EMPLEOS IT

Senior Cyber Security Consultant / Security Engine

We are seeking an experienced Cyber Security Consultant to support the design, implementation, and continuous improvement of security capabilities across enterprise environments. The successful candidate will work across multiple security domains, helping organizations strengthen their cyber resilience, protect critical assets, and align security practices with business objectives and regulatory requirements. This role offers exposure to cutting-edge technologies, cloud platforms, AI security initiatives, operational technology environments, and modern cyber defense strategies. Key Responsibilities Design, implement, and optimize cybersecurity solutions across enterprise environments. Assess security risks and recommend appropriate controls and remediation strategies. Support clients and internal stakeholders in building secure architectures and operational security capabilities. Develop and maintain security standards, policies, procedures, and technical documentation. Conduct security assessments, threat modeling, vulnerability analysis, and architecture reviews. Collaborate with infrastructure, development, cloud, AI, and business teams to embed security throughout the technology lifecycle. Participate in incident response, investigations, threat hunting, and security improvement initiatives. Stay current with emerging threats, technologies, and regulatory requirements. Areas of Expertise The ideal candidate should demonstrate strong experience in one or more of the following domains: Endpoint, EDR/XDR & SOAR Security Deployment and engineering of EDR/XDR solutions such as CrowdStrike, Microsoft Defender, SentinelOne, Cortex, and similar platforms. SOAR automation, playbook development, and security workflow orchestration. Detection engineering, telemetry correlation, and incident automation. Scripting using Python, PowerShell, or equivalent technologies. Cloud & Zero Trust Security Security architecture across AWS, Azure, and GCP. Zero Trust strategy implementation and network segmentation. Identity and Access Management (IAM), federation, and conditional access. Container, Kubernetes, and CI/CD security. Application Security & DevSecOps Secure SDLC implementation. SAST, DAST, and Software Composition Analysis tooling. Secure code reviews and threat modeling. API, container, and microservices security. Threat Detection & Incident Response Threat hunting and detection engineering. SIEM content development and optimization. Digital forensics, malware analysis, and incident response. Threat intelligence collection and analysis. Governance, Risk & Compliance (GRC) ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, PCI DSS, DORA, and related frameworks. Risk assessments and control evaluations. Audit preparation and compliance management. Third-party risk management. Data Security & Privacy Data classification and DLP solutions. Encryption, PKI, key management, and cryptographic controls. Privacy engineering and regulatory compliance. Secure data architectures and AI data protection. AI & Machine Learning Security Secure AI/ML architecture design. AI risk assessment and governance. Protection against model poisoning, prompt injection, and data leakage. Security controls throughout the AI lifecycle. Required Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Cyber Security, Information Technology, or related field. 5+ years of experience in Cyber Security, Information Security, or related disciplines. Strong understanding of security architecture, risk management, and cyber defense operations. Experience with cloud platforms, security tools, and enterprise security frameworks. Excellent analytical, communication, and stakeholder management skills. Ability to work independently and within cross-functional teams. Preferred Certifications: CISSP CISM CCSP GIAC Certifications CEH AWS Security Specialty Microsoft Security Certifications ISO 27001 Lead Imple

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Senior Cyber Security Consultant / Security

