EMPLEOS IT

Data Engineer (Cloudera-Hadoop) Sr. - Remoto 1851

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en diferentes países de América, Asia y Europa. Cuenta con presencia en 18 países y con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer (Cloudera-Hadoop) Sr. para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.

• Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Conocimientos avanzados en plataformas Hadoop y Cloudera.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos. Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables. Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud.

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema  100% remoto desde cualquier parte del país.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Lucila Lemucchi o Lorena Dos Santos, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Data Engineer (Cloudera-Hadoop) Sr. - Remoto 1851

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en diferentes países de América, Asia y Europa. Cuenta con presencia en 18 países y con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer (Cloudera-Hadoop) Sr. para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.

• Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Conocimientos avanzados en plataformas Hadoop y Cloudera.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos. Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables. Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud.

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás de Lunes a viernes de 9 a 18 hs bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Lucila Lemucchi o Lorena Dos Santos, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Data Engineer Azure Sr - Remoto - 1775

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Azure Sr. para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.

• Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Experiencia sólida en plataformas Cloud: Azure| Excluyente.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.

• Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Azure Sr.

• Deberás: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.

• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (Azure).

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Contrato directo con la Empresa.

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters,  Lucila Lemucchi o Lorena Dos Santos, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Data Engineer Sr - Remoto - 1775

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Sr para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

• Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.

• Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.

• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

• Conocimientos avanzados en plataformas Cloud: GCP, AWS y/o Azure.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.

• Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Sr.  deberás:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.

• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure).

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Contrato directo con la Empresa.

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters,  Melina Rubio o Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Junior Data Analyst - Remoto - 1798

¿Qué hace la compañía?

Empresa de software factory, certificada como Great Place to Work, con más de 30 años en el mercado y con 1 sede en Argentina, dedicada al desarrollo de Software y diseño de soluciones de transformación digital cognitiva en grandes organizaciones.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Proactividad, ganas de aprender, curiosidad innata, capacidad crítica y excelentes habilidades de comunicación.

A nivel técnico:

• Formación académica en Sistemas, Ingeniería, Economía, Cs. de Datos o afines | Excluyente.

• Capacidad para realizar consultas, filtros y cruces de tablas con base de datos SQL.

• Es deseable contar con manejo de Power BI o herramientas similares para creación de reportes (valorable conocimiento en DAX y Power Query).

• Contar con conocimientos de Excel nivel intermedio/avanzado.

• Conocimientos de procesos ETL y limpieza de datos es un plus.

¿Qué vas a hacer?

Como Junior Data Analyst deberás:

• Traducir datos en insights para la toma de decisiones estratégicas.

• Asegurar la calidad y veracidad de la información (Data Cleansing).

• Interactuar con diferentes áreas (GDT, Operaciones, Ventas) para relevar KPIs y asegurar que los tableros respondan a sus necesidades. Diseñar y mantener dashboards dinámicos, principalmente en Power BI.

¿Con quién trabajarás?

Te sumarás al área de análisis de datos interno, que es transversal a toda la compañía. Reportarás a los líderes de área.

¿Con qué herramientas trabajarás?

Las herramientas con las que se trabajará serán: Power BI, base de datos SQL, Excel.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo una modalidad remota de lunes a viernes de 9 a 18 hs desde cualquier lugar del AMBA, con posibilidad de asistir a las oficinas ubicadas en Microcentro de manera esporádica y eventual.

¿Qué ofrecen?

• Relación de dependencia directa.

• Plataformas de Capacitaciones, certificaciones y descuentos.

• Día de cumpleaños libre.

• Licencias extendidas.

• Días de estudio anuales ilimitados.

• Prepaga para el empleado y grupo familiar.

• Plan de carrera personalizado.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter Lorena Dos Santos, para conocer tus experiencias laborales e intereses. Con la empresa empleadora se tendrán 2 entrevistas, la primera es con el equipo de Recursos Humanos, luego se te enviará un test técnico para que puedas conversar sobre el mismo en una segunda y última entrevista técnica. Posteriormente se te enviará un PDA y se coordinarán los exámenes médicos.

