Data Scientist - Mac en MaxIT Consulting

MaxIT Consulting - Max Corporate Group, es una Empresa con sede en Belgrano, CABA y Tampa, Fl, USA que es Líder en el sector y ofrece Servicios de Outsourcing especializados para grandes Compañías a nivel local e internacional. En esta ocasión, nos encontramos en búsqueda de un Data Scientist (Sr) - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps para cubrir una vacante en Buenos Aires. Nuestro Partner se trata de una empresa de capitales Españoles, con IMPORTANTE reconocimiento y trayectoria a nivel internacional y amplia presencia a los largo del globo con distintos servicios de Tecnología y en continua expansión. Amplias posibilidades de crecimiento y estabilidad en puesto. Se requieren candidatos de Argentina para trabajar bajo modalidad Relación de Dependencia (RRDD) o Freelance (Contractor). ¡Sumate a esta increíble posibilidad de seguir creciendo y de trabajar con los mejores! Consideraciones generales: El trabajo bajo RRDD será vinculo directo coon nuestro Partner español, full-time y a largo plazo. La asignación Freelance | Contractor será con MaxIT y se estipula una carga part-time (80hs mensuales) por el término de 4 meses + posibles renovaciones. En ambos casos la asignación es 100% Remota desde cualquier parte de Argentina o LATAM. Skills / Requisitos técnicos: 1. Experiencia en Desarrollo de Modelos de Machine Learning / Deep Learning: Al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL). Experiencia en la implementación y optimización de modelos para diferentes casos de negocio, desde análisis predictivo hasta reconocimiento de patrones complejos. 2. Conocimiento en Programación y Librerías de ML/DL: Dominio en programación con Python, utilizando librerías como TensorFlow, Keras, y PyTorch para el desarrollo y entrenamiento de modelos. Conocimiento de PySpark y Spark para procesamiento distribuido de datos. Scala: Experiencia en el uso de Scala para tareas de procesamiento de datos, especialmente en el entorno Spark. 3. Experiencia en SQL y Manejo de Bases de Datos: Experiencia avanzada en SQL para la consulta, extracción y manipulación de datos en bases de datos relacionales. Capacidad para realizar análisis de datos y generar insights a partir de grandes volúmenes de información. 4. Cloud MLOps: Experiencia en la operación y despliegue de modelos en entornos de Cloud ML Ops, utilizando plataformas como Azure, AWS, o GCP. Familiaridad con prácticas de MLOps para la implementación de pipelines automatizados de entrenamiento, validación, y despliegue de modelos en entornos productivos. 5. Liderazgo Técnico y Mentoría: Mentor en Machine Learning: Experiencia en la formación y guía de otros miembros del equipo, ayudando a mejorar sus habilidades y conocimientos técnicos en ML/DL. Actuar como referente técnico/funcional del equipo, siendo responsable de las decisiones técnicas y ayudando a definir la estrategia y roadmap del desarrollo de modelos. 6. Participación en Reuniones con el Cliente: Habilidad para participar activamente en las reuniones del equipo con el cliente, comprendiendo sus necesidades y traduciendo requerimientos de negocio en soluciones técnicas. Buenas habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos de ML/DL de una manera accesible para stakeholders no técnicos. 7. Habilidades Analíticas y de Negocio: Capacidad para entender el contexto del negocio y diseñar soluciones de ML/DL que se alineen con los objetivos estratégicos de la organización. Experiencia en trabajar estrechamente con equipos de negocio y traducir requerimientos comerciales en modelos de ML prácticos. 8. Trabajo en Equipo y Comunicación: Habilidades de colaboración para trabajar con científicos de datos, ingenieros y otros miembros del equipo de desarrollo. Capacidad para documentar el trabajo técnico, compartir el conocimiento y apoyar en la transferencia de

Capacitate

Data Scientist - Machine Learning y Cloud MLOps