EMPLEOS IT

Especialista en Machine Learning – Sopnet SRL

En Sopnet SRL somos una empresa familiar con más de 25 años de experiencia en el mercado de las telecomunicaciones, especializada en soluciones tecnológicas para Proveedores de Servicios de Internet (ISPs).

Desarrollamos plataformas y herramientas que permiten a nuestros clientes gestionar, monitorear y optimizar sus redes, procesando grandes volúmenes de datos provenientes de sistemas de red, infraestructura y servicios.

Actualmente buscamos incorporar a nuestro equipo un Especialista Machine Learning para el desarrollo de soluciones basadas en análisis de datos, detección de anomalías y automatización inteligente de procesos. Responsabilidades principales • Diseño e implementación de modelos de Machine Learning aplicados a grandes volúmenes de datos • Desarrollo de sistemas de detección de anomalías y análisis predictivo • Procesamiento y análisis de datos provenientes de logs, métricas de red y bases de datos • Desarrollo de APIs para integración de modelos de IA con sistemas existentes • Construcción de pipelines de procesamiento y entrenamiento de datos • Integración de modelos de IA con plataformas backend existentes • Optimización de rendimiento y escalabilidad de modelos Requisitos (EXCLUYENTES) • Experiencia comprobable en Python orientado a Data Science / Machine Learning • Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning • Dominio de pandas, numpy y scikit-learn • Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos • Dominio de bases de datos SQL (principalmente MySQL) • Experiencia con bases de datos NoSQL (MongoDB u otras) • Experiencia desarrollando APIs REST • Manejo profesional de GIT • Experiencia trabajando en entornos Linux • Residencia en Zona Sur del Gran Buenos Aires, preferentemente cerca de Quilmes Valoramos especialmente • Experiencia con TensorFlow o PyTorch • Experiencia en detección de anomalías o análisis predictivo • Experiencia trabajando con datos de sistemas, logs o infraestructura • Experiencia en telecomunicaciones, networking o ISPs • Conocimientos de Docker o contenedores • Capacidad analítica y resolución de problemas complejos Ofrecemos • Relación de dependencia full time • Modalidad de trabajo híbrida • Participación en el desarrollo de nuevas tecnologías aplicadas al sector telecomunicaciones • Entorno técnico dinámico enfocado en innovación • Remuneración acorde a experiencia y nivel técnico

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Hardware / Software Engineer – Creative Technology

Están en la búsqueda de un/a Creative Technology Engineer con sólida experiencia en desarrollo web, electrónica y tecnologías emergentes. Buscan un perfil que combine conocimientos avanzados en software y hardware, con una mentalidad experimental, maker y orientada a la innovación. La misión del rol será diseñar, desarrollar y prototipar soluciones tecnológicas interactivas que integren Inteligencia Artificial, electrónica y diseño digital, aplicadas a entornos educativos y de aprendizaje activo. Objetivos del Rol Diseñar e implementar proyectos tecnológicos que combinen software, hardware y experiencias interactivas. Experimentar con tecnologías emergentes (IA, Computer Vision, IoT, Robótica). Desarrollar prototipos funcionales de productos educativos innovadores. Contribuir a la arquitectura técnica y al diseño de plataformas digitales. Aplicar y promover buenas prácticas de desarrollo y revisión de código. Responsabilidades Principales Desarrollar aplicaciones web complejas utilizando Node.js, Go o Python. Diseñar y mantener APIs y servicios backend escalables (REST, WebSockets, Docker, MySQL, MongoDB). Prototipar hardware educativo mediante Arduino, Micro:bit, Raspberry Pi u otras plataformas similares. Integrar modelos de Machine Learning e IA en proyectos que involucren visión por computadora, reconocimiento de voz o gestos. Participar en la definición técnica de iniciativas, estimaciones y procesos de revisión de código. Asegurar buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones. Colaborar con equipos multidisciplinarios compuestos por diseñadores, especialistas pedagógicos y desarrolladores. Documentar componentes, flujos y decisiones técnicas relevantes. Participar en ceremonias ágiles (daily, refinamiento, planificación, demos y retrospectivas). Requisitos Mínimos Graduado/a en Ingeniería Electrónica, Electromecánica o carreras afines. Más de 5 años de experiencia en desarrollo web o proyectos de electrónica. Experiencia en prototipado electrónico (Arduino, Raspberry Pi, sensores, actuadores). Conocimientos básicos de Machine Learning / TensorFlow / modelos de IA. Experiencia comprobable en Node.js, Go o Python. Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL). Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum o Kanban). Deseable Perfil autodidacta, maker y curioso, con interés en explorar y aprender nuevas tecnologías con rapidez. Interés por proyectos de impacto educativo o social. Experiencia previa integrando hardware y software en productos interactivos. Condiciones del Puesto Modalidad: 1 día presencial por semana en oficinas ubicadas en Parque Patricios, CABA. Días: Lunes a viernes. Horario: 9 a 18 h. Tipo de contratación: Monotributo. Beneficios: Paquete competitivo acorde al rol y posibilidades de desarrollo profesional.

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MACHINE LEARNING / AI Engineer Senior Hibrido AMBA

  Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.

Conocimientos requeridosLenguaje y frameworks de ML & Generative AI

• Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy,Polars).
• Frameworks de deep learning: PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
• Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph,LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.Plataforma MLOps & Experimentación
• Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
• Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
• Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.Observabilidad y monitoreo
• Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.Vector DB, RAG & búsqueda semántica
• Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
• Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.Entorno Cloud & Serverless GenAI
• Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
• Serverless/event‐driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run,Requisitos del perfil
• +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con ≥2 años dedicados a MLOps en producción.
• Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.
• Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
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