EMPLEOS IT

Data Strategy & BI Analyst Ssr. - Mix - 1723

Reconocida e importante Organización argentina sin fines de lucro que representa a empresas del sector tecnológico y de servicios profesionales asociados. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• 4 años de experiencia en posiciones similares | Excluyente.

• Experiencia en investigación de mercado (consultoras, marketing, e-commerce, etc.) | Excluyente.

• Experiencia en diseño muestral, encuestas y series de tiempo | Muy valorado.

• Conocimientos y experiencia en Python | Excluyente.

• Conocimientos y experiencia en SQL Server | Excluyente.

• Experiencia en Web Scraping | Excluyente.

• Sólidos fundamentos en matemáticas y estadística | Excluyente.

• Experiencia con herramientas de BI (Power BI, QlikView, Tableau, Looker, etc.) | Muy valorado.

• Manejo de librerías/frameworks: Pandas, Scikit-Learn | Muy valorado.

• Conocimientos básicos de Text Mining | Muy valorado.

• Inglés: comprensión de informes en video y escritos | Excluyente.

• Formación universitaria o terciaria: estudiante avanzado o graduado en Ciencia de Datos, Actuario, Sistemas o afines (se valorará especialmente formación en Ciencias Exactas – UBA) | Excluyente.

• Puntos deseables para la posición:- Conocimientos en R y/o Machine Learning.- Conocimientos en modelos econométricos (Random Forests, Bagging, Boosting, Flask).- Conocimientos básicos en modelos de internacionalización de software y subsectores de la industria IT.- Inglés oral intermedio.

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Ingeniero de IA - Mix (On site & Remoto) - 1765

Litoral Gas es una empresa líder de servicios públicos en la provincia de Santa Fe, dedicada al sector energético y reconocida por su sólida trayectoria en la provisión de soluciones seguras, confiables y eficientes.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud.

• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.

• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.

• Experiencia y conocimientos en Copilot.

• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo |Deseable.

• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable

• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica |Deseable.

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Analista BI - Mix (On site & Remoto) Rosario 1766

Litoral Gas es una empresa líder de servicios públicos en la provincia de Santa Fe, dedicada al sector energético y reconocida por su sólida trayectoria en la provisión de soluciones seguras, confiables y eficientes.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud .

• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.

• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.

• Experiencia y conocimientos en Copilot.

• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo |Deseable.

• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable

• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica |Deseable

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Data Platform Engineer - Remoto - 1764

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo? A nivel técnico:

• Experiencia de +4 años en la posición, con experiencia en plataformas de experimentación.

• Sólidos conocimientos en Python, Go y Scala o Java.

• Experiencia en la construcción y soporte a sistemas RBAC utilizados por equipos a nivel empresarial.

• Experiencia brindando soporte a data warehouses basados en Iceberg. Ingles avanzado - conversacional - Excluyente

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Data Science AI - Remote 1750

What does the company do? Unosquare is a global digital engineering company with over 1,000 professionals in more than eight countries.

What do you need to join the team?

Technical requirements:

• Advanced degree in mathematics, physics, computer science, engineering, statistics, or an equivalent technical discipline. 2-3 years’ experience in developing machine learning models with a track record of creating meaningful business impact and working with multiple stakeholders. 3-5 years’ experience with Python and SQL.

• Experience with cloud computing platforms and tools (AWS, GCP, or other).

• Expertise in multivariate statistical modeling (e.g. clustering, regression, principal components and factor analysis, time-series forecasting, Bayesian methods) and machine learning (Random Forest, KNN, SVM, boosting and bagging, regularization etc.)

• Proficiency with data visualization tools (D3.js, R Shiny, Looker, Streamlit, or similar).

• Experience operationalizing end-to-end machine learning applications.

Other Preferred Qualifications:

• Experience with neural networks, deep learning, and reinforcement learning, using frameworks such as TensorFlow.

• Experience with Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs), and/or Recommendation Engines.

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Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia sólida en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente.

• Sólido dominio de LangGraph, LangChain. Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.

• Experiencia ReAct agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).

• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.

• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente

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Analista Noc L2 - Cloud / AWS

Buscamos Analista NOC L2 – Cloud / AWS (100% Remoto)

¿Te apasiona la operación de entornos cloud críticos? ¡Esta oportunidad es para vos! Estamos en búsqueda de un Analista NOC L2 con fuerte dominio en AWS que se sumará al equipo de profesionales de una Compañía de Servicios para garantizar la continuidad operativa de infraestructuras y servicios cloud.

Tu dia a dia:

• Monitoreo y gestión avanzada de incidentes.

• Resolución de fallas en servicios AWS (EC2, Lambda, RDS, S3, ECS, EKS, etc.).

• Liderazgo técnico durante incidentes críticos (Incident Manager).

