¿Qué hace la compañía?
Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
- Experiencia sólida trabajando con Python, SQL y PySpark
- Conocimientos de arquitectura de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.
- Experiencia en AI / Machine Learning, LLMs, GenAI o ML Ops.
- Experiencia trabajando con tecnologías y servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer.
- Conocimientos de motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake.
- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server y Oracle.
- Conocimientos de procesamiento de datos batch y streaming, utilizando tecnologías como Kafka y/o Pub/Sub.
- Familiaridad con bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis y Bigtable.
- Conocimientos de herramientas de Business Intelligence como Looker, Power BI, Tableau, QlikSense y/o QlikView.
- Inglés avanzado | Excluyente.
- Será considerado un plus:
- Experiencia con Scala, Apache Beam y Hadoop.
- Conocimientos de herramientas IaC, CI/CD y DevOps, como Terraform, GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps y Jenkins.
- Experiencia trabajando con componentes de infraestructura como Linux/Bash, Virtual Machines, GKE y Kubernetes.
¿Qué vas a hacer?
Como Data Scientist (Python IA) podrás:
- Desarrollar soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python, SQL y PySpark.
- Trabajar con arquitecturas de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.
- Participar en el diseño y desarrollo de soluciones sobre tecnologías Cloud y plataformas de datos.
- Implementar procesos de procesamiento de datos batch y streaming.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y tecnologías.
- Desarrollar soluciones utilizando motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake.
- Integrar y trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Participar en proyectos vinculados con AI, Machine Learning, LLMs, GenAI y/o ML Ops.
- Colaborar en la implementación y automatización de soluciones de datos y modelos.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería, versionado, testing y automatización.
- ¿Cuándo y dónde trabajarás?
- Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs.
¿Qué ofrecen?
- Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.
- Contrato directo con la Empresa.
- Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
- Plataforma de cursos gratuitos.
- Licencia de paternidad/maternidad extendida.
- Descuentos en entidades educativas privadas.
- Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.
- Inglés in Company.
- Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.
- Proyectos multidisciplinarios.
El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra Recruiter, Melina Rubio, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.
Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.