EMPLEOS IT

Devops Engineer - Remoto - 1729

¿Qué hace la compañía? Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a DevOps Engineer, con sólida experiencia en Kubernetes, Docker y prácticas de CI/CD, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

• La persona seleccionada será responsable de implementar y mantener entornos en la nube, administrar la infraestructura como código, garantizar buenas prácticas de seguridad y contribuir al flujo de integración y despliegue continuo.

• Sólida experiencia como DevOps Engineer.

• Experiencia sólida administrando Google Kubernetes Engine (GKE).

• Conocimientos en Access Policies y gestión de identidades con Cloud Identity.

• Experiencia gestionando Compute Engine.

• Conocimientos sólidos en redes cloud: VPC.

• Experiencia trabajando en entornos Google Cloud Platform (GCP).

• Conocimientos avanzados de CI/CD y herramientas asociadas.

• Experiencia con Terraform para infraestructura como código.

• Conocimientos en gestión de repositorios de artefactos (JFrog Artifactory).

• Experiencia con Jira u otras herramientas de gestión de proyectos.

• Manejo de herramientas de monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK).

• Experiencia en scripting (Python, Bash u otros). Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente

¿Qué vas a hacer?

Como DevOps Engineer deberás:

• Diseñar, implementar y administrar clusters de Kubernetes para garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad.

• Desarrollar y mantener soluciones de Docker para la contenerización de aplicaciones y servicios. Implementar herramientas de gestión de secretos para el almacenamiento y administración segura de información sensible.

• Colaborar con los equipos de desarrollo en la definición y mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions.

• Monitorear y resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y seguridad en los distintos entornos.

• Mantener y mejorar el repositorio de artefactos con JFrog Artifactory, asegurando el almacenamiento y recuperación eficiente de builds. Gestionar y optimizar los sistemas de control de versiones con GitHub, aplicando buenas prácticas de branching, merging y code reviews. Mantenerse actualizado en tendencias, herramientas y tecnologías para impulsar la mejora continua de procesos y prácticas DevOps.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo Splitt -gran porcentaje de la remuneración en dólares- Contrato directo con la Empresa.

• 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Carla Carrizo o Meli

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MLOps Architect/ Orchestrator - Mix - 1774

¿Qué hace la compañía?

Reconocida software factory de Venezuela que se destaca en el desarrollo de software para el sector retail. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Pensamiento sistémico, capaz de ver la plataforma como un organismo completo.

• Alto nivel de ownership: este rol define y ejecuta cómo funciona la fábrica.

• Comunicación clara hacia founders y equipo técnico.

• Capacidad de liderar proyectos complejos donde conviven ML, data y sistemas distribuidos.

A nivel técnico:

• Contar con + 7 años trabajando en diseño de arquitecturas distribuidas, plataformas ML o sistemas complejos.

• Experiencia liderando pipelines de data/ML o sistemas de orquestación (Airflow, Dagster, Prefect, etc.) |Excluyente.

• Experiencia integrando ML en producción.

• Conocimiento profundo de AWS (S3 avanzado, ECS/EKS, Lambda, IAM, CloudWatch, Bedrock).

• Experiencia con RAG, agentes, LLM ops o infra cognitiva (deseable).

• Sólida comprensión de observabilidad: logs, métricas, tracing, auditoría.

• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.

¿Qué vas a hacer?

• Orquestación y liderazgo técnico Coreografiar la interacción entre agentes, pipelines ML, RAG clusters, S3 Inteligente y GitHub vectorizado.

• Definir estándares internos para operación cognitiva, auditoría, versionado y monitoreo.

• Gobernanza y versionado semántico

• Crear el ciclo de vida cognitivo del MICF: datos → modelos → agentes → memoria → reentrenamiento.

• Diseñar mecanismos para evitar drift, degradación o loops en agentes.

• Integración avanzada con AWS Diseñar flujos inteligentes con S3 (triggers, indexación, semántica).

• Orquestar pipelines sobre ECS/EKS, Lambda, CloudWatch y Bedrock Agents.

• Asegurar latencia óptima, bajo costo y resiliencia 24/7.

• Orquestación de pipelines cognitivos Integrar ML models con agentes operativos en tiempo real. Diseñar procesos autónomos de mejora continua.

• Controlar fallbacks, rollback inteligente y auditoría.

