EMPLEOS IT

Machine Learning Specialist - Mix - 1767

Reconocida software factory de Venezuela que se destaca en el desarrollo de software para el sector retail.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Contar con + de 6 años de experiencia trabajando con Machine Learning en entornos reales, con varios modelos puestos en producción.

• Experiencia demostrable liderando proyectos de ML de extremo a extremo.

• Python avanzado: ecosistema de ciencia de datos y ML (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).

• Experiencia sólida en al menos dos de estos dominios:

- Forecasting / series de tiempo.

- Modelos de recomendación / propensión / churn.

- Sistemas de búsqueda y RAG (embeddings, vector search).

• MLOps:

- Contenedores (Docker), CI/CD, experiment tracking (MLflow, Weights & Biases u otros).

- Experiencia en servir modelos en producción (APIs, batch, streaming).

• Cloud:

- Experiencia real en AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, CloudWatch, etc.)

• Datos:

- Confort trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB/Atlas, Redis,etc.).

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Generative AI Engineer | Copilot - Remoto - 1762

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia comprobada utilizando Microsoft Copilot Studio y Power Automate.

• Capacidad para diseñar, depurar y optimizar flujos de agentes, incluyendo conectores, permisos y automatizaciones.

• Conocimiento sólido del ecosistema Microsoft 365, especialmente en políticas DLP y controles de gobernanza.

• Comprensión de arquitecturas de agentes y del ciclo prompt–response, aplicando buenas prácticas de diseño.

• Conocimientos en conceptos modernos de IA, como RAG, orquestación multi-agente o MCP server. | Deseable

• Experiencia trabajando con observabilidad, monitoreo de costos o métricas de rendimiento aplicadas a soluciones de IA o automatización.

• Exposición a plataformas de datos empresariales como Snowflake, Dataverse o Azure Data Lake. | Deseable

• Inglés avanzado conversacional - Excluyente.

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Desarrollador SemiSenior/Senior JAVA/Genexus

El Developer Ssr/Senior JAVA/Genexus será responsable de liderar el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas, utilizando principalmente JAVA y Genexus para hacer una migración. Este rol es fundamental para impulsar la innovación y eficiencia en los proyectos tecnológicos de la organización.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones robustas utilizando JAVA.
• Integrar y optimizar soluciones en Genexus, asegurando su compatibilidad con el entorno JAVA.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requisitos técnicos y funcionales.
• Implementar mejores prácticas de desarrollo para asegurar la calidad del código y la eficiencia operacional.
• Realizar pruebas, depuración y documentación de aplicaciones.
• Contribuir al desarrollo estratégico de proyectos tecnológicos, proponiendo mejoras innovadoras.
• Capacitar y orientar a desarrolladores junior en tecnologías JAVA y Genexus.
• Requisitos:
  Educación:
• 
  
  • Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Experiencia:
• 
  
  • Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo con JAVA.
  • Experiencia en el uso de Genexus.
  • Experiencia comprobada en liderazgo de proyectos tecnológicos.
• Habilidades Técnicas:
• 
  
  • Dominio avanzado de JAVA.
  • Conocimiento en herramientas y plataformas Genexus. (excluyente)
  • Capacidad para trabajar con bases de datos relacionales.
  • Familiaridad con metodologías ágiles de desarrollo.
• Habilidades Personales:
• 
  
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Capacidad para resolver problemas complejos de manera eficiente.
  • Proactividad y orientación a resultados.
• 
  

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Administrador de Redes SSR/SR Hibrido,

Responsabilidades principales:

• Garantizar la disponibilidad de los recursos de redes mediante acciones preventivas y correctivas.
• Atender y resolver requerimientos del área de redes.
• Brindar soporte a clientes en incidentes o tareas programadas, tanto de forma remota como presencial.
• Escalar problemas complejos al nivel correspondiente.
• Documentar las soluciones implementadas y pendientes.
• Diseñar y actualizar procedimientos del área.
• Realizar monitoreo constante de la red para asegurar su correcto funcionamiento.
• Participar activamente en proyectos relacionados con el área.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 4 años administrando infraestructuras de más de 300 dispositivos.
• Experiencia demostrable en administración completa de redes (Firewalls, Wireless y Switching).
• Experiencia previa en migraciones de infraestructura.
• Conocimientos avanzados en Networking, protocolos TCP/IP y protocolos de ruteo estático y dinámico (BGP, EIGRP, OSPF, RIP).
• Habilidad para la configuración avanzada de switches y routers.
• Conocimientos sólidos en DNS, DHCP, análisis de tráfico, VLANs, Spanning Tree, TACACS, seguridad, route maps, VPNs, MPLS, radioenlaces, L2L y configuración/administración de Firewalls (Fortinet y Cisco).
• Certificaciones técnicas como CCNA, CCIE, CCNP, NSE 4 o conocimientos en Networking en entornos cloud (AWS, Azure u otras nubes).
• Experiencia con herramientas de gestión de tickets (Jira, Service Now, etc.).

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Machine Learning Engineer (AI) - Remoto - 1696

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Más de 3 años de experiencia en un rol técnico con enfoque en Machine Learning. Se valora experiencia previa con LLMs.
• Excelente dominio de Python y SQL.
• Experiencia aplicando Machine Learning a problemas reales del mundo productivo.
• Inglés avanzado - conversacional | Excluyente.
• Experiencia liderando iniciativas interdisciplinarias, demostrando capacidad para influir en la toma de decisiones estratégicas.
• Experiencia en deep learning y técnicas clásicas de NLP | Deseable

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Product Owner

Nuestro cliente desarrolla tecnología para que las compañías  mejoren la experiencia de sus clientes y la performance de su negocio.

Nos encontramos en la búsqueda de un Product Owner

Misión del rol