¿Qué hace la compañía?
Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist especializado/a en Python e Inteligencia Artificial, para participar en proyectos de datos y desarrollar soluciones orientadas al análisis, procesamiento y explotación de grandes volúmenes de información.
Experiencia sólida trabajando con Python, SQL y PySpark
Conocimientos de arquitectura de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.
Experiencia en AI / Machine Learning, LLMs, GenAI o ML Ops.
Experiencia trabajando con tecnologías y servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer.
Conocimientos de motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake.
Experiencia trabajando con bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server y Oracle.
Conocimientos de procesamiento de datos batch y streaming, utilizando tecnologías como Kafka y/o Pub/Sub.
Familiaridad con bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis y Bigtable.
Conocimientos de herramientas de Business Intelligence como Looker, Power BI, Tableau, QlikSense y/o QlikView.
Inglés avanzado | Excluyente.
Será considerado un plus:
Experiencia con Scala, Apache Beam y Hadoop.
Conocimientos de herramientas IaC, CI/CD y DevOps, como Terraform, GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps y Jenkins.
Experiencia trabajando con componentes de infraestructura como Linux/Bash, Virtual Machines, GKE y Kubernetes.
¿Qué vas a hacer?
Como Data Scientist (Python IA) podrás:
Desarrollar soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python, SQL y PySpark.
Trabajar con arquitecturas de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.
Participar en el diseño y desarrollo de soluciones sobre tecnologías Cloud y plataformas de datos.
Implementar procesos de procesamiento de datos batch y streaming.
Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y tecnologías.
Desarrollar soluciones utilizando motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake.
Integrar y trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
Participar en proyectos vinculados con AI, Machine Learning, LLMs, GenAI y/o ML Ops.
Colaborar en la implementación y automatización de soluciones de datos y modelos.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería, versionado, testing y automatización.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs.
¿Qué ofrecen?
Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.
Contrato directo con la Empresa.
Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
Plataforma de cursos gratuitos.
Licencia de paternidad/maternidad extendida.
Descuentos en entidades educativas privadas.
Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.
Inglés in Company.
Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.
Proyectos multidisciplinarios.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra Recruiter, Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.
Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.