EMPLEOS IT

Devops Engineer - Remoto - 1729

¿Qué hace la compañía? Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a DevOps Engineer, con sólida experiencia en Kubernetes, Docker y prácticas de CI/CD, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

• La persona seleccionada será responsable de implementar y mantener entornos en la nube, administrar la infraestructura como código, garantizar buenas prácticas de seguridad y contribuir al flujo de integración y despliegue continuo.

• Sólida experiencia como DevOps Engineer.

• Experiencia sólida administrando Google Kubernetes Engine (GKE).

• Conocimientos en Access Policies y gestión de identidades con Cloud Identity.

• Experiencia gestionando Compute Engine.

• Conocimientos sólidos en redes cloud: VPC.

• Experiencia trabajando en entornos Google Cloud Platform (GCP).

• Conocimientos avanzados de CI/CD y herramientas asociadas.

• Experiencia con Terraform para infraestructura como código.

• Conocimientos en gestión de repositorios de artefactos (JFrog Artifactory).

• Experiencia con Jira u otras herramientas de gestión de proyectos.

• Manejo de herramientas de monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK).

• Experiencia en scripting (Python, Bash u otros). Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente

¿Qué vas a hacer?

Como DevOps Engineer deberás:

• Diseñar, implementar y administrar clusters de Kubernetes para garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad.

• Desarrollar y mantener soluciones de Docker para la contenerización de aplicaciones y servicios. Implementar herramientas de gestión de secretos para el almacenamiento y administración segura de información sensible.

• Colaborar con los equipos de desarrollo en la definición y mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions.

• Monitorear y resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y seguridad en los distintos entornos.

• Mantener y mejorar el repositorio de artefactos con JFrog Artifactory, asegurando el almacenamiento y recuperación eficiente de builds. Gestionar y optimizar los sistemas de control de versiones con GitHub, aplicando buenas prácticas de branching, merging y code reviews. Mantenerse actualizado en tendencias, herramientas y tecnologías para impulsar la mejora continua de procesos y prácticas DevOps.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo Splitt -gran porcentaje de la remuneración en dólares- Contrato directo con la Empresa.

• 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Carla Carrizo o Meli

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MLOps Architect/ Orchestrator - Mix - 1774

¿Qué hace la compañía?

Reconocida software factory de Venezuela que se destaca en el desarrollo de software para el sector retail. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Pensamiento sistémico, capaz de ver la plataforma como un organismo completo.

• Alto nivel de ownership: este rol define y ejecuta cómo funciona la fábrica.

• Comunicación clara hacia founders y equipo técnico.

• Capacidad de liderar proyectos complejos donde conviven ML, data y sistemas distribuidos.

A nivel técnico:

• Contar con + 7 años trabajando en diseño de arquitecturas distribuidas, plataformas ML o sistemas complejos.

• Experiencia liderando pipelines de data/ML o sistemas de orquestación (Airflow, Dagster, Prefect, etc.) |Excluyente.

• Experiencia integrando ML en producción.

• Conocimiento profundo de AWS (S3 avanzado, ECS/EKS, Lambda, IAM, CloudWatch, Bedrock).

• Experiencia con RAG, agentes, LLM ops o infra cognitiva (deseable).

• Sólida comprensión de observabilidad: logs, métricas, tracing, auditoría.

• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.

¿Qué vas a hacer?

• Orquestación y liderazgo técnico Coreografiar la interacción entre agentes, pipelines ML, RAG clusters, S3 Inteligente y GitHub vectorizado.

• Definir estándares internos para operación cognitiva, auditoría, versionado y monitoreo.

• Gobernanza y versionado semántico

• Crear el ciclo de vida cognitivo del MICF: datos → modelos → agentes → memoria → reentrenamiento.

• Diseñar mecanismos para evitar drift, degradación o loops en agentes.

• Integración avanzada con AWS Diseñar flujos inteligentes con S3 (triggers, indexación, semántica).

• Orquestar pipelines sobre ECS/EKS, Lambda, CloudWatch y Bedrock Agents.

