EMPLEOS IT

Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia sólida en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente. 
• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.
• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.
• Experiencia ReAct agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).
• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.
• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente

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Analista Ecommerce - On site - 1722

Compañía líder con 35 años de trayectoria en la industria automotriz. Se destaca por impulsar el crecimiento de sus clientes a través de soluciones innovadoras, un equipo altamente comprometido y un servicio de excelencia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• Experiencia mínima de 1 año en posiciones vinculadas a plataformas de e-commerce.
• Experiencia con entornos digitales de ventas online, con capacidad creativa para aportar ideas y mejoras.
• Conocimientos en Marketing, Odoo, Prestashop y Magento | Deseable
• Buen manejo de Excel, incluyendo la creación de tablas dinámicas y análisis de métricas comerciales.
• Experiencia con la herramienta Elementor para la edición y diseño de páginas web | Deseable

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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Data Engineer Sr - Remoto - 1727

Startup perteneciente a un reconocido Laboratorio de fármacos. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?A nivel técnico:

• 5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos cloud (AWS) | Excluyente
• Visión integral del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, disponibilidad y monitoreo.
• Dominio avanzado de AWS: Glue (Jobs y Catalog), S3, Athena, Lambda, IAM. | Excluyente
• Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos).
• Programación en Python para pipelines y automatización de procesos. | Excluyente
• Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos como PostgreSQL, MariaDB, MongoDB.
• Gestión de infraestructura como código con Terraform.
• Control de versiones y CI/CD con Git, GitHub/GitLab.
• Conocimiento en seguridad y gobernanza de datos (roles, auditoría, control de acceso).
• Experiencia en operación de pipelines en producción con monitoreo y alertas.
• Manejo de formatos de almacenamiento optimizado como Parquet.

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
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  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
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    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
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Líder de Datos - Mix (On site & Remoto) - 1673

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Esperamos que hayas tenido la oportunidad de trabajar en roles similares por al menos 1 año.
• Experiencia como Analista de Datos o afines por al menos 5 años.
• Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos en la nube | Si contás con experiencia en GCP es un plus!
• Manejo de base de datos SQL | Excluyente.
• Experiencia con Python y Bash.
• Conocimientos en herramientas de almacenamiento de datos como BigQuery, Data Lake o Cloud Storage.

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Consultor e commerce

En PTI Consulting Partner estamos en búsqueda del próximo miembro para que sea parte del equipo de Consultores Ecommerce.

¿Te apasiona el mundo del e-commerce y buscas un nuevo desafío? Esta es tu oportunidad.

Algunas actividades incluyen:

- Creación de las estrategias y tácticas para los pilares de MELI y Alibaba.

- Implementación de las estrategias y evaluación mensual de las mismas

- Seguimiento a los clientes para asegurar el buen desarrollo de las estrategias.

- Acompañamiento de los clientes para asegurar que tengan la mejor experiencia posible.

- Certificación en Products Ads, Brand Building y Display Ads

- Conocimientos de e-commerce (recomendable)

- Conocimientos de marketing digital (no excluyente)

Tener presente que es requisito excluyente tener mas de 6 meses de experiencia en dichas tareas.

Requisitos:

• Estudios universitarios o en curso. (Deseable)
• Experiencia de 1 a 2 años en el área de consultoría o agencias de marketing.
• Idiomas: Inglés(Deseable)
• Conocimiento: Certificado en MELI, Certificado en PADS, Certificado en Amazon. Conocimiento en Alibaba.
• Conocimiento de Excel: Avanzado.
• Conocimiento de E-commerce: Curso o taller en E-commerce (deseable).
• Referencias laborales comprobables.

Con relación a las competencias y habilidades del puesto:

- Buscamos incorporar una persona que tenga sentido práctico de implementación, proactividad y creatividad.

- Capaz de seguir lineamientos de trabajo y demostrar resultados

- Dispuesto a trabajar en equipo

- Sabemos que todas las empresas son diferentes y que la vida de consultor nos pide ser flexibles ante las diferentes situaciones que nuestros clientes atraviesan, por lo que, buscamos una persona de características similares: CREATIVA Y CON PENSAMIENTO FUERA DE LA CAJA.

Modalidad : 4 días remoto y 1 día presencial (oficinas en Microcentro)

¡Queremos conocerte!

Sumate : https://app.intelliscreen.io/invite/4a74da08-6bfd-4147-97b0-aa66a0c30107

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Content Editor

???? ¡Estamos sumando talento a nuestro equipo!

En Amedia estamos incorporando perfiles para colaborar por proyecto en la producción de contenidos.

???? ¿Qué buscamos?

• Estudiantes o graduados/as en Comunicación Audiovisual, Producción Audiovisual, Diseño Multimedial, Imagen y Sonido, o carreras afines.

• Experiencia previa en Premiere (excluyente).

• Conocimientos en After Effects, Figma, Photoshop, Illustrator (deseables).

• Experiencia en roles similares.

• Buena comunicación escrita y oral, trabajo en equipo y atención al detalle.

• Se valora experiencia previa en proyectos educativos o de capacitación empresarial.

???? Responsabilidades:

• Edición de contenidos con enfoque pedagógico, técnico y comercial.

• Producción y animación de contenidos audiovisuales y/o interactivos (motion graphics) para plataformas de capacitación empresarial.

???? Si te interesa, envianos tu CV y portfolio a ???? talents@amedia.com.ar con el asunto “Content Editor”.

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Gerente IT

Responsabilidades:

Gestión de la Infraestructura Tecnológica: Garantizar el correcto funcionamiento de los sistemas de TI (hardware, software, redes y servicios en la nube). 

Liderazgo de Proyectos de Transformación Digital: Dirigir iniciativas como implementación de plataformas de e-commerce, sistemas ERP, herramientas CRM y soluciones de analítica de datos, orientadas a la mejora continua del negocio.

Desarrollo e Integración de Soluciones basadas en Inteligencia Artificial: Identificar oportunidades para incorporar IA en procesos clave del negocio

Evaluar, proponer e implementar herramientas que aporten valor desde la innovación tecnológica.

Optimización de la Experiencia del Cliente (Interno y Externo)

Gestión de Ciberseguridad: Desarrollar políticas y prácticas que protejan la información de la empresa, los sistemas críticos y los datos de los clientes.

Presupuesto y Control de Costos: Gestionar los recursos del área, buscando eficiencia operativa y retorno de inversión en cada decisión tecnológica.

Gestión y Desarrollo del Equipo: Liderar al equipo de IT promoviendo la formación constante en nuevas tecnologías (incluyendo IA) y metodologías ágiles.

Requisitos:

Educación: Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines. Se valorará MBA o posgrado en Dirección de Sistemas o Transformación Digital.

Experiencia:

+5 años en áreas de IT.

+3 años liderando equipos o proyectos.

Preferentemente con experiencia en empresas de retail, consumo masivo u operaciones con alta demanda tecnológica.

 Condiciones:

Relación de dependencia directa con la empresa

Lunes a viernes 9 a 18 hs

Zona Oeste - Castelar

Modalidad híbrida (4x1 - 4 presencial - 1 home, luego del periodo a prueba)

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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