EMPLEOS IT

Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia sólida en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente. 
• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.
• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.
• Experiencia ReAct agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).
• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.
• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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Data Engineer Sr - Remoto - 1727

Startup perteneciente a un reconocido Laboratorio de fármacos. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?A nivel técnico:

• 5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos cloud (AWS) | Excluyente
• Visión integral del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, disponibilidad y monitoreo.
• Dominio avanzado de AWS: Glue (Jobs y Catalog), S3, Athena, Lambda, IAM. | Excluyente
• Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos).
• Programación en Python para pipelines y automatización de procesos. | Excluyente
• Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos como PostgreSQL, MariaDB, MongoDB.
• Gestión de infraestructura como código con Terraform.
• Control de versiones y CI/CD con Git, GitHub/GitLab.
• Conocimiento en seguridad y gobernanza de datos (roles, auditoría, control de acceso).
• Experiencia en operación de pipelines en producción con monitoreo y alertas.
• Manejo de formatos de almacenamiento optimizado como Parquet.

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
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  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
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    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
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Líder de Datos - Mix (On site & Remoto) - 1673

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Esperamos que hayas tenido la oportunidad de trabajar en roles similares por al menos 1 año.
• Experiencia como Analista de Datos o afines por al menos 5 años.
• Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos en la nube | Si contás con experiencia en GCP es un plus!
• Manejo de base de datos SQL | Excluyente.
• Experiencia con Python y Bash.
• Conocimientos en herramientas de almacenamiento de datos como BigQuery, Data Lake o Cloud Storage.

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Desarrollador Full Stack

¡Seguimos creciendo en EOS y buscamos talento LATAM! 

Buscamos Desarrolladores Full Stack con experiencia de mínimo 3 años en el sector bancario para sumarse a nuestro equipo en la célula Wallet Comercios, una solución móvil pensada para revolucionar la experiencia comercial en el ecosistema financiero.

Modalidad: 100% remota

Ubicación: Perú, México, Ecuador, Venezuela, Colombia, Argentina y toda LATAM.

Tu misión será: 

✅ Desarrollar aplicaciones backend con Java (Quarkus) en entornos cloud-native (excluyente)

✅ Crear funciones serverless con Node.js sobre AWS Lambda.

✅ Diseñar y construir APIs GraphQL, idealmente con AWS AppSync.

✅ Trabajar con bases de datos PostgreSQL (requerido) y MongoDB (deseable).

✅ Participar en arquitecturas basadas en eventos con AWS EventBridge (deseable).

✅ Construir interfaces modernas e intuitivas usando React (excluyente)

✅ Aportar experiencia en Micro FrontEnds con herramientas como Module Federation (Webpack).

Lo que buscamos en ti:

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación o carreras afines.
• Conocimientos sólidos y actualizados en las tecnologías mencionadas. 
• Mínimo 3 años de experiencia en entidades bancarias (excluyente).
• Ganas de crecer en un entorno ágil, innovador y colaborativo.

¿Qué te ofrecemos?

✅ Proyecto desafiante. 

✅ Posibilidad de trabajar desde cualquier lugar de LATAM.

✅ Participación en una célula clave del ecosistema digital bancario.Si te apasiona construir soluciones tecnológicas que generan impacto real, ¡esta es tu oportunidad! ????

Envía tu CV a josselyn.flores@inpsercom.com con el asunto: Desarrollador Full Stack – Wallet Comercios o postula aquí.

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Desarrollador Java (REF YB)

Tecnosoftware es una empresa especializada en Outsourcing de proyectos informáticos y Desarrollo de software a medida y Staffing IT.

Actualmente estamos en busqueda de un Desarrollador Java Sr para sumarse al equipo de nuestro cliente del rubro tecnologías de la información (TI) y comunicaciones

Objetivo del Rol: El/la profesional será responsable del diseño, desarrollo y soporte de plataformas y soluciones tecnológicas modernas, escalables y seguras. Participará activamente en la evolución arquitectónica de los productos, liderando iniciativas técnicas y colaborando con equipos multidisciplinarios.

Requisitos Técnicos:

Lenguajes:Java (versión LTS actual: Java 21)

Frameworks y Tecnologías: Spring, Spring Boot, AspectJ, JPA/Hibernate, Sequelize, Prisma, TypeORM

Bases de Datos: Relacionales: PostgreSQL, Oracle, MySQL- No Relacionales: MongoDB, Cassandra

Arquitectura y Patrones:Microservicios, eventos, serviciosSOLID, TDD, Clean Code

Mensajería y Streaming: Kafka, AVRO, gRPC, ConfluentELK Stack (ElasticSearch, Logstash, Kibana)

Motores Especializados:Activiti BPM, Drools

DevOps e Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD Despliegues en OCI, AWSConsul, Hashicorp Vault, Solr, Redis

Herramientas y Sistemas: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket Windows y Linux

Competencias Personales: Liderazgo técnico y mentoring, Comunicación clara y efectiva, Proactividad e iniciativa, Capacidad analítica y resolución de problemas, Enfoque en calidad, productividad y mejora continua

Idiomas: Inglés oral y escrito (intermedio en adelante)

Formación: Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Computación, Electrónica o afines

Especializaciones en arquitectura de software, cloud o data engineering (deseable)

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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Senior Mulesoft Developer

We are seeking a highly skilled and motivated Senior Software Developer to join our team. This role will be instrumental in the development and maintenance of our order management software, leveraging Salesforce’s latest cloud technologies and integrating with various backend systems.

Responsibilities: Technical Expertise:

● Design, develop, and deploy robust and scalable Mulesoft integrations.● Extract business rules and logic from complex Java applications.● Collaborate with the team to define and implement technical solutions.● Troubleshoot and resolve complex technical issues.

Requirements:

● Strong proficiency in Mulesoft development, including API design, development,and testing.● Deep understanding of Java and object-oriented programming principles.● Experience with Salesforce and its ecosystem, particularly Salesforce Cloud.

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