• Análisis de causa raíz y propuesta de mejoras.

Requisitos:

• +3 años en NOC, DevOps o Cloud Operations.

• Experiencia sólida en AWS y herramientas de monitoreo (Datadog, CloudWatch, Grafana, Prometheus, Zabbix, Nagios).

• Conocimientos de redes, seguridad, Terraform/CloudFormation y CI/CD.

• Inglés técnico intermedio-avanzado.

Valoramos:

• Certificaciones AWS / Terraform.

• Proactividad, comunicación clara y liderazgo técnico.

Ofrecemos:

• 100% modalidad remota.

• Jornada completa (horario de oficina).

• Esquema de guardias pasivas (on-call).

• Excelente ambiente técnico, desafíos reales y oportunidades de crecimiento.

¡Aguardamos tu postulación!

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Ingeniero/a en Machine Learning Ssr - Remoto 1745

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 2 años como Data Science o Machine Learning.

• Experiencia de al menos 3 años con Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo bigquery, cloud storage y cloud functions | Excluyente.

• Dominio de notebooks para experimentación y prototipado.

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

Es un plus si:

• Contas experiencia con: Vertex AI o ML flow e infraestructura como código (terraform, cloud build, etc.).

• Conocimiento en mantenimiento de modelos en producción (monitoring, retraining, drift detection).

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Senior Full-Stack Engineer (React Native / Node.js

Project Scope You’ll play a key role in developing the MVP — with a strong focus on reviewing the existing codebase, providing a technical assessment, and building a plan for the chat UI layer to integrate seamlessly with what’s already built. You’ll also lead the development of a recipe ingredient normalization system, turning free-form recipe text into structured, shoppable data. This is a high-impact, short-term engagement (three months) working directly with the founder. Key Responsibilities • Review the current codebase and provide a clear technical diagnosis. • Build a structured implementation plan for the chat UI layer on top of the existing app. • Develop and maintain the React Native mobile app with TypeScript. • Build and integrate AI chat functionality (OpenAI / Gemini) with backend tools (pantry, meal planner, cart). • Create a chat UI with streaming responses and interactive cards linked to core app views. • Implement backend logic with Node.js/TypeScript or Python on Google Cloud Run. • Design and implement a recipe normalization pipeline:   o Parse human-written ingredients and map them to canonical terms.   o Handle synonyms, regional names, prep/unit conversions.   o Map ingredients to real grocery SKUs with confidence scoring. • Sync data between chat actions and app state (pantry, cart, planner). • Set up and optimize CI/CD pipelines, staging, and production environments. • Implement analytics and crash reporting tools. Tech Stack • Frontend: React Native (TypeScript), React Navigation • Backend: Node.js / TypeScript or Python on Google Cloud Run • Database: PostgreSQL on Google Cloud SQL • Auth: Firebase Authentication • AI: OpenAI API / Google Gemini • Infra: Google Cloud Platform (GCS, Cloud Run, Cloud SQL) Ideal Profile • 5+ years of professional software development experience. • Strong React Native + TypeScript skills. • Solid Node.js or Python backend experience. • Experience integrating AI APIs (OpenAI, Gemini, or similar). • Proven experience with data parsing, normalization, or NLP pipelines. • Comfortable working in fast-paced startup environments. • Excellent communication and ownership mindset. • Bonus: CI/CD, GCP, analytics, or crash reporting experience.

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Data Engineer Sr - Remoto - 1727

Startup perteneciente a un reconocido Laboratorio de fármacos. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?A nivel técnico:

• 5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos cloud (AWS) | Excluyente

• Visión integral del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, disponibilidad y monitoreo.

• Dominio avanzado de AWS: Glue (Jobs y Catalog), S3, Athena, Lambda, IAM. | Excluyente

• Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos).

• Programación en Python para pipelines y automatización de procesos. | Excluyente

• Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos como PostgreSQL, MariaDB, MongoDB.

• Gestión de infraestructura como código con Terraform.

• Control de versiones y CI/CD con Git, GitHub/GitLab.

• Conocimiento en seguridad y gobernanza de datos (roles, auditoría, control de acceso).

• Experiencia en operación de pipelines en producción con monitoreo y alertas.

• Manejo de formatos de almacenamiento optimizado como Parquet.

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Ingeniero/a Machine Learning Remoto GCP AMBA 1737

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 4 años como Data Science o Machine Learning aplicado.

• Dominio avanzado de Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo herramientas como BigQuery, Dataflow y Vertex AI (Excluyente).

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

• Inglés avanzado | Excluyente.

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Devops Engineer - Remoto - 1729

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• Sólida experiencia como DevOps Engineer.

• Experiencia en plataformas cloud: AWS, GCP y/o Azure.

• Conocimientos avanzados de CI/CD y herramientas asociadas.

