EMPLEOS IT

Data Enginee - Mix (On site & Remoto) Rosario 1766

¿Qué hace la compañía?

Litoral Gas es una empresa líder de servicios públicos en la provincia de Santa Fe, dedicada al sector energético y reconocida por su sólida trayectoria en la provisión de soluciones seguras, confiables y eficientes.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• A nivel personal:

• Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas prácticos.

• Proactividad y fuerte interés por las nuevas tecnologías, especialmente IA, valorando la exploración autodidacta.

• Orientación a resultados y mejora continua.

• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y bajo metodologías ágiles.

A nivel técnico:

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud.

• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.

• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.

• Experiencia y conocimientos en Copilot.

• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo |Deseable.

• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable.

• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica. |Deseable.

¿Cuál es el desafío de la posición? 

Serás responsable de integrar, adaptar y operar soluciones de inteligencia artificial utilizando modelos pre-entrenados en la nube (Azure, AWS, GCP), priorizando la aplicación de técnicas como RAG y el uso de APIs y servicios gestionados. El rol se orienta a maximizar el valor de la IA en los procesos de negocio, asegurando la robustez, escalabilidad y cumplimiento normativo de las soluciones implementadas.

¿Cuándo y dónde trabajarás? La posición se desempeñará bajo un esquema híbrido, con una presencialidad estimada de 8 días al mes en nuestras oficinas ubicadas en Rosario, Santa Fe. La jornada laboral será de lunes a jueves de 8:00 a 17:15 hs y los viernes de 8:00 a 14:00 hs.

¿Qué ofrecen?

• Relación de dependencia directa con la empresa. OSDE para el grupo familiar directo.

• Bono Target por desempeño. Jornada reducida los días viernes.

• Gastos de guardería para hijos menores de 6 años.

• Gastos por refrigerio remunerativo.

• Licencia por paternidad extendida (5 días hábiles).

• Día del cumpleaños libre. 24/12 y 31/12 Libres.

• Portal de beneficios con descuentos en distintos rubros para colaboradores.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrollará en las siguientes etapas: En primer lugar, tendrás una entrevista inicial con nuestra Recruiter, Lucila Lemucchi, donde conversarán sobre tu experiencia laboral, tu recorrido profesional y tus intereses. Luego, se realizará una entrevista conjunta con los líderes del equipo técnico y el área de Recursos Humanos, en la que se abordarán tanto aspectos técnicos como el ajuste al proyecto y a la cultura de la organización. Finalmente, el proceso contempla las instancias de evaluación psicotécnica y examen preocupacional.

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Data Engineer Sr - Remoto - 1775

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Sr para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer 

• Experiencia sólida trabajando con Databricks.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Conocimientos avanzados en plataformas Cloud: GCP, AWS y/o Azure.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.

• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Sr.  deberás:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.

• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure).

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Contrato directo con la Empresa.

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters,  Melina Rubio o Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Analista BI - Mix (On site & Remoto) Rosario 1766

¿Qué hace la compañía?

Litoral Gas es una empresa líder de servicios públicos en la provincia de Santa Fe, dedicada al sector energético y reconocida por su sólida trayectoria en la provisión de soluciones seguras, confiables y eficientes.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• A nivel personal:

• Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas prácticos.

• Proactividad y fuerte interés por las nuevas tecnologías, especialmente IA, valorando la exploración autodidacta.

• Orientación a resultados y mejora continua.

• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y bajo metodologías ágiles.

A nivel técnico:

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud.

• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.

• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.

• Experiencia y conocimientos en Copilot.

• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo |Deseable.

• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable.

• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica. |Deseable.

¿Cuál es el desafío de la posición? 

Serás responsable de integrar, adaptar y operar soluciones de inteligencia artificial utilizando modelos pre-entrenados en la nube (Azure, AWS, GCP), priorizando la aplicación de técnicas como RAG y el uso de APIs y servicios gestionados. El rol se orienta a maximizar el valor de la IA en los procesos de negocio, asegurando la robustez, escalabilidad y cumplimiento normativo de las soluciones implementadas.

¿Cuándo y dónde trabajarás? La posición se desempeñará bajo un esquema híbrido, con una presencialidad estimada de 8 días al mes en nuestras oficinas ubicadas en Rosario, Santa Fe. La jornada laboral será de lunes a jueves de 8:00 a 17:15 hs y los viernes de 8:00 a 14:00 hs.

¿Qué ofrecen?

• Relación de dependencia directa con la empresa. OSDE para el grupo familiar directo.

