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Software Engineer C#, Python, C++ with Azure

DaBrein Solutions will be selecting a Software Engineer C#, Python, C++ with experience on Azure, AWS or GCP. The Software Engineer will design, develop, and implement software applications that support and enhance industrial automation systems. This role will collaborate closely with multidisciplinary engineering teams to deliver scalable, reliable, and high performance automation solutions that enable operational efficiency across reverse logistics environments. Primary Responsibilities 1 - Software Development • Design, develop, implement, debug, and document new and existing software applications for industrial automation systems. • Integrate specialized automation technologies including machine vision, data processing, and machine learning. • Develop reporting, visualization, and data driven tools to support operational decision-making. • Build scalable and reliable deployable libraries and tools to support reverse logistics operations. 2 - Technical Leadership • Provide guidance on software engineering best practices and architecture. • Participate in code reviews and ensure adherence to development standards. • Solve complex technical challenges and support continuous improvement initiatives. 3 - Requirements Analysis & Collaboration • Partner with project managers, automation engineers, and cross functional stakeholders to translate business and technical requirements into clear specifications. • Support scoping, planning, and prioritization of automation projects. 4 - Research & Development • Evaluate emerging technologies, frameworks, and tools relevant to industrial automation. • Develop prototypes and proof of concepts to expand the team’s technical capabilities and internal tool library. Required Experience, Skills & Knowledge • Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience. • 5+ years of professional software development experience. • Demonstrated experience designing and implementing scalable, robust solutions for industrial automation environments. • Expertise architecting and developing complex software systems and selecting appropriate technologies. • Strong proficiency in programming languages such as C++, Python, and C#, with solid understanding of software engineering principles. • Experience designing and integrating RESTful and/or GraphQL APIs. • Familiarity with machine vision technologies, including tools like OpenCV and hardware integration. • Experience developing or integrating machine learning models for real time industrial applications (TensorFlow, PyTorch a plus). • Knowledge of DevOps practices, CI/CD pipelines, and automated testing. • Experience with SQL and NoSQL databases, data modeling, and performance optimization. • Experience working with large datasets, real time data streaming, and data visualization tools. • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud) and cloud native architectures. • Understanding of microservices and container technologies such as Docker and Kubernetes. Leadership & Soft Skills • Excellent written and verbal communication skills, with the ability to explain complex concepts to diverse stakeholders. • Strong analytical and problem solving abilities to handle challenging real time automation scenarios. • Proven ability to collaborate effectively in large, global, cross functional teams. Preferred Qualifications • Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or related technical field. • Knowledge of industrial communication protocols (e.g., Modbus, OPC-UA, EtherCAT). • Experience integrating with PLCs, SCADA, and HMI systems.

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Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

¿Qué hace la compañía? Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia de al menos 5 años en roles similares | Excluyente. 

• Sólida experiencia en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente.

• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.

• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.

• Experiencia en React agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).

• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.

• Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente

¿Qué vas a hacer?

Como Data Science (Python IA) deberás:

• Colaborar con un equipo ágil multifuncional para diseñar, desarrollar e implementar una solución de IA multi-agente.

• Utilizar Python, LangChain y LangGraph para construir e integrar modelos de IA capaces de interpretar data frames y datos estructurados.

• Trabajar con Large Language Models (LLMs) para procesar, interpretar y generar insights a partir de grandes volúmenes de datos. Asegurar que los agentes de IA interpreten conjuntos de datos existentes, resultados de modelos de datos y datos curados de terceros para obtener insights específicos de dominio.

• Desarrollar agentes de IA que repliquen las habilidades y respuestas de expertos funcionales, sirviendo como referencia de interpretación y exploración de datos.

• Participar en reuniones diarias (stand-ups), planificación de sprints y retrospectivas para garantizar el cumplimiento de los hitos del proyecto.

• Contribuir a la mejora continua del proceso de desarrollo y de la calidad general de la implementación de IA. Documentar especificaciones técnicas, procesos de desarrollo y avances del proyecto.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa. 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra recruiter, Lorena Dos Santos Moraes, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalmente, una última reunión orientada a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Ingeniero/a en Machine Learning Ssr - Remoto 1745

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 2 años como Data Science o Machine Learning.

• Experiencia de al menos 3 años con Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo bigquery, cloud storage y cloud functions | Excluyente.

• Dominio de notebooks para experimentación y prototipado.

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

Es un plus si:

• Contas experiencia con: Vertex AI o ML flow e infraestructura como código (terraform, cloud build, etc.).

• Conocimiento en mantenimiento de modelos en producción (monitoring, retraining, drift detection).

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MACHINE LEARNING / AI Engineer Senior Hibrido AMBA

  Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.

Conocimientos requeridosLenguaje y frameworks de ML & Generative AI

• Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy,Polars).
• Frameworks de deep learning: PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
• Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph,LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.Plataforma MLOps & Experimentación
• Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
• Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
• Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.Observabilidad y monitoreo
• Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.Vector DB, RAG & búsqueda semántica
• Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
• Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.Entorno Cloud & Serverless GenAI
• Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
• Serverless/event‐driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run,Requisitos del perfil
• +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con ≥2 años dedicados a MLOps en producción.
• Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.
• Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
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Machine Learning Engineer (AI) - Remoto - 1696

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Más de 3 años de experiencia en un rol técnico con enfoque en Machine Learning. Se valora experiencia previa con LLMs.
• Excelente dominio de Python y SQL.
• Experiencia aplicando Machine Learning a problemas reales del mundo productivo.
• Inglés avanzado - conversacional | Excluyente.
• Experiencia liderando iniciativas interdisciplinarias, demostrando capacidad para influir en la toma de decisiones estratégicas.
• Experiencia en deep learning y técnicas clásicas de NLP | Deseable

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