EMPLEOS IT

Software Engineer C#, Python, C++ with Azure

DaBrein Solutions will be selecting a Software Engineer C#, Python, C++ with experience on Azure, AWS or GCP. The Software Engineer will design, develop, and implement software applications that support and enhance industrial automation systems. This role will collaborate closely with multidisciplinary engineering teams to deliver scalable, reliable, and high performance automation solutions that enable operational efficiency across reverse logistics environments. Primary Responsibilities 1 - Software Development • Design, develop, implement, debug, and document new and existing software applications for industrial automation systems. • Integrate specialized automation technologies including machine vision, data processing, and machine learning. • Develop reporting, visualization, and data driven tools to support operational decision-making. • Build scalable and reliable deployable libraries and tools to support reverse logistics operations. 2 - Technical Leadership • Provide guidance on software engineering best practices and architecture. • Participate in code reviews and ensure adherence to development standards. • Solve complex technical challenges and support continuous improvement initiatives. 3 - Requirements Analysis & Collaboration • Partner with project managers, automation engineers, and cross functional stakeholders to translate business and technical requirements into clear specifications. • Support scoping, planning, and prioritization of automation projects. 4 - Research & Development • Evaluate emerging technologies, frameworks, and tools relevant to industrial automation. • Develop prototypes and proof of concepts to expand the team’s technical capabilities and internal tool library. Required Experience, Skills & Knowledge • Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience. • 5+ years of professional software development experience. • Demonstrated experience designing and implementing scalable, robust solutions for industrial automation environments. • Expertise architecting and developing complex software systems and selecting appropriate technologies. • Strong proficiency in programming languages such as C++, Python, and C#, with solid understanding of software engineering principles. • Experience designing and integrating RESTful and/or GraphQL APIs. • Familiarity with machine vision technologies, including tools like OpenCV and hardware integration. • Experience developing or integrating machine learning models for real time industrial applications (TensorFlow, PyTorch a plus). • Knowledge of DevOps practices, CI/CD pipelines, and automated testing. • Experience with SQL and NoSQL databases, data modeling, and performance optimization. • Experience working with large datasets, real time data streaming, and data visualization tools. • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud) and cloud native architectures. • Understanding of microservices and container technologies such as Docker and Kubernetes. Leadership & Soft Skills • Excellent written and verbal communication skills, with the ability to explain complex concepts to diverse stakeholders. • Strong analytical and problem solving abilities to handle challenging real time automation scenarios. • Proven ability to collaborate effectively in large, global, cross functional teams. Preferred Qualifications • Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or related technical field. • Knowledge of industrial communication protocols (e.g., Modbus, OPC-UA, EtherCAT). • Experience integrating with PLCs, SCADA, and HMI systems.

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IA Engieneer - Remoto - 1821

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en diferentes países de América, Asia y Europa. Cuenta con presencia en 18 países y con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• A nivel técnico esperamos que cuentes con:

• Experiencia como Python Developer, AI Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer o roles similares, con al menos 6 años de experiencia en desarrollo de software.

• Experiencia práctica desarrollando soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y Large Language Models (LLMs). Conocimientos sólidos en Python.

• Experiencia en diseño e implementación de sistemas basados en Agentic AI y/o arquitecturas multiagente.

• Experiencia utilizando frameworks y herramientas como LangChain y LangGraph.

• Conocimientos en NLP (Natural Language Processing).

• Desarrollo e integración de APIs utilizando FastAPI y/o Flask. Bases de datos relacionales y consultas SQL.

• Experiencia con Docker.

• Conocimientos de procesos de CI/CD y buenas prácticas de desarrollo.

• Experiencia integrando modelos de IA con servicios, APIs y fuentes de datos externas.

• Inglés avanzado.

¿Qué vas a hacer?

Como IA Engineer deberás: Diseñar arquitecturas de soluciones basadas en IA Definir sistemas multi-agente y flujos de integración Integrar modelos, datos y aplicaciones de negocio Liderar decisiones de arquitectura y buenas prácticas Asegurar escalabilidad, performance y seguridad

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes.

