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Empresa:

Werben HR

Industria:

Servicios de Reclutamiento y Talento IT

Descripción:

Werben es una empresa jóven con una cultura dinámica, que se especializa en cubrir necesidades de Recursos Humanos a empresas de mediano y gran tamaño, con la intención de poder crear lazos duraderos en un mercado exigente, optimizando el tiempo y logrando la más alta satisfacción del cliente y el empleado. La problemática del mercado actual genera una fluctuación constante de los empleados lo que hace que las empresas deban dedicar mucho tiempo en la búsqueda de recursos de diferentes tecnologías. Werben pone a su disposición sus profesionales para poder lograr una búsqueda efectiva y un cierre exitoso del negocio. + Búsquedas individuales y masivas + Hunting de perfiles IT sistemas y mandos medios + RRHH + Administración y Finanzas + Comercial, ventas, Marketing. + Perfiles gerenciales y jóvenes profesionales + RPO:(Recruitment Process Outsourcing): Asumimos el control del proceso desde el inicio hasta su definición y cierre de la contratación.

Ubicación:

Matienzo 2405, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina

Backend/Full Stack Engineer – Generative AI

Werben HR

Modalidad: Hibrido

Ubicación: Buenos Aires, Argentina

Tipo de jornada: Full time

Buscamos un/a Backend-first Full Stack Engineer con sólida experiencia en aplicacionesbackend, que haya trabajado al menos en un proyecto con Python o Node.js y que quierainvolucrarse en el desarrollo de productos AI generativa (LLMs, agentes, RAG). El rol empieza construyendo la arquitectura backend del producto, y luego colaborara en flujos full-stack y desarrollos de agentes inteligentes.

Trabajará con equipos de Data/AI, DevOps y Front End para construir APIs escalables,agentes basados en LLM y plataformas backend de alto rendimiento, con frontendReact/TypeScript como apoyo limitado.

Principales Responsabilidades

  • Construir micro‐servicios backend y agents orchestration, colaborando con IA y Data sobre frameworks Python (FastAPI) o Node.js.
  • Implementar pipelines LLM + RAG con frameworks como LangChain, LangGraph, o AutoGen, integrando vectorDBs (Pinecone, pgvector, RagFlow, etc).
  • Desarrollar APIs REST y WebSocket de alto rendimiento, con soporte para streaming de tokens desde modelos.
  • Instrumentar observabilidad, trazabilidad y control de uso mediante herramientas como OpenTelemetry, Prometheus/Grafana o Sentry.
  • DevOps: Automatizar deployment con Docker, Kubernetes, IaC (Terraform) y CI/CD (GitHub Actions, Azure Pipelines).
  • Participar en demos y estimaciones técnicas con stakeholders, e impulsar pruebas de concepto sobre nuevas tecnologías generativas.
  • Requisitos (Must-Have)

    1. +5 años en desarrollo backend (Java, Python o Node.js).
    2. Experiencia práctica mínima con Python o Node.js en al menos un proyecto queinvolucre IA generativa (LLMs, agentes, RAG).
    3. Experiencia usando frameworks LangChain, LangGraph, AutoGen o DSPY paraagentes o pipelines.
    4. Sólido dominio de técnicas backend: APIs REST/WS, streaming, micro‐servicios,bases de datos, escalabilidad.
    5. Familiaridad con frontend (React + TypeScript) suficiente para integrarte conequipos UX/rendering.
    6. Experiencia con infraestructura cloud, contenedores, IaC y buenas prácticasDevSecOps.

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