¿Qué hace la compañía?
Compañía global especializada en tecnología, datos y transformación digital, con presencia en distintos países y experiencia acompañando a grandes organizaciones internacionales en proyectos de alto impacto.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel técnico:
- Contar con al menos 3 años de experiencia práctica trabajando con GCP.
- Tener experiencia sólida como Data Engineer, participando activamente en ambientes productivos.
- Contar con experiencia desarrollando y manteniendo data pipelines end-to-end.
- Tener experiencia práctica con BigQuery.
- Contar con experiencia trabajando con Cloud Composer / Airflow.
- Poseer sólidos conocimientos de Python y SQL.
- Tener experiencia con Cloud Storage.
- Contar con conocimientos de ingesta, transformación, procesamiento y modelado de datos.
- Tener experiencia con ETL / ELT.
- Contar con experiencia integrando diferentes sistemas, fuentes de datos, APIs y bases de datos.
- Poseer conocimientos de arquitectura de datos, plataformas y diseño de soluciones.
- Ingles avanzado | Excluyente.
- Experiencia en proyectos de migración entre diferentes clouds.
- Conocimientos de arquitecturas multi-cloud.
- Experiencia con SAP y/o Salesforce.
- Conocimientos de Kafka o Pub/Sub.
- Experiencia con REST APIs.
- Conocimientos de Dataflow, Dataproc, Dataform o Analytics Hub.
- Experiencia con Master Data Management (MDM) y/o Reltio.
- Conocimientos de Customer 360, Golden Record, matching, deduplicación o survivorship rules.
- Experiencia con arquitecturas Medallion, dimensional modeling y/o Data Vault.
- Conocimientos de DevOps / CI/CD.
- Certificaciones de Google Cloud.
¿Qué vas a hacer?
Como Data Engineer GCP, podrás:
- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos sobre GCP.
- Crear y evolucionar data pipelines end-to-end.
- Trabajar en procesos de ingesta, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos.
- Desarrollar y optimizar soluciones utilizando BigQuery.
- Implementar procesos de orquestación con Cloud Composer / Airflow.
- Desarrollar soluciones utilizando Python y SQL.
- Integrar información proveniente de diferentes sistemas, aplicaciones, APIs y bases de datos.
- Participar en decisiones relacionadas con arquitectura, plataformas y diseño de soluciones.
- Trabajar sobre calidad, consolidación y armonización de datos.
- Analizar y resolver problemas vinculados con pipelines, integraciones, procesamiento y performance.
- Evaluar soluciones considerando escalabilidad, performance, costos y mantenibilidad.
- Trabajar junto con Data Engineers de diferentes seniorities.
- Acompañar técnicamente a perfiles más junior cuando sea necesario.
- Explicar y fundamentar decisiones técnicas frente a distintos equipos.
- Interactuar con áreas técnicas y no técnicas para entender necesidades y transformarlas en soluciones.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás bajo un esquema híbrido, asistiendo una vez por semana a las oficinas ubicadas en Munro, Zona Norte de Buenos Aires.
¿Qué ofrecen?
- Contratación bajo modalidad contractor.
- Días de PTO.
- Trabajo con equipos multiculturales.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra Recruiter, Melina Rubio, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.
Luego, avanzarás con instancias junto a la empresa empleadora y el cliente: una entrevista con Talent Acquisition, una entrevista técnica y una entrevista final con el cliente.