EMPLEOS IT

Devops Engineer (Bogotá/BsAs) –

Nuestro cliente, líder en el sector tecnológico, está en búsqueda de un DevOps Engineer para unirse a su equipo en Bogotá, Colombiao Buenos Aires, Argentina. Esta posición es de alto nivel, con un rango salarial competitivo y ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y desafiante.

Responsabilidades:

El DevOps Engineer será responsable de la instalación y actualización de servicios tanto en entornos on-premise como en la nube. Además, administrará y monitoreará sistemas, investigará y aplicará mejoras en la infraestructura, y llevará a cabo la administración básica de contenedores. Algunas de las funciones específicas incluyen liderar la implementación de nuevas tecnologías, diseñar infraestructuras robustas y escalables, tomar decisiones estratégicas para mejorar la eficiencia del sistema, y colaborar con otros departamentos para asegurar la integración y despliegue continuo de aplicaciones.

Requisitos técnicos:

• Experiencia comprobada en escalado de sistemas y resolución de problemas de rendimiento.

• Al menos 3 años de experiencia trabajando con las nubes de Azure (se valora también AWS).

• Conocimientos en administración de base de datos, manejo de queries y motor de DB, monitoreo y detección de problemas de rendimiento (SQL Server).

• Experiencia en contenedores (Docker o Kubernetes).

• Conocimientos en diseño de redes, scripting (Bash, Powershell, Python), monitoreo usando Kibana y/o Grafana, seguridad informática, herramientas de automatización, IaC (Terraform con Azure), Azure DevOps, y Git.

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Devops Engineer (Bogotá/BsAs) –

Nuestro cliente, líder en el sector tecnológico, está en búsqueda de un DevOps Engineer para unirse a su equipo en Bogotá, Colombiao Buenos Aires, Argentina. Esta posición es de alto nivel, con un rango salarial competitivo y ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y desafiante.

Responsabilidades:

El DevOps Engineer será responsable de la instalación y actualización de servicios tanto en entornos on-premise como en la nube. Además, administrará y monitoreará sistemas, investigará y aplicará mejoras en la infraestructura, y llevará a cabo la administración básica de contenedores. Algunas de las funciones específicas incluyen liderar la implementación de nuevas tecnologías, diseñar infraestructuras robustas y escalables, tomar decisiones estratégicas para mejorar la eficiencia del sistema, y colaborar con otros departamentos para asegurar la integración y despliegue continuo de aplicaciones.

Requisitos técnicos:

• Experiencia comprobada en escalado de sistemas y resolución de problemas de rendimiento.
• Al menos 3 años de experiencia trabajando con las nubes de Azure (se valora también AWS).
• Conocimientos en administración de base de datos, manejo de queries y motor de DB, monitoreo y detección de problemas de rendimiento (SQL Server).
• Experiencia en contenedores (Docker o Kubernetes).
• Conocimientos en diseño de redes, scripting (Bash, Powershell, Python), monitoreo usando Kibana y/o Grafana, seguridad informática, herramientas de automatización, IaC (Terraform con Azure), Azure DevOps, y Git.

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Data Analyst SSR/SR ( Inglés avanzado ) Remo

Estamos buscando 3 Data Analyst para trabajar de manera  REMOTA para un cliente de Estados Unidos.

Los conocimientos que buscamos son:

*Striim / integración de datos*Snowflake / azure*ETL*Matilion*Power BI*Buen nivel de ingl&eacut

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Business Intelligence Developer Ssr/Sr AMBA

¿Cuáles serán las tareas?

? Relevar, analizar y desarrollar soluciones de BI para los requerimientos del área solicitante.
? Participar en el desarrollo, definiciones de arquitectura y escalabilidad de los modelo

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Líder de Transformación Digital

La Dirección de Transformación Digital se encuentra en la búsqueda de Líder.

Nuestra búsqueda está orientada a profesionales que posean excelentes habilidades comunicativas e interpersonales para trabajar con equipos multifuncionales,

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Cientifico de dato

Funciones del Puesto

• Extracción de Datos: Responsable de diseñar y implementar procesos de extracción de datos de diversas fuentes, incluidas analíticas de marketing, información de medios y/o scraping de si

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