• Bono Target por desempeño. Jornada reducida los días viernes.

• Gastos de guardería para hijos menores de 6 años.

• Gastos por refrigerio remunerativo.

• Licencia por paternidad extendida (5 días hábiles).

• Día del cumpleaños libre. 24/12 y 31/12 Libres.

• Portal de beneficios con descuentos en distintos rubros para colaboradores.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrollará en las siguientes etapas: En primer lugar, tendrás una entrevista inicial con nuestra Recruiter, Lucila Lemucchi, donde conversarán sobre tu experiencia laboral, tu recorrido profesional y tus intereses. Luego, se realizará una entrevista conjunta con los líderes del equipo técnico y el área de Recursos Humanos, en la que se abordarán tanto aspectos técnicos como el ajuste al proyecto y a la cultura de la organización. Finalmente, el proceso contempla las instancias de evaluación psicotécnica y examen preocupacional.

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Ingeniero de IA - Mix (On site & Remoto) - 1765

¿Qué hace la compañía?

Litoral Gas es una empresa líder de servicios públicos en la provincia de Santa Fe, dedicada al sector energético y reconocida por su sólida trayectoria en la provisión de soluciones seguras, confiables y eficientes. Con un fuerte enfoque en la calidad del servicio y la mejora continua de sus procesos, acompaña a hogares, comercios e industrias en su desarrollo, garantizando el acceso a recursos energéticos esenciales que contribuyen al bienestar, la productividad y el crecimiento sostenible de la región. Su área de distribución abarca las provincias de Santa Fe y el noreste de la provincia de Buenos Aires, con oficinas centrales ubicadas en la ciudad de Rosario.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas prácticos.

• Proactividad y fuerte interés por las nuevas tecnologías, especialmente IA, valorando la exploración autodidacta.

• Orientación a resultados y mejora continua. Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y bajo metodologías ágiles.

A nivel técnico:

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud .

• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.

• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.

• Experiencia y conocimientos en Copilot.

• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo|Deseable.

• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable

• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica. |Deseable

¿Cuándo y dónde trabajarás?

La posición se desempeñará bajo un esquema híbrido, con una presencialidad estimada de 8 días al mes en nuestras oficinas ubicadas en Rosario, Santa Fe. La jornada laboral será de lunes a jueves de 8:00 a 17:15 hs y los viernes de 8:00 a 14:00 hs.

¿Qué ofrecen?

• Relación de dependencia directa con la empresa.

• OSDE para el grupo familiar directo. Bono Target por desempeño. Jornada reducida los días viernes.

• Gastos de guardería para hijos menores de 6 años.

• Gastos por refrigerio remunerativo.

• Licencia por paternidad extendida (5 días hábiles).

• Día del cumpleaños libre. 24/12 y 31/12 Libres.

• Portal de beneficios con descuentos en distintos rubros para colaboradores.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrollará en las siguientes etapas: En primer lugar, tendrás una entrevista inicial con nuestras Recruiters, Melina Rubio o Lucila Lemucchi, donde conversarán sobre tu experiencia laboral, tu recorrido profesional y tus intereses. Luego, se realizará una entrevista conjunta con los líderes del equipo técnico y el área de Recursos Humanos, en la que se abordarán tanto aspectos técnicos como el ajuste al proyecto y a la cultura de la organización. Finalmente, el proceso contempla las instancias de evaluación psicotécnica y examen preocupacional.

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Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

¿Qué hace la compañía? Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia de al menos 5 años en roles similares | Excluyente. 

• Sólida en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente.

• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.

• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.

• Experiencia ReAct agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).

• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.

• Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente

¿Qué vas a hacer?

Como Data Science (Python IA) deberás:

• Colaborar con un equipo ágil multifuncional para diseñar, desarrollar e implementar una solución de IA multi-agente.

• Utilizar Python, LangChain y LangGraph para construir e integrar modelos de IA capaces de interpretar data frames y datos estructurados.

• Trabajar con Large Language Models (LLMs) para procesar, interpretar y generar insights a partir de grandes volúmenes de datos. Asegurar que los agentes de IA interpreten conjuntos de datos existentes, resultados de modelos de datos y datos curados de terceros para obtener insights específicos de dominio.

• Desarrollar agentes de IA que repliquen las habilidades y respuestas de expertos funcionales, sirviendo como referencia de interpretación y exploración de datos.

• Participar en reuniones diarias (stand-ups), planificación de sprints y retrospectivas para garantizar el cumplimiento de los hitos del proyecto.