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra Recruiter, Mariana Herrero, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Senior Cyber Security Consultant / Security Engine

We are seeking an experienced Cyber Security Consultant to support the design, implementation, and continuous improvement of security capabilities across enterprise environments. The successful candidate will work across multiple security domains, helping organizations strengthen their cyber resilience, protect critical assets, and align security practices with business objectives and regulatory requirements. This role offers exposure to cutting-edge technologies, cloud platforms, AI security initiatives, operational technology environments, and modern cyber defense strategies. Key Responsibilities Design, implement, and optimize cybersecurity solutions across enterprise environments. Assess security risks and recommend appropriate controls and remediation strategies. Support clients and internal stakeholders in building secure architectures and operational security capabilities. Develop and maintain security standards, policies, procedures, and technical documentation. Conduct security assessments, threat modeling, vulnerability analysis, and architecture reviews. Collaborate with infrastructure, development, cloud, AI, and business teams to embed security throughout the technology lifecycle. Participate in incident response, investigations, threat hunting, and security improvement initiatives. Stay current with emerging threats, technologies, and regulatory requirements. Areas of Expertise The ideal candidate should demonstrate strong experience in one or more of the following domains: Endpoint, EDR/XDR & SOAR Security Deployment and engineering of EDR/XDR solutions such as CrowdStrike, Microsoft Defender, SentinelOne, Cortex, and similar platforms. SOAR automation, playbook development, and security workflow orchestration. Detection engineering, telemetry correlation, and incident automation. Scripting using Python, PowerShell, or equivalent technologies. Cloud & Zero Trust Security Security architecture across AWS, Azure, and GCP. Zero Trust strategy implementation and network segmentation. Identity and Access Management (IAM), federation, and conditional access. Container, Kubernetes, and CI/CD security. Application Security & DevSecOps Secure SDLC implementation. SAST, DAST, and Software Composition Analysis tooling. Secure code reviews and threat modeling. API, container, and microservices security. Threat Detection & Incident Response Threat hunting and detection engineering. SIEM content development and optimization. Digital forensics, malware analysis, and incident response. Threat intelligence collection and analysis. Governance, Risk & Compliance (GRC) ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, PCI DSS, DORA, and related frameworks. Risk assessments and control evaluations. Audit preparation and compliance management. Third-party risk management. Data Security & Privacy Data classification and DLP solutions. Encryption, PKI, key management, and cryptographic controls. Privacy engineering and regulatory compliance. Secure data architectures and AI data protection. AI & Machine Learning Security Secure AI/ML architecture design. AI risk assessment and governance. Protection against model poisoning, prompt injection, and data leakage. Security controls throughout the AI lifecycle. Required Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Cyber Security, Information Technology, or related field. 5+ years of experience in Cyber Security, Information Security, or related disciplines. Strong understanding of security architecture, risk management, and cyber defense operations. Experience with cloud platforms, security tools, and enterprise security frameworks. Excellent analytical, communication, and stakeholder management skills. Ability to work independently and within cross-functional teams. Preferred Certifications: CISSP CISM CCSP GIAC Certifications CEH AWS Security Specialty Microsoft Security Certifications ISO 27001 Lead Imple

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Senior Cyber Security Consultant / Security