• Experiencia con Terraform para infraestructura como código.

• Conocimientos en gestión de repositorios de artefactos (JFrog Artifactory).

• Dominio de sistemas de versionado, en especial GitHub.

• Experiencia con Jira u otras herramientas de gestión de proyectos.

• Manejo de herramientas de monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK).

• Experiencia en scripting (Python, Bash u otros).

• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente

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Python Software Engineer - Remoto - 1728

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. 

Qué necesitas para ser parte del equipo?

• Experiencia de 5 años en la posición, sólidos conocimientos en Python y FastAPI (o Flask) diseño, construcción y operación de servicios REST. | Excluyente.

• Experiencia en desarrollo de APIs REST seguras con enfoque "zero-trust".

• Sólidos conocimientos en Docker para contenerización y JFrog Artifactory para gestión de imágenes/paquetes.

• Desarrollo basado en pruebas con pytest (fixtures, mocks, cobertura).

• Conocimientos en GitHub , Jira, base de Datos PostgreSQL y Redis para caché.

• Experiencia en Kubernetes: despliegue/operación de cargas de trabajo contenerizadas.

• Conocimientos en cloud: AWS, Azure y GCP.

• Manejo y transferencia de datos usando formatos comunes como CSV y Parquet.

• Experiencia en gestión de herramientas: linters, hooks con pre-commit, Black, Pylint y Pydantic para validación de datos.

• Inglés avanzado | Excluyente

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Data Scientist Ssr - Remoto - AMBA - 1738

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia en puestos similares por al menos 2 años.

• Manejo de bases de datos relacionales.

• Conocimiento en Python | Excluyente.

• Experiencia con herramientas de GCP (BigQuery, Dataflow, Vertex AI).

• Interés en MLOps, métricas de productividad y desarrollo de dashboards basados en datos.

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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Data Engineer (AWS - Redshift) - Remoto - 1664

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

 A nivel técnico:

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de plataformas de almacenamiento de datos en la nube principalmente AWS Redshift | Excluyente.
• 2 años de experiencia en desarrollo con herramientas ETL como Azure Data Factory.
• Experiencia en Python (Scripts).
• Sólidos conocimientos en modelado y diseño de datos OLAP.
• Experiencia en:  
• Optimización del rendimiento en diversos entornos de bases de datos con grandes volúmenes de datos.
• Creación y escalado de sistemas distribuidos de alta disponibilidad en la nube (Azure/AWS).
• Estudiantes avanzados o Egresados/as de carreras afines a sistemas.

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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Programador backend

Experiencia de + 3 años en:

Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones PHP

Diseño y implementación de base de datos SQL y MongoDB

Desarrollo de nuevas funcionalidades y mejoras.

Entorno de trabajo en GIT

Gestión y configuración de LINUX

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Líder Técnico de Soporte y Consultoría AZURE y 365

En Open IT sumaremos a nuestro próximo/a Líder Técnico de Soporte y Consultoría AZURE y 365.

¿Cuáles serán sus principales responsabilidades?

• Desarrollar y optimizar la arquitectura y configuración de la infraestructura en Azure para cumplir con los requisitos comerciales y técnicos.
• Administrar y supervisar el despliegue de recursos en Azure, incluyendo redes, almacenamiento, bases de datos y servicios de cómputo complejos.
• Implementar y gestionar políticas avanzadas de Azure Resource Manager para la gobernanza y seguridad.
• Diseñar e implementar políticas de seguridad robustas, gestionando identidades y accesos mediante Azure Active Directory y otras herramientas de seguridad.
• Desarrollar scripts y automatizaciones complejas para la gestión eficiente de la infraestructura, utilizando herramientas como PowerShell y Azure Automation.
• Configurar y mejorar sistemas avanzados de monitorización y logging para asegurar el rendimiento óptimo de las aplicaciones y servicios.
• Supervisar y mentorizar a administradores junior y otros miembros del equipo, compartiendo conocimientos y mejores prácticas.

¿Por qué Open IT? 

• Innovación y Tecnología: Nos enorgullecemos de utilizar las últimas tecnologías para ofrecer soluciones de vanguardia.  
• Ambiente Colaborativo: Fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo y positivo donde todos pueden contribuir y crecer. 
• Desarrollo Profesional: Ofrecemos capacitación continua y oportunidades de desarrollo para que puedas avanzar en tu carrera. 
• Impacto Real: Tu trabajo tendrá un impacto directo en la satisfacción y éxito de nuestros clientes. 

¿Qué ofrecemos?  

Oportunidad de crecimiento profesional.   

Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.   

Salario competitivo.  

Beneficios adicionales.  

¡No pierdas la oportunidad de unirte a una empresa líder en su sector y hacer la diferencia en la experiencia de nuestros clientes! 

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