Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación
Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.
Conocé Darwoft
En Darwoft desarrollamos soluciones digitales que generan impacto real. Somos una compañía latinoamericana de tecnología que trabaja junto a organizaciones de distintas industrias para construir productos centrados en las personas.
Nuestra cultura se basa en la confianza, la colaboración, el aprendizaje continuo y la autonomía. Trabajamos de manera remota, acompañando a cada persona para que pueda crecer profesionalmente y participar en proyectos tecnológicos desafiantes.
Nos apasiona la tecnología, pero especialmente las personas. Buscamos construir equipos donde las ideas tengan espacio, el impacto sea visible y el crecimiento sea compartido.
Analytics Engineer (SQL/BI/dbt) · Senior · Remoto · ARG
Información general
Ubicación: Argentina
Modalidad: 100% remota
Tipo de contratación: Relación de dependencia
Industria: Fintech / Servicios financieros digitales
Zona horaria: Argentina
Nivel de inglés: No excluyente
Seniority: Senior
Sobre el rol
Sumamos un/a Senior Analytics Engineer para sumarse a uno de los productos más ambiciosos de una compañía argentina líder en servicios financieros digitales.
Tu misión será transformar datos complejos en información accionable que permita mejorar productos, detectar oportunidades y tomar decisiones con impacto real en el negocio y en la experiencia de las personas usuarias.
El rol combina analytics engineering, business intelligence, modelado de datos, experimentación y visión de producto. El impacto no se medirá únicamente por la cantidad de dashboards desarrollados, sino por la capacidad de convertir datos en iniciativas concretas, simples, personalizadas y escalables.
Principales responsabilidades
Desarrollar dashboards y soluciones de visualización orientadas a la toma de decisiones.
Construir modelos de datos que permitan profundizar el análisis y responder preguntas específicas del negocio.
Transformar datos sin procesar en conclusiones relevantes, claras y accionables.
Diseñar capas semánticas orientadas al negocio que faciliten el acceso y la interpretación de la información.
Trabajar junto a equipos de Producto, Negocio, Tecnología y otras áreas para llevar adelante proyectos de analítica.
Utilizar y analizar los resultados de modelos predictivos existentes.
Impulsar Key Results mediante la identificación y propuesta de iniciativas basadas en datos y experimentación.
Construir casos de negocio junto al equipo, evaluando alternativas y respaldando las decisiones con evidencia.
Definir reglas de negocio para la extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
Participar activamente en las ceremonias ágiles, aportando una perspectiva analítica y orientada al producto.
Analizar resultados y proponer mejoras continuas que potencien el alcance y el impacto del producto.
Promover la autonomía de los usuarios finales mediante productos de datos simples, confiables y escalables.
Requisitos excluyentes
Más de 5 años de experiencia como Analytics Engineer, Data Analyst técnico, Product Data Analyst o en posiciones similares.
Experiencia trabajando con datos complejos y productos digitales.
Conocimientos intermedios o avanzados de SQL.
Experiencia intermedia o avanzada con herramientas de visualización como Amazon QuickSight, Power BI o Tableau.
Experiencia construyendo dashboards con foco en impacto, medición de resultados y autonomía de los usuarios finales.
Experiencia en modelado de datos y creación de capas semánticas orientadas al negocio.
Experiencia en extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