• Contribuir a la mejora continua del proceso de desarrollo y de la calidad general de la implementación de IA. Documentar especificaciones técnicas, procesos de desarrollo y avances del proyecto.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa. 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra recruiter, Lorena Dos Santos Moraes, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalmente, una última reunión orientada a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Devops Engineer AWS - Remoto - 1729

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Sólidas habilidades en Liderazgo.

• Trato con clientes Negociación.

A nivel técnico:

• + de 6 años de sólida experiencia como DevOps Engineer en entornos AWS (excluyente).

• Experiencia administrando Amazon EKS (Kubernetes gestionado).

• Conocimientos sólidos en AWS IAM: roles, policies y gestión de identidades y accesos.

• Experiencia gestionando Amazon EC2, Auto Scaling Groups y Load Balancers.

• Conocimientos sólidos en redes en AWS: VPC, subnets, route tables, security groups, NAT / Internet Gateway.

• Experiencia trabajando con servicios core de AWS y buenas prácticas de arquitectura cloud.

• Conocimientos avanzados en CI/CD utilizando AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy y/o herramientas como GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.

• Experiencia con Terraform para infraestructura como código (AWS Provider).

• Inglés conversacional – avanzado (excluyente).

¿Qué vas a hacer?

Como DevOps Engineer AWS deberás:

• Diseñar, implementar y administrar clusters de Kubernetes para garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad.

• Desarrollar y mantener soluciones de Docker para la contenerización de aplicaciones y servicios.

• Implementar herramientas de gestión de secretos para el almacenamiento y administración segura de información sensible.

• Colaborar con los equipos de desarrollo en la definición y mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions.

• Monitorear y resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y seguridad en los distintos entornos.

• Mantener y mejorar el repositorio de artefactos con JFrog Artifactory, asegurando el almacenamiento y recuperación eficiente de builds.

• Gestionar y optimizar los sistemas de control de versiones con GitHub, aplicando buenas prácticas de branching, merging y code reviews.

• Mantenerse actualizado en tendencias, herramientas y tecnologías para impulsar la mejora continua de procesos y prácticas DevOps.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo Split - gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa. 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Carla Carrizo o Melina Rubio, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalmente, una última reunión orientada a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Data Architect - Remoto - 1751

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de 5 años en la posición, en Arquitectura de Datos y/o Ingeniería de Datos.

• Sólida experiencia en Databricks o plataformas Lakehouse similares

• Sólidos conocimientos en modelado de datos, diseño de servicios de datos y patrones de canalización escalables.

• Experiencia en el uso de plataformas cloud (AWS, Azure).

• Experiencia en entornos legacy, multicloud y de alta complejidad.

• Conocimientos en herramientas y tecnologías de Big Data, tales como: Airflow, Hadoop, Hive, Spark, AWS Glue, Amazon EMR.

• Experiencia implementando estándares y monitoreo de calidad de datos.

• Familiaridad con Redshift, Azure Synapse u otras tecnologías de almacenamiento empresarial.

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Data Strategy & BI Analyst Ssr. - Mix - 1723

Reconocida e importante Organización argentina sin fines de lucro que representa a empresas del sector tecnológico y de servicios profesionales asociados. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• 4 años de experiencia en posiciones similares | Excluyente.

• Experiencia en investigación de mercado (consultoras, marketing, e-commerce, etc.) | Excluyente.

• Experiencia en diseño muestral, encuestas y series de tiempo | Muy valorado.

• Conocimientos y experiencia en Python | Excluyente.

• Conocimientos y experiencia en SQL Server | Excluyente.

• Experiencia en Web Scraping | Excluyente.

• Sólidos fundamentos en matemáticas y estadística | Excluyente.

• Experiencia con herramientas de BI (Power BI, QlikView, Tableau, Looker, etc.) | Muy valorado.

• Manejo de librerías/frameworks: Pandas, Scikit-Learn | Muy valorado.

• Conocimientos básicos de Text Mining | Muy valorado.

• Inglés: comprensión de informes en video y escritos | Excluyente.

• Formación universitaria o terciaria: estudiante avanzado o graduado en Ciencia de Datos, Actuario, Sistemas o afines (se valorará especialmente formación en Ciencias Exactas – UBA) | Excluyente.

• Puntos deseables para la posición:- Conocimientos en R y/o Machine Learning.- Conocimientos en modelos econométricos (Random Forests, Bagging, Boosting, Flask).- Conocimientos básicos en modelos de internacionalización de software y subsectores de la industria IT.- Inglés oral intermedio.

