Empresa:
Ergittek S.CIndustria:
SoftwareDescripción:
Somos una empresa creada por profesionales con 10 años de experiencia en poner los sistemas informáticos al servicio de los negocios. Nos motivan los desafíos y nos apasiona lo que hacemos, contamos con una amplia gama de clientes que garantizan nuestro trabajo. Hoy nos encontramos en búsqueda de profesionales comprometidos y apasionados por su trabajo. En Ergittek vas a disfrutar de beneficios como Capacitaciones, Plan de Carrera, Día de Cumpleaños Free, Excelente Clima Laboral y Horarios Flexibles para que puedas crecer y potenciar tu profesionalismo.Ubicación:
Diag. 73 2832, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, ArgentinaSenior AI Agent & LLM Engineer
Ergittek S.C
Modalidad: Remoto
Ubicación: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Horario: 9:00 a 18:00 de lunes a viernes
Tipo de jornada: Full time
Modalidad: 100% Remoto (con visitas puntuales a sede) Ubicación: CABA o GBA excluyente Esquema: Incluye guardias
Objetivo del puesto
Liderar el diseño, desarrollo e integración de agentes de IA y LLMs para la automatización, análisis de código y revisión técnica dentro de un ecosistema DevSecOps seguro en la nube.
Responsabilidades principales
Diseñar la arquitectura lógica de agentes de IA y flujos de prompts (chains, tools, agents).
Desarrollar agentes utilizando frameworks como CrewAI, LangChain o Vertex AI.
Integrar LLMs con APIs de GitLab para lectura de repositorios, análisis de merge requests y issues.
Implementar controles para mitigar alucinaciones y garantizar la trazabilidad de las respuestas.
Colaborar con equipos de DevSecOps, AppSec y QA para ajustar la automatización.
Requisitos excluyentes
Experiencia: Senior en desarrollo de soluciones con LLMs y agentes de IA.
Stack: Dominio avanzado de Python.
Frameworks IA: Experiencia real con LangChain, CrewAI, LlamaIndex o similares.
Integraciones: Manejo de APIs REST y ecosistema GitLab (Pipelines, Repositorios, Webhooks).
Criterio: Conocimiento de buenas prácticas para el uso seguro de IA corporativa.
Deseables (Plus)
Experiencia con Vertex AI (GCP) o modelos desplegados en Google Cloud.
Conocimientos en seguridad de IA (Prompt injection, Guardrails, Data leakage).
Familiaridad con arquitectura RAG o experiencia en entornos regulados (Banca/Fintech).
