¡Únete a nuestro equipo!
¡Queremos que formes parte de nuestro talentoso equipo de profesionales! Aprovecha esta oportunidad para desarrollar tus habilidades y crecer profesionalmente en un ambiente dinámico y colaborativo.
Responsabilidades del Puesto:
En tu rol como Desarrollador de IA, serás parte del equipo que convierte capacidades de modelos de lenguaje en servicios productivos y confiables. Bajo el acompañamiento de nuestro equipo senior, participarás en la exploración de nuevas tecnologías, la construcción de microservicios y la habilitación de entornos donde los modelos se prueban antes de llegar a producción. Tus retos diarios incluirán:
● Evaluar la viabilidad de diferentes tecnologías de IA: comparar proveedores, modelos y frameworks mediante pruebas de concepto acotadas, midiendo calidad de salida, latencia y costo para sustentar decisiones técnicas con evidencia.
● Creación de microservicios: desarrollar y exponer servicios en Python con FastAPI, con esquemas de request/response bien definidos, autenticación, manejo de errores y documentación OpenAPI.
● Preparar entornos para pruebas de modelos: aprovisionar entornos reproducibles sobre Linux y Docker, resolviendo dependencias, aceleración por GPU y configuración de runtime para experimentación controlada.
● Construcción de agentes y flujos conversacionales con LangChain y LangGraph, definiendo herramientas, estados y ramificaciones de decisión.
● Integración de herramientas y fuentes de datos mediante MCP (Model Context Protocol), tanto consumiendo servidores existentes como implementando nuevos.
● Diseño y refinamiento de prompts estructurados, con validación técnica de salidas en formato JSON y esquemas de evaluación para detectar regresiones.
● Implementación de pipelines de RAG: ingesta, chunking, generación de embeddings, almacenamiento vectorial y estrategias de recuperación y reranking.
● Consumo e integración de APIs de proveedores de IA, gestionando autenticación, límites de tasa, reintentos y control de costos.
● Investigación y evaluación de modelos en HuggingFace, documentando hallazgos, trade-offs y recomendaciones para el equipo.
● Uso de Claude Code y herramientas agénticas para acelerar el desarrollo, la refactorización y la generación de pruebas.
● Modelado con ML clásico (scikit-learn) para tareas de clasificación, agrupamiento o scoring cuando un LLM no es la herramienta adecuada.
● Trabajo con bases de datos relacionales y vectoriales: diseño de consultas, modelado de esquemas y persistencia de datos de servicios y experimentos.
● Colaboración técnica bajo flujos de Git basados en pull requests, con code review constante y documentación de lo que se construye.
Habilidades y Competencias Requeridas:
● Dominio sólido de Python, con enfoque en código modular, legible y reproducible, y manejo de entornos virtuales y gestión de dependencias.
● Experiencia práctica con FastAPI para la construcción de APIs y microservicios, incluyendo validación con Pydantic, endpoints asíncronos y documentación automática.
● Conocimiento de LangChain y LangGraph para orquestar cadenas, herramientas y grafos de estado en aplicaciones basadas en LLMs.
● Dominio técnico de prompt engineering: diseño de prompts avanzados para la generación de JSON estructurado, validación de respuestas y evaluación sistemática de resultados.
● Familiaridad con MCP (Model Context Protocol) y con el patrón de exponer herramientas y datos a modelos de forma estandarizada.
● Uso de Claude Code o herramientas equivalentes de desarrollo asistido por IA como parte del flujo de trabajo cotidiano.
● Conocimientos de Docker para contenerizar servicios y entornos de prueba, incluyendo escritura de Dockerfiles y orquestación básica con Docker Compose.
● Comodidad trabajando en Linux: línea de comandos, permisos, procesos, redes básicas, logs y diagnóstico de problemas en servidores.
● Experiencia en consumo e integración de APIs, con manejo de esquemas de autenticación (API keys, OAuth, JWT),
