EMPLEOS IT

0 búsquedas laborales activas

Programacion
JAVA
36.26%
.NET
25.27%
Python
19.23%
PHP
19.23%
Empresas que publican en nuestra bolsa de empleo
itba
mercadolibre
bsit
adecco
tyc
swiss medical
ciudad
despegar
tecnosoftware
telecom
itpatagonia
ey
pwc
ibm
liveware
baufest
chrysler
fiat
jeep
Resultados 1 - 5 de un total de 5 registros encontrados
Aliantec SA

Data Engineer Azure Sr - Remoto - 1775

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Azure Sr. para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

  • Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.

  • Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.

  • Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

  • Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

  • Experiencia sólida en plataformas Cloud: Azure| Excluyente.

  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

  • Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.

  • Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Azure Sr.

  • Deberás: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.

  • Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

  • Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

  • Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

  • Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (Azure).

  • Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

  • Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

  • Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

  • Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

  • Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

  • Contrato directo con la Empresa.

  • Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto.

  • Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

  • Plataforma de cursos gratuitos.

  • Licencia de paternidad/maternidad extendida.

  • Descuentos en entidades educativas privadas.

  • Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.

  • Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

  • Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters,  Lucila Lemucchi o Lorena Dos Santos, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

Postularme Ver aviso completo

Data Engineer Azure Sr - Remoto - 1775 REF: 46958

Aliantec SA

¿Qué hace la compañía? Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sede... ver más

2026-06-23

Aliantec SA

Data Engineer Sr - Remoto - 1775

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Sr para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

  • Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.

  • Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.

  • Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.

  • Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

  • Conocimientos avanzados en plataformas Cloud: GCP, AWS y/o Azure.

  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

  • Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.

  • Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Sr.  deberás:

  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.

  • Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).

  • Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.

  • Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.

  • Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure).

  • Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

  • Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.

  • Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.

  • Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.

  • Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

  • Contrato directo con la Empresa.

  • Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto.

  • Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

  • Plataforma de cursos gratuitos.

  • Licencia de paternidad/maternidad extendida.

  • Descuentos en entidades educativas privadas.

  • Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.

  • Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

  • Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters,  Melina Rubio o Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.  Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

Postularme Ver aviso completo

Data Engineer Sr - Remoto - 1775 REF: 46852

Aliantec SA

¿Qué hace la compañía? Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sede... ver más

2026-05-28

EOS TECH COMPANY

Ingeniero de Datos

🚀 Los datos impulsan decisiones… y el talento que los transforma marca la diferencia. 🌎 EOS TECH COMPANY, empresa líder en soluciones tecnológicas con presencia en Latinoamérica, continúa creciendo y estamos en búsqueda de un/a 𝗜𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗼/𝗮 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 en Quito. ¿Te apasiona transformar datos en soluciones de alto impacto, diseñar arquitecturas escalables y trabajar con tecnologías de datos modernas? 💻📊 🎯 ¿Cuál será tu misión? ✅ Diseñar y construir pipelines para la recolección, procesamiento y transformación de datos, asegurando un flujo continuo y estructurado desde las fuentes hasta los sistemas de análisis. ✅ Administrar bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos garantizando seguridad, accesibilidad y escalabilidad. ✅ Integrar datos provenientes de diferentes fuentes mediante herramientas ETL/ELT y APIs para asegurar calidad y consistencia. ✅ Implementar procesos de validación, limpieza y transformación de datos para garantizar precisión y confiabilidad. ✅ Optimizar el rendimiento de procesos y consultas sobre grandes volúmenes de datos mediante técnicas de indexación, particionamiento y paralelización. ✅ Gestionar plataformas de procesamiento de datos para reducir trabajo manual y asegurar continuidad operativa. ✅ Procesar datos en tiempo real (streaming) para facilitar análisis y toma de decisiones oportunas. ✅ Colaborar con equipos de analítica y ciencia de datos, proporcionando información estructurada para modelos predictivos y análisis estratégicos. 📌 Lo que buscamos en ti: ✅ Título de tercer nivel en Ingeniería en Sistemas, Tecnología, Ciencia de Datos o carreras afines. ✅ Deseable certificaciones AZ-900 y DP-900. ✅ Mínimo 4 años de experiencia en posiciones similares. ✅ Conocimiento en bases de datos, PL/SQL y procedimientos almacenados. ✅ Experiencia en Data Warehouse, Datamarts y Data Lakehouse. ✅ Manejo de Python para procesamiento y transformación de datos. ✅ Conocimiento en herramientas ETL/ELT. ✅ Experiencia en Power BI para reportería y visualización de datos. ✅ Deseable conocimiento en Databricks, PySpark y SparkSQL. ✅ Habilidades de análisis, trabajo colaborativo, orientación a resultados y relacionamiento con clientes. 🌟 ¿Qué te ofrecemos? 💡 Participación en proyectos tecnológicos de alto impacto. 🤝 Cultura colaborativa, innovadora y orientada al crecimiento. 💼 Beneficios corporativos competitivos. 📩 Si cumples con este perfil y quieres crecer en un entorno colaborativo, ¡te queremos en nuestro equipo! Postula aquí: 🔗 https://lnkd.in/efQF8x3F 📧 O también puedes enviar tu CV a josselyn.flores@inpsercom.com con el asunto: “Ingeniero de Datos” #EOSTechCompany #Hiring #IngenieroDeDatos #DataEngineer #BigData #Python #PowerBI #Databricks #DataAnalytics #TechTalent #OpenWork

Postularme Ver aviso completo

Ingeniero de Datos REF: 46815

EOS TECH COMPANY

🚀 Los datos impulsan decisiones… y el talento que los transforma marca la diferencia. 🌎 EOS TECH COMPANY, empresa líder en so... ver más

Remuneración: USD $1.800 / $1.900

2026-05-20

Aliantec SA

Data Architect - Remoto - 1751

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.&nbsp

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

  • Experiencia de 5 años en la posición, en Arquitectura de Datos y/o Ingeniería de Datos.

  • Sólida experiencia en Databricks o plataformas Lakehouse similares

  • Sólidos conocimientos en modelado de datos, diseño de servicios de datos y patrones de canalización escalables.

  • Experiencia en el uso de plataformas cloud (AWS, Azure).

  • Experiencia en entornos legacy, multicloud y de alta complejidad.

  • Conocimientos en herramientas y tecnologías de Big Data, tales como: Airflow, Hadoop, Hive, Spark, AWS Glue, Amazon EMR.

  • Experiencia implementando estándares y monitoreo de calidad de datos.

  • Familiaridad con Redshift, Azure Synapse u otras tecnologías de almacenamiento empresarial.

Postularme Ver aviso completo

Data Architect - Remoto - 1751 REF: 46186

Aliantec SA

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de tran... ver más

2025-12-18

Werben HR

Data Engineer Remoto Argentina/Uruguay ID 100/988

El rol incluye:

Diseño y mantenimiento de la arquitectura actual: ¡tenemos muchas bases distintas, y todas en la nube de Amazon!

Jobs con Spark, Python y SQL en Databricks.

Brindar soporte en infraest

Postularme Ver aviso completo

Data Engineer Remoto Argentina/Uruguay ID 100/988 REF: 38207

Werben HR

El rol incluye: Diseño y mantenimiento de la arquitectura actual: ¡tenemos muchas bases distintas, y todas en la nube de Amazon... ver más

Remuneración: 1 / 2

2024-07-15