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Ingeniero/a en Machine Learning Ssr - Remoto 1745

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 2 años como Data Science o Machine Learning.

• Experiencia de al menos 3 años con Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo bigquery, cloud storage y cloud functions | Excluyente.

• Dominio de notebooks para experimentación y prototipado.

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

Es un plus si:

• Contas experiencia con: Vertex AI o ML flow e infraestructura como código (terraform, cloud build, etc.).

• Conocimiento en mantenimiento de modelos en producción (monitoring, retraining, drift detection).

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Senior Full-Stack Engineer (React Native / Node.js

Project Scope You’ll play a key role in developing the MVP — with a strong focus on reviewing the existing codebase, providing a technical assessment, and building a plan for the chat UI layer to integrate seamlessly with what’s already built. You’ll also lead the development of a recipe ingredient normalization system, turning free-form recipe text into structured, shoppable data. This is a high-impact, short-term engagement (three months) working directly with the founder. Key Responsibilities • Review the current codebase and provide a clear technical diagnosis. • Build a structured implementation plan for the chat UI layer on top of the existing app. • Develop and maintain the React Native mobile app with TypeScript. • Build and integrate AI chat functionality (OpenAI / Gemini) with backend tools (pantry, meal planner, cart). • Create a chat UI with streaming responses and interactive cards linked to core app views. • Implement backend logic with Node.js/TypeScript or Python on Google Cloud Run. • Design and implement a recipe normalization pipeline:   o Parse human-written ingredients and map them to canonical terms.   o Handle synonyms, regional names, prep/unit conversions.   o Map ingredients to real grocery SKUs with confidence scoring. • Sync data between chat actions and app state (pantry, cart, planner). • Set up and optimize CI/CD pipelines, staging, and production environments. • Implement analytics and crash reporting tools. Tech Stack • Frontend: React Native (TypeScript), React Navigation • Backend: Node.js / TypeScript or Python on Google Cloud Run • Database: PostgreSQL on Google Cloud SQL • Auth: Firebase Authentication • AI: OpenAI API / Google Gemini • Infra: Google Cloud Platform (GCS, Cloud Run, Cloud SQL) Ideal Profile • 5+ years of professional software development experience. • Strong React Native + TypeScript skills. • Solid Node.js or Python backend experience. • Experience integrating AI APIs (OpenAI, Gemini, or similar). • Proven experience with data parsing, normalization, or NLP pipelines. • Comfortable working in fast-paced startup environments. • Excellent communication and ownership mindset. • Bonus: CI/CD, GCP, analytics, or crash reporting experience.

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Business Analyst SSR/SR

Nuestro cliente, empresa líder de medios electrónico de pagos se encuentra en la búsqueda de  Business Analyst *Dentro de tus responsabilidades tendrás:Trabajara en traducir los requisitos comerciales en especificaciones técnicas detalladas.Ser par

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SAP ABAP Sr ( Advanced english)

Nos encontramos en la búsqueda de un Analista programador Abap Sr con no menos de 4 años de experiencia en posiciones similares, para sumarse al equipo de una importante empresa multinacional. Requisitos excluyentes: • Abap. • Inglés avanzado. • Webdyn

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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API Developer SR

1. API Design and Development:

• Design and develop RESTful and/or GraphQL APIs based on business requirements and technical specifications.
• Ensure that APIs are well-documented, maintainable, and adhere to industry best practices.

1. Integration and Collaboration:

• Collaborate with front-end developers, backend developers, and other stakeholders to integrate APIs with various systems and applications.
• Ensure seamless data flow and interaction between different components of the system.

1. Performance Optimization:

• Optimize the performance of APIs to ensure fast response times and efficient data processing.
• Implement caching, rate limiting, and other performance-enhancing techniques.

1. Security and Compliance:

• Implement security best practices to protect APIs from threats such as SQL injection, cross-site scripting (XSS), and cross-site request forgery (CSRF).HIPAA.
  1. Testing and Debugging:
• 
  
  • Develop and execute unit tests, integration tests, and end-to-end tests to ensure the quality and reliability of APIs.
  • Debug and resolve issues related to API functionality, performance, and security.
• 
  
  1. Documentation and Support:
• 
  
  • Create and maintain comprehensive API documentation, including usage guidelines, endpoint descriptions, and example requests/responses.
  • Provide support to internal and external developers who use the APIs, addressing their questions and issues promptly.
• 
  
  1. Continuous Improvement:
  2.  

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Desarrollador .NET

Para importante entidad bancaria ubicada en CABA.Solicitamos un desarrollador .NET para un proyecto temporal(5 meses aprox. con posibilidad de extensión)Buscamos una persona con fuertes conocimientos de análisis, programación y diseño Pro actividad y b

