ID5, UID2.0).

• Manejo de Google Tag Manager y capacidad para leer JavaScript.

¿Qué vas a hacer?

Tus responsabilidades incluirán:

• Diseñar la recolección de datos cumpliendo con normativas de privacidad.

• Orquestar la integración entre GA4 y Google Ad Manager.

• Crear estructuras lógicas de audiencia (intereses, comportamiento) para anunciantes.

• Colaborar con Ventas y AdOps para identificar segmentos con mayor potencial de monetización.

• Resolver discrepancias de datos y fallos en sincronización de IDs.

¿Cuál es el desafío de la posición?

El desafío central de esta posición consiste en actuar como el arquitecto estratégico que cierra la brecha entre la recolección de datos de comportamiento (First-party data) y su ejecución publicitaria real.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo una modalidad híbrida asistiendo a las oficinas ubicadas en Palermo, Ciudad de Buenos Aires dos veces semana y tres días remotos. La jornada laboral será de lunes a viernes de 10 hs a 18 hs.

¿Qué ofrecen?

• Relación de dependencia directa.

• Plataforma de descuentos/beneficios.

• Prepaga para empleado y grupo familiar.

• Proyección de carrera.

• Home Office.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Lorena Dos Santos Moraes, para conocer tus experiencias laborales e intereses. Luego, con la empresa empleadora tendrás dos instancias, primera técnica con la Líder del sector y una segunda instancia con Recursos Humanos.

Postularme Ver aviso completo

Data Engineer (Cloudera-Hadoop) Sr. - Remoto 1851

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en diferentes países de América, Asia y Europa. Cuenta con presencia en 18 países y con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer (Cloudera-Hadoop) Sr. para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.

• Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Conocimientos avanzados en plataformas Hadoop y Cloudera.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos. Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables. Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud.

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema  100% remoto desde cualquier parte del país.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Lucila Lemucchi o Lorena Dos Santos, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

Postularme Ver aviso completo

Data Engineer (Cloudera-Hadoop) Sr. - Remoto 1851

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en diferentes países de América, Asia y Europa. Cuenta con presencia en 18 países y con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer (Cloudera-Hadoop) Sr. para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.

• Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Conocimientos avanzados en plataformas Hadoop y Cloudera.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos. Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables. Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud.

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás de Lunes a viernes de 9 a 18 hs bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Lucila Lemucchi o Lorena Dos Santos, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

Postularme Ver aviso completo

Data Engineer Azure Sr - Remoto - 1775

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Azure Sr. para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.

• Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Experiencia sólida en plataformas Cloud: Azure| Excluyente.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.

• Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Azure Sr.

• Deberás: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.

• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (Azure).

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Contrato directo con la Empresa.

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters,  Lucila Lemucchi o Lorena Dos Santos, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

Postularme Ver aviso completo

Data Engineer Sr - Remoto - 1775

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Sr para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.

• Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Conocimientos avanzados en plataformas Cloud: GCP, AWS y/o Azure.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.

• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Sr.  deberás:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.

• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure).

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Contrato directo con la Empresa.

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters,  Melina Rubio o Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

Postularme Ver aviso completo

Ingeniero de Automatización e Integración de Datos

En AVANZARERH estamos acompañando a una empresa de servicios de ingeniería y consultoría técnica para industria en la incorporación de un perfil clave para liderar su transformación digital y evolución operativa.

Buscamos a alguien que combine visión de negocio + capacidad técnica, con foco en automatización, integración de sistemas y gestión de datos, con impacto directo en el negocio y reporte a Dirección.

🚀 El desafío La compañía se encuentra en un proceso de modernización, donde hoy conviven múltiples herramientas y criterios de información entre áreas. Tu rol será liderar la evolución hacia un modelo integrado, automatizado y data-driven, con fuerte foco en: • Integración de sistemas mediante APIs • Automatización de flujos de información • Estandarización y estructuración de datos • Generación de información confiable para la toma de decisiones

🎯 Principales responsabilidades • Analizar y rediseñar procesos con foco en automatización e integración • Diseñar e implementar automatizaciones end-to-end • Desarrollar e integrar sistemas mediante APIs (REST), Webhooks y flujos automatizados • Orquestar flujos de datos entre múltiples herramientas y plataformas • Definir la arquitectura de datos organizacional • Estandarizar criterios de registro y estructuras de información • Diseñar la arquitectura tecnológica de automatizaciones • Documentar desarrollos y gestionar repositorios de código • Desarrollar dashboards operativos y KPIs para Dirección

🧠 Requisitos clave (excluyentes) • +5 años de experiencia (ideal 5 a 10 años) • Experiencia real implementando automatizaciones e integraciones • Python avanzado • Experiencia sólida en integración de sistemas • Manejo de APIs REST, Webhooks, JSON • SQL y manejo sólido de datos • Experiencia con herramientas como Make, Zapier, Power Automate o n8n • Bases de datos (PostgreSQL, MySQL u otras) ➕ Valorado • Power BI / Tableau / Looker • Experiencia en entornos industriales, logísticos o de servicios técnicos • Conocimientos en BPM, Lean o mejora continua • Background en ingeniería o sistemas