• Asegurar latencia óptima, bajo costo y resiliencia 24/7.

• Orquestación de pipelines cognitivos Integrar ML models con agentes operativos en tiempo real. Diseñar procesos autónomos de mejora continua.

• Controlar fallbacks, rollback inteligente y auditoría.

• Colaboración y multiplicación Trabajar con ML, backend, data y MLOps para alinear prioridades.

• Documentar y transmitir estándares cognitivos al equipo.

• Crear frameworks reutilizables que eleven la productividad del equipo.

¿Cuál es el desafío de la posición? 

En Buenos Aires se encuentra la fábrica de IA operacional de la empresa, dedicada exclusivamente al entrenamiento de modelos y research del producto principal. Tu desafío más importante será diseñar, orquestar, coordinar y garantizar la operación completa del MICF, una nueva área de Intelligent Code Factory. Además, deberás asegurar que agentes, RAGs, pipelines, memoria cognitiva y modelos funcionen en armonía. Te destacarás por convertir la arquitectura creada por el Lead Architect en un sistema real, estable, auditado y escalable, liderando la gobernanza, versionado y calidad operacional del sistema cognitivo

¿Qué esperamos en tus primeros 6 meses dentro de la empresa?

Lo que se espera del/la MLOps Architect/ Orchestrator en sus primeros meses: Primeros 90 días: Mapear y documentar el flujo cognitivo completo del MICF. Diseñar el estándar de orquestación operativo (blueprint). Crear dashboards avanzados de monitoreo y auditoría Alinear equipos técnicos bajo un único modelo de ejecución. Primeros 180 días Tener un pipeline cognitivo funcionando end-to-end. Dejar funcionando estándares internos de versionado, gobernanza y operación cognitiva. Estabilizar latencia y costos. Ser referente t

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Data Engineer Sr - Remoto - 1775

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Sr para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer 

• Experiencia sólida trabajando con Databricks.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Conocimientos avanzados en plataformas Cloud: GCP, AWS y/o Azure.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.

• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Sr.  deberás:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.

• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure).

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Contrato directo con la Empresa.

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters,  Melina Rubio o Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Devops Engineer AWS - Remoto - 1729

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Sólidas habilidades en Liderazgo.

• Trato con clientes Negociación.

A nivel técnico:

• + de 6 años de sólida experiencia como DevOps Engineer en entornos AWS (excluyente).

• Experiencia administrando Amazon EKS (Kubernetes gestionado).

• Conocimientos sólidos en AWS IAM: roles, policies y gestión de identidades y accesos.

• Experiencia gestionando Amazon EC2, Auto Scaling Groups y Load Balancers.

• Conocimientos sólidos en redes en AWS: VPC, subnets, route tables, security groups, NAT / Internet Gateway.

• Experiencia trabajando con servicios core de AWS y buenas prácticas de arquitectura cloud.

• Conocimientos avanzados en CI/CD utilizando AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy y/o herramientas como GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.

• Experiencia con Terraform para infraestructura como código (AWS Provider).

• Inglés conversacional – avanzado (excluyente).

¿Qué vas a hacer?

Como DevOps Engineer AWS deberás:

• Diseñar, implementar y administrar clusters de Kubernetes para garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad.

• Desarrollar y mantener soluciones de Docker para la contenerización de aplicaciones y servicios.

• Implementar herramientas de gestión de secretos para el almacenamiento y administración segura de información sensible.

• Colaborar con los equipos de desarrollo en la definición y mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions.

• Monitorear y resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y seguridad en los distintos entornos.

• Mantener y mejorar el repositorio de artefactos con JFrog Artifactory, asegurando el almacenamiento y recuperación eficiente de builds.

• Gestionar y optimizar los sistemas de control de versiones con GitHub, aplicando buenas prácticas de branching, merging y code reviews.

