Modalidad: Hibrido
Tipo de jornada: Full time
QA Lead Nos encontramos en la búsqueda de un QA Lead apasionado por la calidad del software, la automatización y la integración de inteligencia artificial en los procesos de QA. El/la profesional que se incorpore será responsable de elevar el nivel de madurez del área de QA, definir la estrategia, impulsar buenas prácticas, métricas, automatización de pruebas y colaboración estrecha con desarrollo, DevOps y arquitectura. Responsabilidades* Diseñar y liderar la estrategia global de calidad asegurando un enfoque preventivo, integral y automatizado. Integrar procesos de QA en los pipelines CI/CD, promoviendo la colaboración temprana entre QA, desarrollo y operaciones. Establecer, monitorear y reportar métricas y KPIs de calidad (cobertura, estabilidad, defectos preproducción, tiempo de feedback, etc.). Promover y supervisar la automatización de testing (unitario, integración, UI, API) y la incorporación de IA para generación de escenarios, detección de defectos y análisis predictivo. Colaborar con la arquitectura de software y DevOps para asegurar que los entornos, herramientas y frameworks de prueba estén alineados con la estrategia técnica. Garantizar la integración de pruebas de seguridad (SAST/DAST) y gestión de datos de test (datos sintéticos, PII). Liderar iniciativas de mejora continua: adopción de nuevas herramientas, formación del equipo, innovación en procesos. Trabajar con áreas de negocio, producto y tecnología para asegurar que las entregas cumplan con criterios de calidad, estabilidad y cumplimiento regulatorio. Conocimientos Requeridos* Al menos 5 años de experiencia en QA, de los cuales al menos 2 años en un rol de liderazgo o conducción de calidad. Experiencia probada en automatización de pruebas (herramientas como Playwright, Pytest, Selenium u otras equivalentes). Conocimiento de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI o similares). Familiaridad con pruebas de seguridad (SAST/DAST), gestión de datos de test, entornos efímeros. Deseable experiencia/curiosidad en aplicación de IA al QA: generación de escenarios, análisis de defectos, automatización inteligente. Buenas habilidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinarios.