EMPLEOS IT

Data Engineer Sr - Remoto - 1727

Startup perteneciente a un reconocido Laboratorio de fármacos. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?A nivel técnico:

• 5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos cloud (AWS) | Excluyente

• Visión integral del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, disponibilidad y monitoreo.

• Dominio avanzado de AWS: Glue (Jobs y Catalog), S3, Athena, Lambda, IAM. | Excluyente

• Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos).

• Programación en Python para pipelines y automatización de procesos. | Excluyente

• Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos como PostgreSQL, MariaDB, MongoDB.

• Gestión de infraestructura como código con Terraform.

• Control de versiones y CI/CD con Git, GitHub/GitLab.

• Conocimiento en seguridad y gobernanza de datos (roles, auditoría, control de acceso).

• Experiencia en operación de pipelines en producción con monitoreo y alertas.

• Manejo de formatos de almacenamiento optimizado como Parquet.

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Data Scientist Ssr - Remoto - AMBA - 1738

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia en puestos similares por al menos 2 años.

• Manejo de bases de datos relacionales.

• Conocimiento en Python | Excluyente.

• Experiencia con herramientas de GCP (BigQuery, Dataflow, Vertex AI).

• Interés en MLOps, métricas de productividad y desarrollo de dashboards basados en datos.

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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Analista de contabilidad y reporting ID 200/211

TAREAS:

– Armado del soporte y tipeo de EEFF– Cálculo de inversiones VPP– Revisión de sumas y saldos– Calculo de ajuste por inflación

REQUISITOS:

– Estudiante o graduado Contador público/ adm de empre

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Analista de Dato

La Dirección de Estadísticas se encuentra en búsqueda de ANALISTA DE DATOS

Funciones:

• Realizar el análisis de fuentes de información.
• Diseñar procesos ETL.
• Diseñar y llevar a cabo el mantenimiento de Ta

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