• Mantenerse actualizado en tendencias, herramientas y tecnologías para impulsar la mejora continua de procesos y prácticas DevOps.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo Split - gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa. 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Carla Carrizo o Melina Rubio, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalmente, una última reunión orientada a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Jefe de Infraestructura – Hibrido – Exc Oport,

Para incorporarse a importante empresa internacional estaremos seleccionando un Jefe de Infraestructura, se ofrecen excelentes condiciones de contratación. Resumen del Puesto: Sera responsable de planificar, diseñar, implementar y mantener la infraestructura tecnológica de la empresa, garantizando la disponibilidad, seguridad y eficiencia de los sistemas y servicios. Liderara un equipo de profesionales técnicos y colaborara estrechamente con otros departamentos para asegurar que la infraestructura soporte los objetivos de negocio. Responsabilidades Principales: Gestión de la Infraestructura: • Supervisar y mantener la infraestructura de hardware y software, incluyendo servidores, redes, almacenamiento, centros de datos y sistemas de virtualización. • Asegurar la disponibilidad y rendimiento de los sistemas críticos, implementando soluciones de alta disponibilidad y recuperación ante desastres. • Gestionar y optimizar los recursos de infraestructura, incluyendo la capacidad, el rendimiento y la eficiencia energética. Planificación y Diseño: • Desarrollar y ejecutar planes estratégicos para la evolución de la infraestructura, alineados con los objetivos de negocio. • Diseñar e implementar soluciones de infraestructura innovadoras y escalables, utilizando las mejores prácticas y tecnologías emergentes. • Evaluar y seleccionar proveedores de hardware y software, negociando contratos y gestionando relaciones. • Es responsable por administrar y cumplir adecuadamente con el presupuesto anual del área, tanto a nivel de Opex como de Capex. • Coordina y supervisa las tareas y servicios brindados por los proveedores del área. Seguridad y Cumplimiento: • Implementar y mantener políticas y procedimientos de seguridad de la infraestructura, protegiendo los sistemas y datos de la empresa. • Colaborar con el área de seguridad en la mitigación de vulnerabilidades. Liderazgo y Gestión de Equipo: • Liderar y desarrollar un equipo de profesionales técnicos, proporcionando orientación, capacitación y retroalimentación. • Asignar y supervisar tareas, asegurando la eficiencia y calidad del trabajo del equipo. • Fomentar un ambiente de trabajo colaborativo y de alto rendimiento. Requisitos: • Experiencia comprobada en gestión de infraestructura de TI nivel 3 (mínimo 3 años de experiencia). • Conocimientos sólidos de sistemas operativos, redes, servidores, almacenamiento, virtualización y seguridad de la información. • OnPrem: HyperV - Veeam – Nodos en HA - Storage – FiberSwitch – Networking • Nube Microsoft: Entra ID, Azure, autopilot, Intune, SharePoint, exchange, e365, scripting • Experiencia en gestión de proyectos de infraestructura y presupuestos. OPEX -CAPEX • Certificaciones relevantes (por ejemplo, ITIL, PMP) son una ventaja. • Nivel de inglés avanzado. Habilidades Adicionales Deseables: • Experiencia en la gestión de infraestructuras en la nube de Oracle • Experiencia en gestión de BD MS SQL. • Experiencia en la implementación de soluciones de infraestructura para entornos de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.

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Administrador de Infraestructura Windows Sr - SSr

Estaremos seleccionando  un Analista de infraestructura nivel Senior que reporta al Gerente de Infraestructura para una importante empresa ubicada en Zona Vicente Lopez

Se requiere:

• Conocimientos solidos en herramientas de Microsoft.

• Infraestructura Onprem: Cluster Hyper-V, Storage, LDAP, DHCP, DNS, Radius, CA, DFS, ADFS.

• Nube: Entra ID, O365, Sharepoint, Purview, Intune, Autopilot, Copilot (deseable)

• Backup: Veeam

• Infraestructura Cloud: Azure, OCI.

• Inglés: Intermedio-Avanzado

• Preferentemente con conocimientos de SQL y JDE.

Condiciones: Trabajo 3x2 (sin excepción) en Vicente López 

Prepaga: para el colaborador y grupo familiar.

