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Python Developer / Devops / AI Engineer

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Software Engineer Semi Senior / Senior | Python + IA Generativa + Backend + DevOps Objetivo Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, participando en la arquitectura backend, el desarrollo de agentes de IA y la implementación de infraestructura escalable. El rol busca impulsar iniciativas tecnológicas de alto impacto, aportando autonomía, visión de producto y capacidad para proponer mejoras que aceleran el desarrollo de soluciones innovadoras. Requisitos Formación académica requerida (deseable): Estudiante avanzado o graduado/a de Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines. Experiencia previa: Mínimo 3 años de experiencia como Software Engineer, Backend Developer o posiciones similares. Experiencia sólida en desarrollo backend con Python. Experiencia implementando soluciones de IA Generativa (RAG, Agents, MCP, entre otras). Experiencia en prácticas DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code). Experiencia trabajando con servicios Cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP). Idiomas: Inglés técnico intermedio o superior (lectura de documentación y uso de herramientas) (deseable). Soft Skills: Proactividad e iniciativa Autonomía Capacidad analítica Resolución de problemas Comunicación Trabajo en equipo Orientación a resultados Mentalidad de producto Adaptabilidad al cambio Aprendizaje continuo Liderazgo técnico (sin equipo a cargo) Hard Skills (competencias técnicas) Excluyentes Python (Backend) Arquitectura de aplicaciones Backend Inteligencia Artificial Generativa RAG (Retrieval Augmented Generation) AI Agents MCP (Model Context Protocol) Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code (IaC) Google Cloud Platform (GCP) o experiencia en otras nubes públicas Deseables Desarrollo Full Stack LangChain LangGraph CrewAI AutoGen Semantic Kernel LlamaIndex APIs de OpenAI, Anthropic y Gemini Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector) Observabilidad y monitoreo de aplicaciones de IA Principales Tareas y Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones backend utilizando Python. Construir soluciones de Inteligencia Artificial Generativa desde cero. Diseñar e implementar arquitecturas RAG y agentes inteligentes. Participar en el diseño e implementación de soluciones utilizando MCP. Definir e implementar arquitecturas escalables para aplicaciones de IA. Implementar y mantener pipelines de CI/CD. Administrar contenedores y orquestación mediante Docker y Kubernetes. Desplegar y mantener soluciones en entornos Cloud (preferentemente GCP). Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar nuevos productos tecnológicos. Proponer mejoras de arquitectura, rendimiento y escalabilidad. Investigar y evaluar nuevas herramientas y tecnologías relacionadas con IA Generativa. Actuar como referente técnico dentro del equipo, liderando iniciativas sin necesidad de tener personas a cargo. Garantizar la calidad del código mediante buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.