¿Qué hace la compañía?
Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
+ 4 años de experiencia experiencia como DevOps Engineer.
Experiencia sólida administrando nubes como AWS, Azure y GCP.
Experiencia en administración de servicios como EKS, AKS, GKE, EC2, S3, Lambda, VPC, IAM, VMs, DNS.
Si contás con experiencia en Kafka ,Snowflow, PySpark, ¡Es un plus!
Conocimientos avanzados de CI/CD y herramientas asociadas como Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps.
Experiencia en herramientas de IaC como Terraform, CloudFormation, Ansible.
Conocimientos en gestión de repositorios de artefactos (JFrog Artifactory).
Experiencia con Jira u otras herramientas de gestión de proyectos.
Manejo de herramientas de monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK).
Experiencia en scripting (Python, Bash u otros).
Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente.
¿Qué vas a hacer?
Como DevOps Engineer deberás:
Diseñar, implementar y administrar clusters de Kubernetes para garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad.
Desarrollar y mantener soluciones de Docker para la contenerización de aplicaciones y servicios.
Implementar herramientas de gestión de secretos para el almacenamiento y administración segura de información sensible.
Colaborar con los equipos de desarrollo en la definición y mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions.
Monitorear y resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y seguridad en los distintos entornos.
Mantener y mejorar el repositorio de artefactos con JFrog Artifactory, asegurando el almacenamiento y recuperación eficiente de builds.
Gestionar y optimizar los sistemas de control de versiones con GitHub, aplicando buenas prácticas de branching, merging y code reviews.
Mantenerse actualizado en tendencias, herramientas y tecnologías para impulsar la mejora continua de procesos y prácticas DevOps.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país.
¿Qué ofrecen?
Sueldo Splitt -gran porcentaje de la remuneración en dólares.
Contrato directo con la Empresa.
100% remoto.
Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
Plataforma de cursos gratuitos.
Licencia de paternidad/maternidad extendida.
Descuentos en entidades educativas privadas.
Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.
Inglés in Company.
Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.
Proyectos multidisciplinarios.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Carla Carrizo o Melina Rubio, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.
Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalment
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¿Qué hace la compañía?Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes... ver más
2026-06-18
Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Sr para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.
Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.
Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.
Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.
Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.
Conocimientos avanzados en plataformas Cloud: GCP, AWS y/o Azure.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.
Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente.
Como Data Engineer Sr. deberás:
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.
Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).
Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.
Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.
Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure).
Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.
Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.
Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.
Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.
Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs.
Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto.
Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company.
El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Melina Rubio o Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.
2026-05-28
Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.
A nivel técnico:
Experiencia de 5 años en la posición, en Arquitectura de Datos y/o Ingeniería de Datos.
Sólida experiencia en Databricks o plataformas Lakehouse similares
Sólidos conocimientos en modelado de datos, diseño de servicios de datos y patrones de canalización escalables.
Experiencia en el uso de plataformas cloud (AWS, Azure).
Experiencia en entornos legacy, multicloud y de alta complejidad.
Conocimientos en herramientas y tecnologías de Big Data, tales como: Airflow, Hadoop, Hive, Spark, AWS Glue, Amazon EMR.
Experiencia implementando estándares y monitoreo de calidad de datos.
Familiaridad con Redshift, Azure Synapse u otras tecnologías de almacenamiento empresarial.
Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de tran... ver más
2025-12-18
El rol incluye:
Diseño y mantenimiento de la arquitectura actual: ¡tenemos muchas bases distintas, y todas en la nube de Amazon!
Jobs con Spark, Python y SQL en Databricks.
Brindar soporte en infraest
El rol incluye:Diseño y mantenimiento de la arquitectura actual: ¡tenemos muchas bases distintas, y todas en la nube de Amazon!... ver más
2024-07-15