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Analista de Infraestructura con muy buen nivel de

Estaremos seleccionando un Analista de infraestructura nivel Senior con muy buen nivel de ingles para mantener una conversacion, que reporta al Gerente de Infraestructura para una importente empresa ubicada en Zona Vicente Lopez Se requiere: • Conocimientos solidos en herramientas de Microsoft. • Infraestructura Onprem: Cluster Hyper-V, Storage, LDAP, DHCP, DNS, Radius, CA, DFS, ADFS. • Nube: Entra ID, O365, Sharepoint, Purview, Intune, Autopilot, Copilot (deseable) • Backup: Veeam • Infraestructura Cloud: Azure, OCI. • Inglés: Intermedio-Avanzado - >> Excluyente • Preferentemente con conocimientos de SQL y JDE. Condiciones: Trabajo 3x2 (sin excepción) en Vicente López Prepaga: para el colaborador y grupo familiar.

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Data Architect - Remoto - 1751

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de 5 años en la posición, en Arquitectura de Datos y/o Ingeniería de Datos.

• Sólida experiencia en Databricks o plataformas Lakehouse similares

• Sólidos conocimientos en modelado de datos, diseño de servicios de datos y patrones de canalización escalables.

• Experiencia en el uso de plataformas cloud (AWS, Azure).

• Experiencia en entornos legacy, multicloud y de alta complejidad.

• Conocimientos en herramientas y tecnologías de Big Data, tales como: Airflow, Hadoop, Hive, Spark, AWS Glue, Amazon EMR.

• Experiencia implementando estándares y monitoreo de calidad de datos.

• Familiaridad con Redshift, Azure Synapse u otras tecnologías de almacenamiento empresarial.

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Sr. Producer (PM) - On Site - 1756

Collider Craftworks es un estudio argentino de Art Development para videojuegos AAA, especializado en producción de personajes y entornos.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Deberás contar con al menos 4 años de experiencia en producción o gestión de proyectos, preferentemente en estudios de videojuegos, animación, CGI o agencias creativas. | Excluyente

• Experiencia comprobable en liderazgo de equipos de tamaño mediano a grande (20–30 personas) con estructuras ágiles o dinámicas. | Excluyente.

• Nivel avanzado de inglés con capacidad de mantener conversaciones con clientes internacionales.| Excluyente

• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

• Buen manejo de herramientas de trackeo de proyectos como Autodesk, Shot Grid (ex Shotgun), Ftrack, Jira, Trello, Asana u otros software de gestión.

• Contar con estudios en Producción, Comunicación, Diseño, Project Management o carreras afines.

• Será un plus contar con: Familiaridad con motores de videojuegos, principalmente Unreal Engine y herramientas de gestión de versiones como Perforce.

• Formación artística o técnica que permita una evaluación reflexiva del trabajo creativo del equipo.

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Analista BI - Mix (On site & Remoto) Rosario 1766

Litoral Gas es una empresa líder de servicios públicos en la provincia de Santa Fe, dedicada al sector energético y reconocida por su sólida trayectoria en la provisión de soluciones seguras, confiables y eficientes.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud .

• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.

• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.

• Experiencia y conocimientos en Copilot.

• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo |Deseable.

• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable

• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica |Deseable

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Data Strategy & BI Analyst Ssr. - Mix - 1723

Reconocida e importante Organización argentina sin fines de lucro que representa a empresas del sector tecnológico y de servicios profesionales asociados. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• 4 años de experiencia en posiciones similares | Excluyente.

• Experiencia en investigación de mercado (consultoras, marketing, e-commerce, etc.) | Excluyente.

• Experiencia en diseño muestral, encuestas y series de tiempo | Muy valorado.

• Conocimientos y experiencia en Python | Excluyente.

• Conocimientos y experiencia en SQL Server | Excluyente.

• Experiencia en Web Scraping | Excluyente.

• Sólidos fundamentos en matemáticas y estadística | Excluyente.

• Experiencia con herramientas de BI (Power BI, QlikView, Tableau, Looker, etc.) | Muy valorado.

• Manejo de librerías/frameworks: Pandas, Scikit-Learn | Muy valorado.

• Conocimientos básicos de Text Mining | Muy valorado.

• Inglés: comprensión de informes en video y escritos | Excluyente.

• Formación universitaria o terciaria: estudiante avanzado o graduado en Ciencia de Datos, Actuario, Sistemas o afines (se valorará especialmente formación en Ciencias Exactas – UBA) | Excluyente.

• Puntos deseables para la posición:- Conocimientos en R y/o Machine Learning.- Conocimientos en modelos econométricos (Random Forests, Bagging, Boosting, Flask).- Conocimientos básicos en modelos de internacionalización de software y subsectores de la industria IT.- Inglés oral intermedio.

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Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes. Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia de al menos 5 años en roles similares | Excluyente. 

• Sólida en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente.

• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.

• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.

• Experiencia ReAct agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).

• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.

• Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente

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Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia sólida en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente.

• Sólido dominio de LangGraph, LangChain. Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.

• Experiencia ReAct agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).

• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.

• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente

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Analista Noc L2 - Cloud / AWS

Buscamos Analista NOC L2 – Cloud / AWS (100% Remoto)

¿Te apasiona la operación de entornos cloud críticos? ¡Esta oportunidad es para vos! Estamos en búsqueda de un Analista NOC L2 con fuerte dominio en AWS que se sumará al equipo de profesionales de una Compañía de Servicios para garantizar la continuidad operativa de infraestructuras y servicios cloud.

Tu dia a dia:

• Monitoreo y gestión avanzada de incidentes.

• Resolución de fallas en servicios AWS (EC2, Lambda, RDS, S3, ECS, EKS, etc.).

• Liderazgo técnico durante incidentes críticos (Incident Manager).

• Análisis de causa raíz y propuesta de mejoras.

Requisitos:

• +3 años en NOC, DevOps o Cloud Operations.

• Experiencia sólida en AWS y herramientas de monitoreo (Datadog, CloudWatch, Grafana, Prometheus, Zabbix, Nagios).

• Conocimientos de redes, seguridad, Terraform/CloudFormation y CI/CD.

• Inglés técnico intermedio-avanzado.

Valoramos:

• Certificaciones AWS / Terraform.

• Proactividad, comunicación clara y liderazgo técnico.

Ofrecemos:

• 100% modalidad remota.

• Jornada completa (horario de oficina).

• Esquema de guardias pasivas (on-call).

• Excelente ambiente técnico, desafíos reales y oportunidades de crecimiento.

¡Aguardamos tu postulación!

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Ingeniero/a en Machine Learning Ssr - Remoto 1745

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 2 años como Data Science o Machine Learning.

• Experiencia de al menos 3 años con Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo bigquery, cloud storage y cloud functions | Excluyente.

• Dominio de notebooks para experimentación y prototipado.

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

Es un plus si:

• Contas experiencia con: Vertex AI o ML flow e infraestructura como código (terraform, cloud build, etc.).

• Conocimiento en mantenimiento de modelos en producción (monitoring, retraining, drift detection).

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Senior Full-Stack Engineer (React Native / Node.js

