Extracción de Datos: Responsable de diseñar y implementar procesos de extracción de datos de diversas fuentes, incluidas analíticas de marketing, información de medios y/o scraping de sitios.
Modelado de Datos: Desarrollar modelos para obtener insights, realizar predicciones y generar recomendaciones que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
Implementación de APIs: Crear y gestionar APIs robustas utilizando FastAPI y Pydantic, siguiendo un paradigma de programación asíncrona para el suministro de modelos en tiempo real.
Experiencia con Lenguajes de Modelos Grandes (LLM): Utilizar herramientas avanzadas como LangChain y LlamaIndex para el modelado e Information Retrieval, aplicando técnicas de inteligencia artificial para mejorar la accesibilidad y relevancia de los datos.
Requisitos del Puesto
Experiencia significativa en ciencia de datos, con un mínimo de 5 años en roles similares.
Profundo conocimiento en la implementación de APIs utilizando AWS y familiaridad con la arquitectura serverless.
Competencia demostrable en metodologías CI/CD utilizando GitHub.
Exposición significativa al uso y modelado de LLMs, con un fuerte entendimiento de técnicas de recuperación de información (vector databases, prompt templates, etc.).
Sólidos conocimientos en Python, especialmente en librerías relacionadas con ciencia de datos como Pandas, Scikit-Learn, entre otras.
Funciones del PuestoExtracción de Datos: Responsable de diseñar y implementar procesos de extracción de datos de diversas fuent... ver más Remuneración: $7.000 / $10.000
18-04-2024
Mis postulaciones
Haga click en el botón postularse de cada empleo que quiera agregar.