EMPLEOS IT

Data Science AI - Remote 1750

What does the company do? Unosquare is a global digital engineering company with over 1,000 professionals in more than eight countries.

What do you need to join the team?

Technical requirements:

• Advanced degree in mathematics, physics, computer science, engineering, statistics, or an equivalent technical discipline. 2-3 years’ experience in developing machine learning models with a track record of creating meaningful business impact and working with multiple stakeholders. 3-5 years’ experience with Python and SQL.

• Experience with cloud computing platforms and tools (AWS, GCP, or other).

• Expertise in multivariate statistical modeling (e.g. clustering, regression, principal components and factor analysis, time-series forecasting, Bayesian methods) and machine learning (Random Forest, KNN, SVM, boosting and bagging, regularization etc.)

• Proficiency with data visualization tools (D3.js, R Shiny, Looker, Streamlit, or similar).

• Experience operationalizing end-to-end machine learning applications.

Other Preferred Qualifications:

• Experience with neural networks, deep learning, and reinforcement learning, using frameworks such as TensorFlow.

• Experience with Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs), and/or Recommendation Engines.

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Data Scientist Ssr - Remoto - AMBA - 1738

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia en puestos similares por al menos 2 años.

• Manejo de bases de datos relacionales.

• Conocimiento en Python | Excluyente.

• Experiencia con herramientas de GCP (BigQuery, Dataflow, Vertex AI).

• Interés en MLOps, métricas de productividad y desarrollo de dashboards basados en datos.

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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Analista de contabilidad y reporting ID 200/211

TAREAS:

– Armado del soporte y tipeo de EEFF– Cálculo de inversiones VPP– Revisión de sumas y saldos– Calculo de ajuste por inflación

REQUISITOS:

– Estudiante o graduado Contador público/ adm de empre

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Analista de Dato

La Dirección de Estadísticas se encuentra en búsqueda de ANALISTA DE DATOS

Funciones:

• Realizar el análisis de fuentes de información.
• Diseñar procesos ETL.
• Diseñar y llevar a cabo el mantenimiento de Ta

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