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Empresa:

Inclusion Cloud

Industria:

Tecnología

Descripcion:

Ayudamos a organizaciones globales a impulsar la innovación empresarial, aumentar su productividad, optimizar costos y crear valor a través de soluciones de software de clase mundial. Tenemos más de 15 años de experiencia, más de 150 clientes activos en 15 países y 160 colaboradores en 10 países alrededor del mundo. Aprovechamos las últimas tecnologías y metodologías del ecosistema digital para ayudar a las organizaciones a crecer. Aceleramos su digitalización con una mentalidad orientada a los negocios y con el mejor talento tecnológico disponible capacitado para abordar los desafíos de transformación de las empresas de hoy preparándolas para el futuro. En Inclusion Cloud estamos interesados en fomentar la educación y el desarrollo profesional del talento tecnológico latinoamericano a través de la generación de oportunidades laborales en empresas globales líderes.

Ubicacion:

Sucre 1530, Capital Federal, Argentina
Postularse

Data Quality Engineer

Inclusion Cloud

Modalidad: Full Time

Remuneracion: a Convenir

Lugar de Trabajo: Desde Casa

You will be responsible for building automated, repeatable, efficient processes to perform data quality checks across various data assets. It is your duty to ensure high quality data is available to internal stakeholders and customers


To do this you will be designing, developing, and documenting automated (sometimes manual) test plans and test cases writing high-quality, well-structured code. The output of these quality assurance checks should be easy to disseminate to appropriate audiences so that the proper action can be taken to ensure consistent, high-quality data across the organization


You will be involved with requirements gathering, working closely with other teams such as Data Engineering and effectively communicating or explaining technical concepts to developers, product managers, and business partners. You will provide ongoing support of this data quality framework along with continuous improvement and refinement


RESPONSIBILITIES

  • Build repeatable, automated, efficient data quality check
  • Continuously validate the data quality across data pipelines and repositories against data from source systems
  • Work across teams for requirements gathering
  • Document test plans and test cases
  • Execute test cases, perform bug tracking, document, and share results

QUALIFICATIONS

  • B.S. in computer science or information systems fields required, or 5+ years related work experience
  • Strong technical background with a mix of development and automation skills
  • Proficient in shell scripting, Python, Scala or other programming languages
  • Knowledge of Spark/PySpark
  • Excellent SQL knowledge, ability to read/write SQL queries
  • Skilled in Hive (HQL) and HDFS
  • Experience working with both (un)structured data sets, including flat files, JSON xml, ORC, Parquet and AVRO

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