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Analista funcional SAP SD

Para uno de nuestros clientes- líder en outsourcing de IT - nos encontramos en la búsqueda de un Analista Funcional SAP SD con mínimo 3 años de experiencia en cargos similares. Disponibilidad para trabajar de lunes a jueves de 9:00 a 18:00 horas y los

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SAP ABAP Sr ( Advanced english)

Nos encontramos en la búsqueda de un Analista programador Abap Sr con no menos de 4 años de experiencia en posiciones similares, para sumarse al equipo de una importante empresa multinacional. Requisitos excluyentes: • Abap. • Inglés avanzado. • Webdyn

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Auditor Interno SSR/SR con Especialización en Frau

Como Auditor Interno Senior con Especialización en Fraude, serás responsable de planificar, ejecutar y supervisar auditorías operativas enfocadas en la identificación de riesgos y alertas de fraude dentro de la organización. Además, colaborarás en la prevención, detección e investigación de casos de fraude interno o externo, trabajando en equipo con distintas áreas para proteger los intereses de la empresa.

Responsabilidades Principales

• Planificar y realizar auditorías internas basadas en riesgos, priorizando la detección de fraude.
• Entrevistar a responsables de áreas para identificar riesgos y controles, y comunicar hallazgos.
• Documentar tareas, observaciones e informes de auditoría.
• Analizar datos para detectar patrones inusuales y alertas tempranas.
• Investigar denuncias o alertas de fraude, recopilando evidencias y elaborando informes forenses detallados.
• Colaborar con áreas como legal, recursos humanos y compliance en casos específicos.
• Mantenerte actualizado sobre tendencias emergentes de fraude y proponer mejoras en controles internos.
• Requisitos de Conocimiento
• 
  
  • Experiencia en auditoría interna o externa (mínimo 3 años).
  • Dominio de análisis de datos transaccionales (Power BI, ACL, IDEA, SQL) Excluyente
  • Conocimientos en técnicas de investigación de fraude, controles internos y políticas antifraude.
  • Familiaridad con marcos normativos como COSO (excluyente), SOX y legislación penal económica.
  • Habilidades y Competencias
  • 
    
    • Ética profesional, objetividad y confidencialidad.
    • Pensamiento crítico y orientación a la detección de irregularidades.
    • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
    • Capacidad para trabajar bajo presión y adaptarse a entornos sensibles.
    • Enfoque preventivo y liderazgo investigativo.
    • 
      

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API Developer SR

1. API Design and Development:

• Design and develop RESTful and/or GraphQL APIs based on business requirements and technical specifications.
• Ensure that APIs are well-documented, maintainable, and adhere to industry best practices.

1. Integration and Collaboration:

• Collaborate with front-end developers, backend developers, and other stakeholders to integrate APIs with various systems and applications.
• Ensure seamless data flow and interaction between different components of the system.

1. Performance Optimization:

• Optimize the performance of APIs to ensure fast response times and efficient data processing.
• Implement caching, rate limiting, and other performance-enhancing techniques.

1. Security and Compliance:

• Implement security best practices to protect APIs from threats such as SQL injection, cross-site scripting (XSS), and cross-site request forgery (CSRF).HIPAA.
  1. Testing and Debugging:
• 
  
  • Develop and execute unit tests, integration tests, and end-to-end tests to ensure the quality and reliability of APIs.
  • Debug and resolve issues related to API functionality, performance, and security.
• 
  
  1. Documentation and Support:
• 
  
  • Create and maintain comprehensive API documentation, including usage guidelines, endpoint descriptions, and example requests/responses.
  • Provide support to internal and external developers who use the APIs, addressing their questions and issues promptly.
• 
  
  1. Continuous Improvement:
  2.  

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Data Engineer (AWS - Redshift) - Remoto - 1664

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

 A nivel técnico:

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de plataformas de almacenamiento de datos en la nube principalmente AWS Redshift | Excluyente.
• 2 años de experiencia en desarrollo con herramientas ETL como Azure Data Factory.
• Experiencia en Python (Scripts).
• Sólidos conocimientos en modelado y diseño de datos OLAP.
• Experiencia en:  
• Optimización del rendimiento en diversos entornos de bases de datos con grandes volúmenes de datos.
• Creación y escalado de sistemas distribuidos de alta disponibilidad en la nube (Azure/AWS).
• Estudiantes avanzados o Egresados/as de carreras afines a sistemas.

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