🧩 Perfil • Pensamiento sistémico • Fuerte orientación a eficiencia • Capacidad de ejecución (hands-on) • Buen manejo de stakeholders • Mentalidad de mejora continua 📍 Condiciones • Ubicación: Colegiales • Modalidad: Full time • Reporte directo a Dirección • Rol con alto nivel de autonomía e impacto

⚠️ No es para vos si… • Buscás un rol exclusivamente de desarrollo sin interacción con negocio • Sos analista de datos sin foco en implementación • Tenés un perfil teórico sin experiencia ejecutando soluciones • Estás en etapa inicial de carrera --

cv@avanzarerh.com

Postularme Ver aviso completo

Data Architect - Remoto - 1751

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de 5 años en la posición, en Arquitectura de Datos y/o Ingeniería de Datos.

• Sólida experiencia en Databricks o plataformas Lakehouse similares

• Sólidos conocimientos en modelado de datos, diseño de servicios de datos y patrones de canalización escalables.

• Experiencia en el uso de plataformas cloud (AWS, Azure).

• Experiencia en entornos legacy, multicloud y de alta complejidad.

• Conocimientos en herramientas y tecnologías de Big Data, tales como: Airflow, Hadoop, Hive, Spark, AWS Glue, Amazon EMR.

• Experiencia implementando estándares y monitoreo de calidad de datos.

• Familiaridad con Redshift, Azure Synapse u otras tecnologías de almacenamiento empresarial.

Postularme Ver aviso completo

People Analytics & Process Analyst Remoto 1769

Empresa de software factory, certificada como Great Place to Work, con más de 30 años en el mercado y con 1 sede en Argentina, dedicada al desarrollo de Software y diseño de soluciones de transformación digital cognitiva en grandes organizaciones.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Al menos 2 años de experiencia en construcción y mantenimiento de dashboards (Power BI).

• Manejo de herramientas para preparación y transformación de datos (Power Query, DAX, SQL u otras).

• Conocimientos en automatización de procesos (Power Automate, scripting, consumo de APIs o Python).

• Deseable familiaridad funcional con procesos de RRHH/Gestión del Talento o Gestión de Calidad.

• Interés o conocimientos básicos sobre aplicaciones prácticas de IA en procesos administrativos será valorado.

• Deseable estudiante o egresado/a de Carreras universitarias o tecnicaturas en: Administración de Empresas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias de Datos, o carreras afines | Excluyente.

Postularme Ver aviso completo

Data Engineer (AWS - Redshift) - Remoto - 1664

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

 A nivel técnico:

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de plataformas de almacenamiento de datos en la nube principalmente AWS Redshift | Excluyente.
• 2 años de experiencia en desarrollo con herramientas ETL como Azure Data Factory.
• Experiencia en Python (Scripts).
• Sólidos conocimientos en modelado y diseño de datos OLAP.
• Experiencia en:  
• Optimización del rendimiento en diversos entornos de bases de datos con grandes volúmenes de datos.
• Creación y escalado de sistemas distribuidos de alta disponibilidad en la nube (Azure/AWS).
• Estudiantes avanzados o Egresados/as de carreras afines a sistemas.

Postularme Ver aviso completo

Data Integration Analyst

Somos una compañía que ofrece asesoría y servicios relacionados con IT, dedicados a empoderar a empresas con soluciones tecnológicas de última generación. A través de nuestro entendimiento y competencias en las tendencias de la industria, nos asociamos con diversas organizaciones para fomentar transformaciones digitales, refinar procesos y mejorar la eficiencia operativa de sus servicios. Estamos buscando un Analista de integraciones de datos para unirse a nuestro equipo. 

Alguna de las tareas que tendrán a cargo:

• Realizar relevamientos.
• Proponer mejoras de procesos.
• Generar documentación técnica.
• Análisis y resolución de incidentes.
• Crear documentación técnica complementaria.

Requisitos:

• Exp. en Desarrollos de ETL ( Informática, Ssis, Datafactory, Pentaho, DataStage, Mulesoft).
• Exp. en armado de consultas de baja/mediana complejidad en Sql.
• Exp. en Servers Linux.
• Conocimiento Servicios Azure (BD, VM, Apis)
• Conocimiento de SO Linux / Windows Server.
• Conocimiento .Net.
• Conocimiento Java.
• Portugués Básico (no excluyente)
• Ingles técnico. (no excluyente) 

La jornada laboral es de Lunes a viernes de 9hs a 18hs

La modalidad de trabajo es Remoto, con posibilidad de asistir a las oficinas una vez al mes por reunión de equipo. 

Es condición estar disponibles para hacer guardias pasivas durante el fin de semana y feriados.

Postularme Ver aviso completo