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Data Architect - Remoto - 1751

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de 5 años en la posición, en Arquitectura de Datos y/o Ingeniería de Datos.

• Sólida experiencia en Databricks o plataformas Lakehouse similares

• Sólidos conocimientos en modelado de datos, diseño de servicios de datos y patrones de canalización escalables.

• Experiencia en el uso de plataformas cloud (AWS, Azure).

• Experiencia en entornos legacy, multicloud y de alta complejidad.

• Conocimientos en herramientas y tecnologías de Big Data, tales como: Airflow, Hadoop, Hive, Spark, AWS Glue, Amazon EMR.

• Experiencia implementando estándares y monitoreo de calidad de datos.

• Familiaridad con Redshift, Azure Synapse u otras tecnologías de almacenamiento empresarial.

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People Analytics & Process Analyst Remoto 1769

Empresa de software factory, certificada como Great Place to Work, con más de 30 años en el mercado y con 1 sede en Argentina, dedicada al desarrollo de Software y diseño de soluciones de transformación digital cognitiva en grandes organizaciones.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Al menos 2 años de experiencia en construcción y mantenimiento de dashboards (Power BI).

• Manejo de herramientas para preparación y transformación de datos (Power Query, DAX, SQL u otras).

• Conocimientos en automatización de procesos (Power Automate, scripting, consumo de APIs o Python).

• Deseable familiaridad funcional con procesos de RRHH/Gestión del Talento o Gestión de Calidad.

• Interés o conocimientos básicos sobre aplicaciones prácticas de IA en procesos administrativos será valorado.

• Deseable estudiante o egresado/a de Carreras universitarias o tecnicaturas en: Administración de Empresas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias de Datos, o carreras afines | Excluyente.

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Data Engineer (AWS - Redshift) - Remoto - 1664

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

 A nivel técnico:

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de plataformas de almacenamiento de datos en la nube principalmente AWS Redshift | Excluyente.
• 2 años de experiencia en desarrollo con herramientas ETL como Azure Data Factory.
• Experiencia en Python (Scripts).
• Sólidos conocimientos en modelado y diseño de datos OLAP.
• Experiencia en:  
• Optimización del rendimiento en diversos entornos de bases de datos con grandes volúmenes de datos.
• Creación y escalado de sistemas distribuidos de alta disponibilidad en la nube (Azure/AWS).
• Estudiantes avanzados o Egresados/as de carreras afines a sistemas.

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Data Integration Analyst

Somos una compañía que ofrece asesoría y servicios relacionados con IT, dedicados a empoderar a empresas con soluciones tecnológicas de última generación. A través de nuestro entendimiento y competencias en las tendencias de la industria, nos asociamos con diversas organizaciones para fomentar transformaciones digitales, refinar procesos y mejorar la eficiencia operativa de sus servicios. Estamos buscando un Analista de integraciones de datos para unirse a nuestro equipo. 

Alguna de las tareas que tendrán a cargo:

• Realizar relevamientos.
• Proponer mejoras de procesos.
• Generar documentación técnica.
• Análisis y resolución de incidentes.
• Crear documentación técnica complementaria.

Requisitos:

• Exp. en Desarrollos de ETL ( Informática, Ssis, Datafactory, Pentaho, DataStage, Mulesoft).
• Exp. en armado de consultas de baja/mediana complejidad en Sql.
• Exp. en Servers Linux.
• Conocimiento Servicios Azure (BD, VM, Apis)
• Conocimiento de SO Linux / Windows Server.
• Conocimiento .Net.
• Conocimiento Java.
• Portugués Básico (no excluyente)
• Ingles técnico. (no excluyente) 

La jornada laboral es de Lunes a viernes de 9hs a 18hs

La modalidad de trabajo es Remoto, con posibilidad de asistir a las oficinas una vez al mes por reunión de equipo. 

Es condición estar disponibles para hacer guardias pasivas durante el fin de semana y feriados.

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