Project Scope You’ll play a key role in developing the MVP — with a strong focus on reviewing the existing codebase, providing a technical assessment, and building a plan for the chat UI layer to integrate seamlessly with what’s already built. You’ll also lead the development of a recipe ingredient normalization system, turning free-form recipe text into structured, shoppable data. This is a high-impact, short-term engagement (three months) working directly with the founder. Key Responsibilities • Review the current codebase and provide a clear technical diagnosis. • Build a structured implementation plan for the chat UI layer on top of the existing app. • Develop and maintain the React Native mobile app with TypeScript. • Build and integrate AI chat functionality (OpenAI / Gemini) with backend tools (pantry, meal planner, cart). • Create a chat UI with streaming responses and interactive cards linked to core app views. • Implement backend logic with Node.js/TypeScript or Python on Google Cloud Run. • Design and implement a recipe normalization pipeline:   o Parse human-written ingredients and map them to canonical terms.   o Handle synonyms, regional names, prep/unit conversions.   o Map ingredients to real grocery SKUs with confidence scoring. • Sync data between chat actions and app state (pantry, cart, planner). • Set up and optimize CI/CD pipelines, staging, and production environments. • Implement analytics and crash reporting tools. Tech Stack • Frontend: React Native (TypeScript), React Navigation • Backend: Node.js / TypeScript or Python on Google Cloud Run • Database: PostgreSQL on Google Cloud SQL • Auth: Firebase Authentication • AI: OpenAI API / Google Gemini • Infra: Google Cloud Platform (GCS, Cloud Run, Cloud SQL) Ideal Profile • 5+ years of professional software development experience. • Strong React Native + TypeScript skills. • Solid Node.js or Python backend experience. • Experience integrating AI APIs (OpenAI, Gemini, or similar). • Proven experience with data parsing, normalization, or NLP pipelines. • Comfortable working in fast-paced startup environments. • Excellent communication and ownership mindset. • Bonus: CI/CD, GCP, analytics, or crash reporting experience.

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Consultor Senior de Producción ERP

¿Sos un/a CONSULTOR/A SENIOR, KEY USER o LÍDER de PLANIFICACIÓN con trayectoria, listo/a para liderar la evolución en Producción y Planificación de un líder IT regional?

Buscamos un/a CONSULTOR/A SENIOR de PRODUCCIÓN Y PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN para una empresa de Consultoría IT con crecimiento exponencial y planes de expansión en Sudamérica.

Si tenés un perfil de Ingeniero/a Industrial y una sólida trayectoria en IMPLEMENTACIONES o USO de ERPs de alto nivel, esta es tu oportunidad.

Esta es una posición clave y con un gran componente estratégico y de liderazgo:

Liderarás un equipo de consultores.

Tu foco estará en la Producción IT, Planificación, Gestión de Trazabilidad de Lote y Caducidades.

Participarás en los proyectos de implementación (C-Level).

Colaborarás directamente con la Oficina de Proyectos (PMO) en la planificación estratégica.

Requiere +5 años de experiencia como consultor/a, Key User o Jefe de Planificación, en ERPs de alto nivel (idealmente Sage X3, SAP HANA, o similares).

Inglés Avanzado.

SQL (deseable).

La empresa te ofrece ser parte de un equipo con un excelente clima laboral, flexibilidad y una propuesta de valor de alto impacto: Modalidad flexible (híbrida) con oficinas en Microcentro.

Contratación altamente competitiva.

Beneficios diferenciales: prepaga desde el primer día, Día de Cumpleaños libre, Horario de Verano y viáticos pagos cuando visites clientes.

Si tu perfil se alinea con estos requisitos y buscás un rol de verdadero liderazgo estratégico, ¡queremos conocerte!

Envianos tu CV a cv@livy.com.ar con el asunto: Consultor Senior ERP Producción. ¡Tu próximo desafío te está esperando!

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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Desarrollador Python Senior

Responsabilidades clave*

-Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones robustas basadas en Python.

-Optimizar flujos de trabajo aplicando buenas prácticas de arquitectura y eficiencia.-Implementar estrategias de prompting, ajuste fino y evaluación de LLMs.-Integrar APIs de terceros (OpenAI, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.-Contenerizar aplicaciones-Colaborar con equipos técnicos para escalar soluciones, optimizar modelos y mejorar la eficiencia.-Acompañar a perfiles junior y promover buenas prácticas de calidad y CI/CD.-Trabajar con LangGraph/LangChain en flujos de inteligencia conversacional. (deseable)

Conocimientos requeridos*

-Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.-Se valorará experiencia en proyectos con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o similares.

Requisitos:

*Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura enSistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.*Experiencia requerida: 5 años en puestos similares.*Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto pero puede ser 100% remoto.*Horario: 9:00 a 18:00 hs.*Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
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  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
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    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
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