We are seeking an experienced Cyber Security Consultant to support the design, implementation, and continuous improvement of security capabilities across enterprise environments. The successful candidate will work across multiple security domains, helping organizations strengthen their cyber resilience, protect critical assets, and align security practices with business objectives and regulatory requirements. This role offers exposure to cutting-edge technologies, cloud platforms, AI security initiatives, operational technology environments, and modern cyber defense strategies. Key Responsibilities Design, implement, and optimize cybersecurity solutions across enterprise environments. Assess security risks and recommend appropriate controls and remediation strategies. Support clients and internal stakeholders in building secure architectures and operational security capabilities. Develop and maintain security standards, policies, procedures, and technical documentation. Conduct security assessments, threat modeling, vulnerability analysis, and architecture reviews. Collaborate with infrastructure, development, cloud, AI, and business teams to embed security throughout the technology lifecycle. Participate in incident response, investigations, threat hunting, and security improvement initiatives. Stay current with emerging threats, technologies, and regulatory requirements. Areas of Expertise The ideal candidate should demonstrate strong experience in one or more of the following domains: Endpoint, EDR/XDR & SOAR Security Deployment and engineering of EDR/XDR solutions such as CrowdStrike, Microsoft Defender, SentinelOne, Cortex, and similar platforms. SOAR automation, playbook development, and security workflow orchestration. Detection engineering, telemetry correlation, and incident automation. Scripting using Python, PowerShell, or equivalent technologies. Cloud & Zero Trust Security Security architecture across AWS, Azure, and GCP. Zero Trust strategy implementation and network segmentation. Identity and Access Management (IAM), federation, and conditional access. Container, Kubernetes, and CI/CD security. Application Security & DevSecOps Secure SDLC implementation. SAST, DAST, and Software Composition Analysis tooling. Secure code reviews and threat modeling. API, container, and microservices security. Threat Detection & Incident Response Threat hunting and detection engineering. SIEM content development and optimization. Digital forensics, malware analysis, and incident response. Threat intelligence collection and analysis. Governance, Risk & Compliance (GRC) ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, PCI DSS, DORA, and related frameworks. Risk assessments and control evaluations. Audit preparation and compliance management. Third-party risk management. Data Security & Privacy Data classification and DLP solutions. Encryption, PKI, key management, and cryptographic controls. Privacy engineering and regulatory compliance. Secure data architectures and AI data protection. AI & Machine Learning Security Secure AI/ML architecture design. AI risk assessment and governance. Protection against model poisoning, prompt injection, and data leakage. Security controls throughout the AI lifecycle. Required Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Cyber Security, Information Technology, or related field. 5+ years of experience in Cyber Security, Information Security, or related disciplines. Strong understanding of security architecture, risk management, and cyber defense operations. Experience with cloud platforms, security tools, and enterprise security frameworks. Excellent analytical, communication, and stakeholder management skills. Ability to work independently and within cross-functional teams. Preferred Certifications: CISSP CISM CCSP GIAC Certifications CEH AWS Security Specialty Microsoft Security Certifications ISO 27001 Lead Imple

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Data Science (Python IA) - Remoto - 1731

¿Qué hace la compañía? Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science, con sólida experiencia en Python - IA, para sumarse a un equipo en crecimiento y colaborar en la optimización y automatización de la infraestructura de uno de nuestros clientes.

Requisitos a nivel técnico:

• Experiencia de al menos 5 años en roles similares | Excluyente. 

• Sólida experiencia en programación con Python, especialmente en proyectos de IA y Machine learning. | Excluyente.

• Sólido dominio de LangGraph, LangChain.

• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) para la interpretación de datos.

• Experiencia en React agent, multi-agentes y RAG (bases de datos vectoriales, RAG de múltiples fuentes).

• Experiencia en manejo y procesamiento de datos estructurados, incluyendo bases de datos SQL y archivos CSV/Parquet.

• Inglés nivel conversacional – avanzado | Excluyente

¿Qué vas a hacer?

Como Data Science (Python IA) deberás:

• Colaborar con un equipo ágil multifuncional para diseñar, desarrollar e implementar una solución de IA multi-agente.

• Utilizar Python, LangChain y LangGraph para construir e integrar modelos de IA capaces de interpretar data frames y datos estructurados.

• Trabajar con Large Language Models (LLMs) para procesar, interpretar y generar insights a partir de grandes volúmenes de datos. Asegurar que los agentes de IA interpreten conjuntos de datos existentes, resultados de modelos de datos y datos curados de terceros para obtener insights específicos de dominio.

• Desarrollar agentes de IA que repliquen las habilidades y respuestas de expertos funcionales, sirviendo como referencia de interpretación y exploración de datos.

• Participar en reuniones diarias (stand-ups), planificación de sprints y retrospectivas para garantizar el cumplimiento de los hitos del proyecto.

• Contribuir a la mejora continua del proceso de desarrollo y de la calidad general de la implementación de IA. Documentar especificaciones técnicas, procesos de desarrollo y avances del proyecto.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs. 

¿Qué ofrecen?

• Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.

• Contrato directo con la Empresa. 100% remoto.

• Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

• Plataforma de cursos gratuitos.