We are seeking an experienced Cyber Security Consultant to support the design, implementation, and continuous improvement of security capabilities across enterprise environments. The successful candidate will work across multiple security domains, helping organizations strengthen their cyber resilience, protect critical assets, and align security practices with business objectives and regulatory requirements. This role offers exposure to cutting-edge technologies, cloud platforms, AI security initiatives, operational technology environments, and modern cyber defense strategies. Key Responsibilities Design, implement, and optimize cybersecurity solutions across enterprise environments. Assess security risks and recommend appropriate controls and remediation strategies. Support clients and internal stakeholders in building secure architectures and operational security capabilities. Develop and maintain security standards, policies, procedures, and technical documentation. Conduct security assessments, threat modeling, vulnerability analysis, and architecture reviews. Collaborate with infrastructure, development, cloud, AI, and business teams to embed security throughout the technology lifecycle. Participate in incident response, investigations, threat hunting, and security improvement initiatives. Stay current with emerging threats, technologies, and regulatory requirements. Areas of Expertise The ideal candidate should demonstrate strong experience in one or more of the following domains: Endpoint, EDR/XDR & SOAR Security Deployment and engineering of EDR/XDR solutions such as CrowdStrike, Microsoft Defender, SentinelOne, Cortex, and similar platforms. SOAR automation, playbook development, and security workflow orchestration. Detection engineering, telemetry correlation, and incident automation. Scripting using Python, PowerShell, or equivalent technologies. Cloud & Zero Trust Security Security architecture across AWS, Azure, and GCP. Zero Trust strategy implementation and network segmentation. Identity and Access Management (IAM), federation, and conditional access. Container, Kubernetes, and CI/CD security. Application Security & DevSecOps Secure SDLC implementation. SAST, DAST, and Software Composition Analysis tooling. Secure code reviews and threat modeling. API, container, and microservices security. Threat Detection & Incident Response Threat hunting and detection engineering. SIEM content development and optimization. Digital forensics, malware analysis, and incident response. Threat intelligence collection and analysis. Governance, Risk & Compliance (GRC) ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, PCI DSS, DORA, and related frameworks. Risk assessments and control evaluations. Audit preparation and compliance management. Third-party risk management. Data Security & Privacy Data classification and DLP solutions. Encryption, PKI, key management, and cryptographic controls. Privacy engineering and regulatory compliance. Secure data architectures and AI data protection. AI & Machine Learning Security Secure AI/ML architecture design. AI risk assessment and governance. Protection against model poisoning, prompt injection, and data leakage. Security controls throughout the AI lifecycle. Required Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Cyber Security, Information Technology, or related field. 5+ years of experience in Cyber Security, Information Security, or related disciplines. Strong understanding of security architecture, risk management, and cyber defense operations. Experience with cloud platforms, security tools, and enterprise security frameworks. Excellent analytical, communication, and stakeholder management skills. Ability to work independently and within cross-functional teams. Preferred Certifications: CISSP CISM CCSP GIAC Certifications CEH AWS Security Specialty Microsoft Security Certifications ISO 27001 Lead Imple

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IA Engieneer - Remoto - 1821

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en diferentes países de América, Asia y Europa. Cuenta con presencia en 18 países y con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• A nivel técnico esperamos que cuentes con:

• Experiencia como Python Developer, AI Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer o roles similares, con al menos 6 años de experiencia en desarrollo de software.

• Experiencia práctica desarrollando soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y Large Language Models (LLMs). Conocimientos sólidos en Python.

• Experiencia en diseño e implementación de sistemas basados en Agentic AI y/o arquitecturas multiagente.

• Experiencia utilizando frameworks y herramientas como LangChain y LangGraph.

• Conocimientos en NLP (Natural Language Processing).

• Desarrollo e integración de APIs utilizando FastAPI y/o Flask. Bases de datos relacionales y consultas SQL.

• Experiencia con Docker.

• Conocimientos de procesos de CI/CD y buenas prácticas de desarrollo.

• Experiencia integrando modelos de IA con servicios, APIs y fuentes de datos externas.

• Inglés avanzado.

¿Qué vas a hacer?

Como IA Engineer deberás: Diseñar arquitecturas de soluciones basadas en IA Definir sistemas multi-agente y flujos de integración Integrar modelos, datos y aplicaciones de negocio Liderar decisiones de arquitectura y buenas prácticas Asegurar escalabilidad, performance y seguridad

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra Recruiter, Mariana Herrero, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Python Developer (IA) – Machine Learning

We are seeking a Machine Learning Engineer with strong expertise in Python and a focus on Natural Language Processing (NLP) to join our team. The ideal candidate will have experience in the finance or fintech domain, specifically in reconciliation and accounting. Responsibilities: Develop and implement machine learning models for document understanding and processing. Utilize Python libraries such as Pandas, NumPy, and scikit-learn for data manipulation and analysis. Apply NLP techniques using libraries like spaCy, NLTK, or transformers. Implement fuzzy matching algorithms (e.g., Levenshtein distance, record linkage) for data accuracy. Process documents using OCR, PDF parsing, and Excel data extraction methods. Deploy machine learning models as REST APIs using Docker and Azure ML. Understand and apply supervised and unsupervised learning techniques. Design and manage data pipelines and ETL processes. Collaborate with cross-functional teams to meet project goals. Required Skills: Strong expertise in Python (Pandas, NumPy, scikit-learn). Experience with NLP libraries (spaCy, NLTK, transformers). Knowledge of fuzzy matching algorithms. Document processing skills (OCR, PDF parsing, Excel extraction). Experience in ML model deployment (REST APIs, Docker, Azure ML). Understanding of supervised/unsupervised learning techniques. Familiarity with deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch). Experience with Large Language Models (LLMs) for document understanding (OpenAI, Azure OpenAI). Knowledge of Azure ML services and Azure Cognitive Services. 2-5 years of experience in ML engineering, focusing on NLP or financial data processing. Experience in the finance/fintech domain (reconciliation, accounting). Education: Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field. .

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Programador Backend Senior – Sopnet SRL

En Sopnet SRL somos una empresa familiar con más de 25 años de experiencia en el mercado de las telecomunicaciones, especializada en soluciones tecnológicas para Proveedores de Servicios de Internet (ISPs).

Desarrollamos plataformas y herramientas que permiten a nuestros clientes gestionar, monitorear y optimizar sus redes, mejorando la calidad y eficiencia de sus servicios.

Actualmente buscamos incorporar a nuestro equipo un Programador Backend Senior para el desarrollo y evolución de nuestras plataformas internas.

Responsabilidades principales • Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones backend en PHP nativo • Diseño y optimización de bases de datos SQL (principalmente MySQL) • Integración y desarrollo de APIs REST • Desarrollo de nuevas funcionalidades y mejoras en sistemas existentes • Integración con servicios externos y automatización de procesos • Participación en el diseño de arquitectura de sistemas y optimización de performance • Trabajo colaborativo utilizando control de versiones GIT

Requisitos (EXCLUYENTES) • Experiencia comprobable de nivel Senior en PHP nativo (mínimo 5 años) • Dominio avanzado de MySQL / SQL • Experiencia con bases de datos NoSQL (MongoDB u otras) • Experiencia desarrollando APIs REST • Manejo profesional de GIT • Residencia en Zona Sur del Gran Buenos Aires, preferentemente cerca de Quilmes

Valoramos especialmente • Experiencia trabajando en entornos Linux • Conocimientos de Python • Conocimientos o experiencia en Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a sistemas o análisis de datos • Experiencia en sistemas de alta concurrencia o gran volumen de datos • Experiencia en telecomunicaciones, networking o ISPs • Capacidad de análisis, autonomía técnica y resolución de problemas complejos

Ofrecemos • Relación de dependencia full time • Modalidad de trabajo híbrida • Participación en proyectos tecnológicos de alto impacto en el sector telecomunicaciones • Entorno de trabajo técnico, dinámico y enfocado en la innovación • Remuneración acorde a experiencia y nivel técnico

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Especialista en Machine Learning – Sopnet SRL

En Sopnet SRL somos una empresa familiar con más de 25 años de experiencia en el mercado de las telecomunicaciones, especializada en soluciones tecnológicas para Proveedores de Servicios de Internet (ISPs).

Desarrollamos plataformas y herramientas que permiten a nuestros clientes gestionar, monitorear y optimizar sus redes, procesando grandes volúmenes de datos provenientes de sistemas de red, infraestructura y servicios.

Actualmente buscamos incorporar a nuestro equipo un Especialista Machine Learning para el desarrollo de soluciones basadas en análisis de datos, detección de anomalías y automatización inteligente de procesos. Responsabilidades principales • Diseño e implementación de modelos de Machine Learning aplicados a grandes volúmenes de datos • Desarrollo de sistemas de detección de anomalías y análisis predictivo • Procesamiento y análisis de datos provenientes de logs, métricas de red y bases de datos • Desarrollo de APIs para integración de modelos de IA con sistemas existentes • Construcción de pipelines de procesamiento y entrenamiento de datos • Integración de modelos de IA con plataformas backend existentes • Optimización de rendimiento y escalabilidad de modelos Requisitos (EXCLUYENTES) • Experiencia comprobable en Python orientado a Data Science / Machine Learning • Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning • Dominio de pandas, numpy y scikit-learn • Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos • Dominio de bases de datos SQL (principalmente MySQL) • Experiencia con bases de datos NoSQL (MongoDB u otras) • Experiencia desarrollando APIs REST • Manejo profesional de GIT • Experiencia trabajando en entornos Linux • Residencia en Zona Sur del Gran Buenos Aires, preferentemente cerca de Quilmes Valoramos especialmente • Experiencia con TensorFlow o PyTorch • Experiencia en detección de anomalías o análisis predictivo • Experiencia trabajando con datos de sistemas, logs o infraestructura • Experiencia en telecomunicaciones, networking o ISPs • Conocimientos de Docker o contenedores • Capacidad analítica y resolución de problemas complejos Ofrecemos • Relación de dependencia full time • Modalidad de trabajo híbrida • Participación en el desarrollo de nuevas tecnologías aplicadas al sector telecomunicaciones • Entorno técnico dinámico enfocado en innovación • Remuneración acorde a experiencia y nivel técnico

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Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

¿Qué hace la compañía? Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia de al menos 5 años en roles similares | Excluyente. 

• Sólida experiencia en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente.

• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.

• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.

• Experiencia en React agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).

• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.

• Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente

¿Qué vas a hacer?

Como Data Science (Python IA) deberás:

• Colaborar con un equipo ágil multifuncional para diseñar, desarrollar e implementar una solución de IA multi-agente.

• Utilizar Python, LangChain y LangGraph para construir e integrar modelos de IA capaces de interpretar data frames y datos estructurados.

• Trabajar con Large Language Models (LLMs) para procesar, interpretar y generar insights a partir de grandes volúmenes de datos. Asegurar que los agentes de IA interpreten conjuntos de datos existentes, resultados de modelos de datos y datos curados de terceros para obtener insights específicos de dominio.

• Desarrollar agentes de IA que repliquen las habilidades y respuestas de expertos funcionales, sirviendo como referencia de interpretación y exploración de datos.

• Participar en reuniones diarias (stand-ups), planificación de sprints y retrospectivas para garantizar el cumplimiento de los hitos del proyecto.

• Contribuir a la mejora continua del proceso de desarrollo y de la calidad general de la implementación de IA. Documentar especificaciones técnicas, procesos de desarrollo y avances del proyecto.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa. 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra recruiter, Lorena Dos Santos Moraes, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalmente, una última reunión orientada a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Data Scientist SSR/SR

El rol 🚀 Buscamos un/a Data Scientist Semi Senior / Senior con fuerte orientación hands-on para sumarse a un equipo regional de Data Science. Vas a trabajar dentro de un squad multidisciplinario, acompañado/a por referentes técnicos, desarrollando modelos de Machine Learning tradicional aplicados a problemáticas reales de negocio en entornos productivos. El desafío combina profundidad técnica, autonomía y capacidad para interactuar con áreas de negocio no técnicas, traduciendo necesidades concretas en soluciones analíticas de alto impacto. ¿Qué vas a hacer? Desarrollar modelos de Machine Learning descriptivos, predictivos, de forecasting e inferencia. Ejecutar el ciclo completo de ML: exploración, diseño, prototipado, validación y puesta en producción (PoC → MVP → Piloto → Producción). Programar en Python siguiendo buenas prácticas (testing, versionado, documentación). Trabajar sobre Azure, utilizando principalmente Azure Machine Learning y Azure Synapse para entrenamiento y despliegue. Colaborar con áreas de negocio para entender requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas. Participar en reuniones con stakeholders no técnicos, explicando modelos, decisiones y resultados de forma clara. Documentar desarrollos técnicos de manera ordenada y mantenible. Trabajar en equipo bajo metodologías Agile, coordinando entregas con el squad. Mantenerte actualizado/a en prácticas de analítica avanzada y herramientas de Azure. ¿Qué buscamos en vos? Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science (el seniority puede variar según profundidad técnica). Perfil 100% técnico y hands-on: no es un rol de liderazgo ni de gestión. Autonomía para trabajar de punta a punta en modelos de ML. Experiencia real aplicando modelos en contextos productivos o semi-productivos. Capacidad para comunicar resultados a perfiles no técnicos. Stack tecnológico (mandatorio) Lenguajes y herramientas Python SQL Git Cloud Azure (excluyente) Azure Machine Learning Azure Synapse Librerías / Frameworks Scikit-learn PyTorch Matplotlib / Seaborn Jupyter Notebook Dev / MLOps Versionado con Git (excluyente) Deseable: GitHub, GitLab o Azure DevOps Deseable: monitoreo de modelos en Azure ML Conocimientos que suman ✨ Metodologías ágiles. Power BI, Tableau o Grafana (no excluyente). Plataformas como Databricks o Domino. Interés o conocimientos básicos en GenAI (no es el foco del rol). Modelado estadístico avanzado. Experiencia previa en industrias reguladas o intensivas en datos (plus). Formación académica 🎓 Carreras STEM: Ingeniería, Sistemas, Matemática, Estadística, Actuarial, Economía o afines. Formación universitaria o de posgrado en Data Science (excluyente). No se consideran perfiles con solo cursos online o bootcamps. Se evaluarán conocimientos técnicos durante el proceso. Idioma 🌍 Inglés intermedio / avanzado (lectura, escritura y conversación). Modalidad de trabajo Full remote, con preferencia por asistir 1 vez por semana a oficina para reunión de equipo. Se consideran candidatos/as del interior del país. Horario: lunes a viernes de 9 a 18 hs. No hay guardias, horas extra ni soporte de fin de semana. Equipo 🤝 Integración a un squad regional de Data Science. Sin personas a cargo. Acompañamiento y mentoring por parte de Data Science Leads para un onboarding ágil y sólido. Exposición gradual a stakeholders regionales, siempre con soporte del equipo.

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Hardware / Software Engineer – Creative Technology

Están en la búsqueda de un/a Creative Technology Engineer con sólida experiencia en desarrollo web, electrónica y tecnologías emergentes. Buscan un perfil que combine conocimientos avanzados en software y hardware, con una mentalidad experimental, maker y orientada a la innovación. La misión del rol será diseñar, desarrollar y prototipar soluciones tecnológicas interactivas que integren Inteligencia Artificial, electrónica y diseño digital, aplicadas a entornos educativos y de aprendizaje activo. Objetivos del Rol Diseñar e implementar proyectos tecnológicos que combinen software, hardware y experiencias interactivas. Experimentar con tecnologías emergentes (IA, Computer Vision, IoT, Robótica). Desarrollar prototipos funcionales de productos educativos innovadores. Contribuir a la arquitectura técnica y al diseño de plataformas digitales. Aplicar y promover buenas prácticas de desarrollo y revisión de código. Responsabilidades Principales Desarrollar aplicaciones web complejas utilizando Node.js, Go o Python. Diseñar y mantener APIs y servicios backend escalables (REST, WebSockets, Docker, MySQL, MongoDB). Prototipar hardware educativo mediante Arduino, Micro:bit, Raspberry Pi u otras plataformas similares. Integrar modelos de Machine Learning e IA en proyectos que involucren visión por computadora, reconocimiento de voz o gestos. Participar en la definición técnica de iniciativas, estimaciones y procesos de revisión de código. Asegurar buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones. Colaborar con equipos multidisciplinarios compuestos por diseñadores, especialistas pedagógicos y desarrolladores. Documentar componentes, flujos y decisiones técnicas relevantes. Participar en ceremonias ágiles (daily, refinamiento, planificación, demos y retrospectivas). Requisitos Mínimos Graduado/a en Ingeniería Electrónica, Electromecánica o carreras afines. Más de 5 años de experiencia en desarrollo web o proyectos de electrónica. Experiencia en prototipado electrónico (Arduino, Raspberry Pi, sensores, actuadores). Conocimientos básicos de Machine Learning / TensorFlow / modelos de IA. Experiencia comprobable en Node.js, Go o Python. Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL). Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum o Kanban). Deseable Perfil autodidacta, maker y curioso, con interés en explorar y aprender nuevas tecnologías con rapidez. Interés por proyectos de impacto educativo o social. Experiencia previa integrando hardware y software en productos interactivos. Condiciones del Puesto Modalidad: 1 día presencial por semana en oficinas ubicadas en Parque Patricios, CABA. Días: Lunes a viernes. Horario: 9 a 18 h. Tipo de contratación: Monotributo. Beneficios: Paquete competitivo acorde al rol y posibilidades de desarrollo profesional.

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Hardware / Software Engineer – Creative Technology

Están en la búsqueda de un/a Creative Technology Engineer con sólida experiencia en desarrollo web, electrónica y tecnologías emergentes. Buscan un perfil que combine conocimientos avanzados en software y hardware, con una mentalidad experimental, maker y orientada a la innovación. La misión del rol será diseñar, desarrollar y prototipar soluciones tecnológicas interactivas que integren Inteligencia Artificial, electrónica y diseño digital, aplicadas a entornos educativos y de aprendizaje activo. Objetivos del Rol Diseñar e implementar proyectos tecnológicos que combinen software, hardware y experiencias interactivas. Experimentar con tecnologías emergentes (IA, Computer Vision, IoT, Robótica). Desarrollar prototipos funcionales de productos educativos innovadores. Contribuir a la arquitectura técnica y al diseño de plataformas digitales. Aplicar y promover buenas prácticas de desarrollo y revisión de código. Responsabilidades Principales Desarrollar aplicaciones web complejas utilizando Node.js, Go o Python. Diseñar y mantener APIs y servicios backend escalables (REST, WebSockets, Docker, MySQL, MongoDB). Prototipar hardware educativo mediante Arduino, Micro:bit, Raspberry Pi u otras plataformas similares. Integrar modelos de Machine Learning e IA en proyectos que involucren visión por computadora, reconocimiento de voz o gestos. Participar en la definición técnica de iniciativas, estimaciones y procesos de revisión de código. Asegurar buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones. Colaborar con equipos multidisciplinarios compuestos por diseñadores, especialistas pedagógicos y desarrolladores. Documentar componentes, flujos y decisiones técnicas relevantes. Participar en ceremonias ágiles (daily, refinamiento, planificación, demos y retrospectivas). Requisitos Mínimos Graduado/a en Ingeniería Electrónica, Electromecánica o carreras afines. Más de 5 años de experiencia en desarrollo web o proyectos de electrónica. Experiencia en prototipado electrónico (Arduino, Raspberry Pi, sensores, actuadores). Conocimientos básicos de Machine Learning / TensorFlow / modelos de IA. Experiencia comprobable en Node.js, Go o Python. Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL). Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum o Kanban). Deseable Perfil autodidacta, maker y curioso, con interés en explorar y aprender nuevas tecnologías con rapidez. Interés por proyectos de impacto educativo o social. Experiencia previa integrando hardware y software en productos interactivos. Condiciones del Puesto Modalidad: Remoto 100% (optativo— 2 días presenciales por semana en oficinas ubicadas en Parque Patricios, CABA). Días: Lunes a viernes. Horario: 9 a 18 h. Tipo de contratación: Monotributo. Beneficios: Paquete competitivo acorde al rol y posibilidades de desarrollo profesional.

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Senior AI Cloud Architect

About Us: At Fabric we provide the entertainment industry with the worlds best data and operations solutions, helping them to connect people with the content that they love. Since Fabric’s inception we have been intensely focused on bringing clarity and unity to the media supply chain, and providing the crucial source-of-truth that is the bedrock for any data-driven enterprise. Today Fabric is a market leader in scheduling, metadata management and content data, with a wealth of integrations, partnerships and experience with organizations across the entirety of the media and entertainment ecosystem. The Opportunity Are you passionate about designing and building the future of AI-driven applications? We are seeking a highly skilled and hands-on Senior AI Cloud Architect to lead our Generative AI initiatives. This is a critical role where you will have the autonomy to architect, build, and scale our next generation of AI solutions on AWS. You will be the go-to expert for our engineering teams, establishing best practices and guiding the implementation of sophisticated, agentic AI workflows across our core product suite, including our Xytech, Studio +, and Origin platforms. If you are a builder who loves to solve complex problems and wants to make a tangible impact, this is the role for you. Responsibilities • Design and implement scalable and secure architectures on AWS (Lambda, EC2, S3, IAM, among others). • Lead the technical design and integration of Generative AI capabilities into Fabric’s products. • Develop proofs of concept and production-ready solutions using AWS AI/ML tools (SageMaker, Bedrock, etc.). • Define architecture standards and best practices in collaboration with technical and product teams. • Mentor other engineers and contribute to the team’s overall technical growth. • Evaluate new technologies in the AI/ML and GenAI space to drive continuous innovation. Required Qualifications & Skills • Proven hands-on experience with Generative AI technologies (e.g., LLMs, RAG, agentic systems, LangChain, or similar frameworks). • 4+ years of experience in software engineering or cloud architecture. • At least 2 years of practical experience designing and implementing AWS-based solutions. • Strong proficiency in Python. • Experience with AWS AI/ML services (SageMaker, Bedrock, or similar). • Deep understanding of architecture principles, scalability, and automation. • Excellent communication skills in English (both verbal and written). • Proactive, curious, and collaborative mindset. Preferred Qualifications • Experience with MLOps or data engineering tools (Glue, Kinesis). • AWS Certifications (Solutions Architect – Professional or Machine Learning Specialty). • Experience leading distributed or international teams. Employment and work modality: Full-time, permanent position, Monday to Friday from 8 a.m. to 5 p.m. (flex time)

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Ingeniero/a en Machine Learning Ssr - Remoto 1745

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 2 años como Data Science o Machine Learning.

• Experiencia de al menos 3 años con Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo bigquery, cloud storage y cloud functions | Excluyente.

• Dominio de notebooks para experimentación y prototipado.

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

Es un plus si:

• Contas experiencia con: Vertex AI o ML flow e infraestructura como código (terraform, cloud build, etc.).

• Conocimiento en mantenimiento de modelos en producción (monitoring, retraining, drift detection).

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Machine Learning Engineer USD Salary- Remoto Latam

Description: As a Software Developer specializing in AI model building and OpenAI Assistants API development, you will play a crucial role in designing, implementing, and fine-tuning small-scale, non-foundational AI models. You will also be responsible

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MACHINE LEARNING / AI Engineer Senior Hibrido AMBA

  Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.

Conocimientos requeridosLenguaje y frameworks de ML & Generative AI

• Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy,Polars).
• Frameworks de deep learning: PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
• Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph,LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.Plataforma MLOps & Experimentación
• Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
• Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
• Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.Observabilidad y monitoreo
• Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.Vector DB, RAG & búsqueda semántica
• Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
• Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.Entorno Cloud & Serverless GenAI
• Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
• Serverless/event‐driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run,Requisitos del perfil
• +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con ≥2 años dedicados a MLOps en producción.
• Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.
• Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
• 
  

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Machine Learning Engineer (AI) - Remoto - 1696

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Más de 3 años de experiencia en un rol técnico con enfoque en Machine Learning. Se valora experiencia previa con LLMs.
• Excelente dominio de Python y SQL.
• Experiencia aplicando Machine Learning a problemas reales del mundo productivo.
• Inglés avanzado - conversacional | Excluyente.
• Experiencia liderando iniciativas interdisciplinarias, demostrando capacidad para influir en la toma de decisiones estratégicas.
• Experiencia en deep learning y técnicas clásicas de NLP | Deseable

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Machine Learning Engineer

Requisitos:

• Experiencia demostrable en proyectos de Generative AI
• Buen nivel de desarrollo en python
• Experiencia en implementación de soluciones de ML y/o GenAI
• Experiencia con Llama 3.2
• Experiencia en desarrollo de APIs
• Nociones de DevOps

Beneficios:

• Relación de dependencia a largo plazo.
• Prepaga para el empleado y su grupo familiar
• Descuentos en marcas de electrodomésticos, indumentaria, supermercados, perfumería, entretenimiento, cines, gastronomía, entre otros.
• Programa de Referidos
• Kit de Bienvenida
• Notebook

Postular únicamente en este link 

https://www.mibucle.com/empresas/gl-group/trabajos/machine-learning-engineer

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Analista de datos/de procesos

Buscamos un Analista de datos/de procesos SR que sea capaz de transformar grandes volúmenes de datos en información útil para apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante análisis, visualización y modelado de datos. Generar casos de éxito que permitan a las áreas comerciales demostrar el valor del producto. Proponer optimizaciones en la utilización de las herramientas de nuestro cliente.

Funciones del puesto:

• Análisis de datos
• Visualización
• Proponer variaciones en los procesos
• Generar y redactar casos de éxito
• Modelos predictivos
• Colaboración con equipos interdepartamentales
• Cumplimiento normativo

Skills excluyentes:

• Lenguajes y herramientas: SQL, Python, Power BI
• Estadísticas y análisis avanzado
• Machine Learning (opcional)
• Bases de datos: SQL, NoSQL (MongoDB, PostgreSQL)

Skills deseables:Conocimiento o experiencias previas en el área de atención al cliente

Habilidades blandas requeridas:

• Pensamiento analítico
• Organización
• Criterios para análisis de desvíos, análisis de causas y mejora continua
• Comunicación interpersonal y motivación
• Resolución de problemas

Nivel de inglés: Avanzado (deseable)

Estudios:Grado universitario o estudiante en áreas afines: Ingeniería

Beneficios:

• Prepaga Swiss Medical
• Day-off cumpleaños + regalo a elección
• Feriados del país de residencia
• 15 días hábiles de vacaciones al año
• Nos gusta vernos al menos 2 veces a la semana.
• Pet friendly
• Licencia por paternidad extendida
• Espacios de juego
• Clases de idioma (Inglés o Portugués)
• Acceso a cursos y capacitaciones relacionadas al rol y crecimiento profesional (hasta 50 USD mensuales disponibles en Coursera, Udemy, u otras plataformas)
• Herramientas informáticas y kit de ingreso

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Analista de Modelos Analíticos Sr (Ref: MJH)

Tecnosoftware es una empresa especializada en Outsourcing de proyectos informáticos y Desarrollo de software a medida y Staffing IT.

Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un Analista de Modelos Analíticos Sr (Cientifico de Datos) para sumarse al equipo de nuestro cliente de industria bancaria. 

Habilidades requeridas:

-Sólidos conocimientos de estadística y probabilidad. - Requerido

-Experiencia en programación Python. - Requerido

-Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático (machine learning). - Requerido

-Conocimiento de bases de grafos. - Deseable

-Diseño de soluciones / herramientas basadas en datos. - Requerido

Modalidad de trabajo: 100% presencial en Microcentro, CABA. 

Beneficios: Contratación directa con cliente de industria bancaria. 

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Sr Backend Developer Microcentro, CABA ID 381

Do you enjoy taking new challenges and working with cutting edge technologies such as Machine Learning and Blockchain? If so, this opportunity is for you!Our Client is a company based on the United States working with a series of revolutionary 

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