• Colaboración y multiplicación Trabajar con ML, backend, data y MLOps para alinear prioridades.

• Documentar y transmitir estándares cognitivos al equipo.

• Crear frameworks reutilizables que eleven la productividad del equipo.

¿Cuál es el desafío de la posición? 

En Buenos Aires se encuentra la fábrica de IA operacional de la empresa, dedicada exclusivamente al entrenamiento de modelos y research del producto principal. Tu desafío más importante será diseñar, orquestar, coordinar y garantizar la operación completa del MICF, una nueva área de Intelligent Code Factory. Además, deberás asegurar que agentes, RAGs, pipelines, memoria cognitiva y modelos funcionen en armonía. Te destacarás por convertir la arquitectura creada por el Lead Architect en un sistema real, estable, auditado y escalable, liderando la gobernanza, versionado y calidad operacional del sistema cognitivo

¿Qué esperamos en tus primeros 6 meses dentro de la empresa?

Lo que se espera del/la MLOps Architect/ Orchestrator en sus primeros meses: Primeros 90 días: Mapear y documentar el flujo cognitivo completo del MICF. Diseñar el estándar de orquestación operativo (blueprint). Crear dashboards avanzados de monitoreo y auditoría Alinear equipos técnicos bajo un único modelo de ejecución. Primeros 180 días Tener un pipeline cognitivo funcionando end-to-end. Dejar funcionando estándares internos de versionado, gobernanza y operación cognitiva. Estabilizar latencia y costos. Ser referente t

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Devops Engineer AWS - Remoto - 1729

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Sólidas habilidades en Liderazgo.

• Trato con clientes Negociación.

A nivel técnico:

• + de 6 años de sólida experiencia como DevOps Engineer en entornos AWS (excluyente).

• Experiencia administrando Amazon EKS (Kubernetes gestionado).

• Conocimientos sólidos en AWS IAM: roles, policies y gestión de identidades y accesos.

• Experiencia gestionando Amazon EC2, Auto Scaling Groups y Load Balancers.

• Conocimientos sólidos en redes en AWS: VPC, subnets, route tables, security groups, NAT / Internet Gateway.

• Experiencia trabajando con servicios core de AWS y buenas prácticas de arquitectura cloud.

• Conocimientos avanzados en CI/CD utilizando AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy y/o herramientas como GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.

• Experiencia con Terraform para infraestructura como código (AWS Provider).

• Inglés conversacional – avanzado (excluyente).

¿Qué vas a hacer?

Como DevOps Engineer AWS deberás:

• Diseñar, implementar y administrar clusters de Kubernetes para garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad.

• Desarrollar y mantener soluciones de Docker para la contenerización de aplicaciones y servicios.

• Implementar herramientas de gestión de secretos para el almacenamiento y administración segura de información sensible.

• Colaborar con los equipos de desarrollo en la definición y mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions.

• Monitorear y resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y seguridad en los distintos entornos.

• Mantener y mejorar el repositorio de artefactos con JFrog Artifactory, asegurando el almacenamiento y recuperación eficiente de builds.

• Gestionar y optimizar los sistemas de control de versiones con GitHub, aplicando buenas prácticas de branching, merging y code reviews.

• Mantenerse actualizado en tendencias, herramientas y tecnologías para impulsar la mejora continua de procesos y prácticas DevOps.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo Split - gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa. 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Carla Carrizo o Melina Rubio, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalmente, una última reunión orientada a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Administrador de Infraestructura Windows Sr - SSr

Estaremos seleccionando  un Analista de infraestructura nivel Senior que reporta al Gerente de Infraestructura para una importante empresa ubicada en Zona Vicente Lopez

Se requiere:

• Conocimientos solidos en herramientas de Microsoft.

• Infraestructura Onprem: Cluster Hyper-V, Storage, LDAP, DHCP, DNS, Radius, CA, DFS, ADFS.

• Nube: Entra ID, O365, Sharepoint, Purview, Intune, Autopilot, Copilot (deseable)

• Backup: Veeam

• Infraestructura Cloud: Azure, OCI.

• Inglés: Intermedio-Avanzado

• Preferentemente con conocimientos de SQL y JDE.

Condiciones: Trabajo 3x2 (sin excepción) en Vicente López 

Prepaga: para el colaborador y grupo familiar.

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