• Licencia de paternidad/maternidad extendida.

• Descuentos en entidades educativas privadas.

• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

• Inglés in Company.

• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

• Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra recruiter, Lorena Dos Santos Moraes, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, continuarás con una instancia inicial junto al equipo de Recursos Humanos de la empresa empleadora. Posteriormente, se prevén hasta cuatro entrevistas adicionales con el cliente asignado: la primera con el líder del equipo, la segunda y tercera con diferentes managers y, finalmente, una última reunión orientada a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

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Data Scientist SSR/SR

El rol 🚀 Buscamos un/a Data Scientist Semi Senior / Senior con fuerte orientación hands-on para sumarse a un equipo regional de Data Science. Vas a trabajar dentro de un squad multidisciplinario, acompañado/a por referentes técnicos, desarrollando modelos de Machine Learning tradicional aplicados a problemáticas reales de negocio en entornos productivos. El desafío combina profundidad técnica, autonomía y capacidad para interactuar con áreas de negocio no técnicas, traduciendo necesidades concretas en soluciones analíticas de alto impacto. ¿Qué vas a hacer? Desarrollar modelos de Machine Learning descriptivos, predictivos, de forecasting e inferencia. Ejecutar el ciclo completo de ML: exploración, diseño, prototipado, validación y puesta en producción (PoC → MVP → Piloto → Producción). Programar en Python siguiendo buenas prácticas (testing, versionado, documentación). Trabajar sobre Azure, utilizando principalmente Azure Machine Learning y Azure Synapse para entrenamiento y despliegue. Colaborar con áreas de negocio para entender requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas. Participar en reuniones con stakeholders no técnicos, explicando modelos, decisiones y resultados de forma clara. Documentar desarrollos técnicos de manera ordenada y mantenible. Trabajar en equipo bajo metodologías Agile, coordinando entregas con el squad. Mantenerte actualizado/a en prácticas de analítica avanzada y herramientas de Azure. ¿Qué buscamos en vos? Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science (el seniority puede variar según profundidad técnica). Perfil 100% técnico y hands-on: no es un rol de liderazgo ni de gestión. Autonomía para trabajar de punta a punta en modelos de ML. Experiencia real aplicando modelos en contextos productivos o semi-productivos. Capacidad para comunicar resultados a perfiles no técnicos. Stack tecnológico (mandatorio) Lenguajes y herramientas Python SQL Git Cloud Azure (excluyente) Azure Machine Learning Azure Synapse Librerías / Frameworks Scikit-learn PyTorch Matplotlib / Seaborn Jupyter Notebook Dev / MLOps Versionado con Git (excluyente) Deseable: GitHub, GitLab o Azure DevOps Deseable: monitoreo de modelos en Azure ML Conocimientos que suman ✨ Metodologías ágiles. Power BI, Tableau o Grafana (no excluyente). Plataformas como Databricks o Domino. Interés o conocimientos básicos en GenAI (no es el foco del rol). Modelado estadístico avanzado. Experiencia previa en industrias reguladas o intensivas en datos (plus). Formación académica 🎓 Carreras STEM: Ingeniería, Sistemas, Matemática, Estadística, Actuarial, Economía o afines. Formación universitaria o de posgrado en Data Science (excluyente). No se consideran perfiles con solo cursos online o bootcamps. Se evaluarán conocimientos técnicos durante el proceso. Idioma 🌍 Inglés intermedio / avanzado (lectura, escritura y conversación). Modalidad de trabajo Full remote, con preferencia por asistir 1 vez por semana a oficina para reunión de equipo. Se consideran candidatos/as del interior del país. Horario: lunes a viernes de 9 a 18 hs. No hay guardias, horas extra ni soporte de fin de semana. Equipo 🤝 Integración a un squad regional de Data Science. Sin personas a cargo. Acompañamiento y mentoring por parte de Data Science Leads para un onboarding ágil y sólido. Exposición gradual a stakeholders regionales, siempre con soporte del equipo.

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Hardware / Software Engineer – Creative Technology

Están en la búsqueda de un/a Creative Technology Engineer con sólida experiencia en desarrollo web, electrónica y tecnologías emergentes. Buscan un perfil que combine conocimientos avanzados en software y hardware, con una mentalidad experimental, maker y orientada a la innovación. La misión del rol será diseñar, desarrollar y prototipar soluciones tecnológicas interactivas que integren Inteligencia Artificial, electrónica y diseño digital, aplicadas a entornos educativos y de aprendizaje activo. Objetivos del Rol Diseñar e implementar proyectos tecnológicos que combinen software, hardware y experiencias interactivas. Experimentar con tecnologías emergentes (IA, Computer Vision, IoT, Robótica). Desarrollar prototipos funcionales de productos educativos innovadores. Contribuir a la arquitectura técnica y al diseño de plataformas digitales. Aplicar y promover buenas prácticas de desarrollo y revisión de código. Responsabilidades Principales Desarrollar aplicaciones web complejas utilizando Node.js, Go o Python. Diseñar y mantener APIs y servicios backend escalables (REST, WebSockets, Docker, MySQL, MongoDB). Prototipar hardware educativo mediante Arduino, Micro:bit, Raspberry Pi u otras plataformas similares. Integrar modelos de Machine Learning e IA en proyectos que involucren visión por computadora, reconocimiento de voz o gestos. Participar en la definición técnica de iniciativas, estimaciones y procesos de revisión de código. Asegurar buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones. Colaborar con equipos multidisciplinarios compuestos por diseñadores, especialistas pedagógicos y desarrolladores. Documentar componentes, flujos y decisiones técnicas relevantes. Participar en ceremonias ágiles (daily, refinamiento, planificación, demos y retrospectivas). Requisitos Mínimos Graduado/a en Ingeniería Electrónica, Electromecánica o carreras afines. Más de 5 años de experiencia en desarrollo web o proyectos de electrónica. Experiencia en prototipado electrónico (Arduino, Raspberry Pi, sensores, actuadores). Conocimientos básicos de Machine Learning / TensorFlow / modelos de IA. Experiencia comprobable en Node.js, Go o Python. Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL). Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum o Kanban). Deseable Perfil autodidacta, maker y curioso, con interés en explorar y aprender nuevas tecnologías con rapidez. Interés por proyectos de impacto educativo o social. Experiencia previa integrando hardware y software en productos interactivos. Condiciones del Puesto Modalidad: Remoto 100% (optativo— 2 días presenciales por semana en oficinas ubicadas en Parque Patricios, CABA). Días: Lunes a viernes. Horario: 9 a 18 h. Tipo de contratación: Monotributo. Beneficios: Paquete competitivo acorde al rol y posibilidades de desarrollo profesional.

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Ingeniero/a en Machine Learning Ssr - Remoto 1745

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 2 años como Data Science o Machine Learning.

• Experiencia de al menos 3 años con Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo bigquery, cloud storage y cloud functions | Excluyente.

• Dominio de notebooks para experimentación y prototipado.

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

Es un plus si:

• Contas experiencia con: Vertex AI o ML flow e infraestructura como código (terraform, cloud build, etc.).

• Conocimiento en mantenimiento de modelos en producción (monitoring, retraining, drift detection).

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Machine Learning Engineer USD Salary- Remoto Latam

Description: As a Software Developer specializing in AI model building and OpenAI Assistants API development, you will play a crucial role in designing, implementing, and fine-tuning small-scale, non-foundational AI models. You will also be responsible

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Machine Learning Engineer (AI) - Remoto - 1696

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Más de 3 años de experiencia en un rol técnico con enfoque en Machine Learning. Se valora experiencia previa con LLMs.
• Excelente dominio de Python y SQL.
• Experiencia aplicando Machine Learning a problemas reales del mundo productivo.
• Inglés avanzado - conversacional | Excluyente.
• Experiencia liderando iniciativas interdisciplinarias, demostrando capacidad para influir en la toma de decisiones estratégicas.
• Experiencia en deep learning y técnicas clásicas de NLP | Deseable

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Senior Machine Learning Engineer Remote latam- USD

You are someone who wants to influence your own development. You’re looking for a company where you have the opportunity to pursue your interests and be able to grow professionally.

You bring  the following competencies: