Sos quien asegura que los datos de la compañía sean accesibles, seguros, de calidad y cumplan con la normativa. En una empresa de salud esto es crítico: necesitamos saber quién accede a qué dato, en qué estado está y que cumplamos regulaciones. Vas a sentar las bases de confianza sobre las que después construyen IA y BI.
Responsabilidades principales
Diseñar y mantener la arquitectura de gobierno de datos aplicando DAMA Framework, con foco en escalabilidad y cumplimiento normativo.
Administrar roles, permisos y accesos en Databricks Unity Catalog, definiendo políticas de seguridad y segregación de datos.
Construir y evolucionar el catálogo de datos centralizado (Databricks Data Catalog), documentando linaje, ownership y calidad de cada dataset.
Implementar reglas de data quality y monitoreo de SLAs de datos, para que los consumidores confíen en lo que usan.
Documentar y estandarizar procesos de governance, generando templates y guías que otros equipos puedan replicar.
Acompañar a 20+ profesionales en el uso correcto de los datos, con mentoría en buenas prácticas y resolución de consultas de acceso.
Colaborar con Legal y Compliance en privacidad, regulaciones sanitarias y auditoría.
Empresa líder en gestión de salud integral que ofrecen servicios de salud diseñados y adaptados a las necesidades de cada uno de los segmentos incluidos en el mundo de la salud, ya sean individuos, empresas corporativas, pymes y financiadores públicos o privados de la salud.
Requisitos
Experiencia profesional: 3–5 años en data governance / data stewardship.
Conocimiento profundo de DAMA Framework.
Herramientas de catalogación: Databricks Data Catalog, Unity Catalog o equivalentes (Apache Atlas, AWS Glue Catalog).
SQL avanzado y Python para automatizar procesos de governance.
Comprensión de arquitecturas de datos (lakehouse, medallion, data warehouse).
Experiencia implementando frameworks de Data Quality.
Innovación con IA aplicada al gobierno de datos: ganas de explorar e incorporar herramientas de IA para acelerar tareas propias del rol —generación y enriquecimiento de metadata, clasificación y tagging de datasets, detección de PII o sugerencia de reglas de calidad—. No buscamos que ya seas experto, sino la curiosidad para probar, evaluar y adoptar lo que aporte valor.
Requisitos técnicos — deseables
Experiencia en Databricks (Unity Catalog, Workspace).
Certificación en DAMA o Data Management.
Experiencia en compañías reguladas o del sector salud.
Conocimiento de normativas: GDPR, LGPD, HIPAA.
Experiencia con dbt (Data Build Tool) o similar.
Experiencia previa en mentoring o liderazgo técnico.
Habilidades blandas
Comunicación didáctica: explicar governance (un tema complejo) a profesionales sin background técnico.
Paciencia y mentoría: cerca del 60% del tiempo vas a estar enseñando a otros a usar datos responsablemente.
Resolución de conflictos: balancear seguridad vs. velocidad, acceso vs. privacidad.
Autonomía: trabajar con ambigüedad y tomar decisiones de governance sin depender de escaladas constantes.
Proactividad: anticipar problemas de data quality y governance antes de que impacten.
Beneficios
️ Refrigerio : Conceptos mensuales en gastos de refrigerio a través de Visa Digital Nubiz.
Servicios & Conectividad : Cobertura de gastos de servicios e internet.
Herramientas de trabajo : Notebook corporativa + accesorios para que trabajes con todo lo necesario.
Cobertura médica : OSDE 210 para vos y tu grupo familiar.
Emergencias médicas : Plan de salud de Emergencias Standard para vos y tu grupo familiar primario a cargo.
Vacaciones : Según lo establecido por la L.C.T.
Descanso adicional : 1 semana extra con goce de haberes hasta cumplir 5 años de antigüedad.
Beneficios & descuentos : Plataforma unificada con propuestas para tu bienestar físico y financiero.
Día de cumpleaños : Un día para vos, para hacer lo que te haga bien.
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